{"id":28816,"date":"2025-04-06T09:48:00","date_gmt":"2025-04-06T07:48:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=28816"},"modified":"2025-03-26T12:53:57","modified_gmt":"2025-03-26T11:53:57","slug":"interview-mit-controlware","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=28816","title":{"rendered":"Interview mit Controlware"},"content":{"rendered":"\n<p>In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt Mario Emig, Head of Information Security Business Development, Controlware GmbH, zu Wort.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Controlware_mario_emig_NSC_5762_27_02_2025-002-1024x576.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-28804\" srcset=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Controlware_mario_emig_NSC_5762_27_02_2025-002-1024x576.webp 1024w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Controlware_mario_emig_NSC_5762_27_02_2025-002-300x169.webp 300w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Controlware_mario_emig_NSC_5762_27_02_2025-002-768x432.webp 768w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Controlware_mario_emig_NSC_5762_27_02_2025-002.webp 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Mario Emig, Head of Information Security Business Development, Controlware GmbH &#8211; Quelle: Controlware<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>sysbus: \u201eIn welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?\u201c<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Mario Emig<strong>: <\/strong>\u201eKI kann die IT-Sicherheit in mehreren Bereichen erheblich verbessern. Die meisten IT-Security-Hersteller setzen KI ein, um Ihre Produkte zu verbessern. KI hilft unter anderem bei der automatisierten Erkennung und Abwehr von Bedrohungen, indem ungew\u00f6hnliche Muster im Netzwerkverkehr oder Benutzerverhalten identifiziert werden.<br>Durch maschinelles Lernen k\u00f6nnen sich Sicherheitsl\u00f6sungen kontinuierlich weiterentwickeln, wodurch sich neue Angriffsformen schneller erkennen lassen. Dar\u00fcber hinaus optimiert KI Incident-Response-Prozesse, indem Alarme priorisiert und ggf. auch automatisch geeignete Gegenma\u00dfnahmen eingeleitet werden. KI-gest\u00fctzte Sicherheitssysteme unterst\u00fctzen bei der Priorisierung von Bedrohungen \u2212 Alarme werden effizienter gefiltert und nur relevante Sicherheitsvorf\u00e4lle an Analysten weitergeleitet.<br>Zudem setzen Anbieter KI als \u201eCopilot\u201c in Sicherheitsprodukten wie Firewalls ein, um Regelwerke zu optimieren, fehlerhafte Konfigurationen zu identifizieren und automatisch Verbesserungsvorschl\u00e4ge zu liefern \u2013 auch ohne tiefes Expertenwissen.\u201c<br><br><strong>sysbus: \u201eWelches sind die gr\u00f6\u00dften Gefahren durch Angriffe mithilfe KI?\u201c<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Mario Emig<strong>: \u201e<\/strong>KI-gest\u00fctzte Angriffe stellen eine wachsende Gefahr dar, da KI-unterst\u00fctzte Kampagnen oft schneller durchzuf\u00fchren und schwerer zu erkennen sind. So nutzen Angreifer KI f\u00fcr hochgradig personalisierte Phishing-Angriffe, bei denen gef\u00e4lschte E-Mails oder Deepfake-Stimmen \u00fcberzeugender denn je sind. Zudem lassen sich Angriffe automatisiert und in gro\u00dfem Ma\u00dfstab durchf\u00fchren.<br>Auch die Manipulation von KI-gest\u00fctzten Systemen selbst ist eine Bedrohung, etwa durch &#8222;Adversarial Attacks&#8220;, die KI-Algorithmen t\u00e4uschen und falsche Entscheidungen provozieren. Nicht zuletzt erm\u00f6glicht KI die Analyse und das Exploiten von Schwachstellen in IT-Systemen in Echtzeit, was das Angriffsrisiko weiter erh\u00f6ht.<br>Eine weitere Bedrohung ist die Manipulation von KI durch gezieltes \u201ePrompting\u201c, bei dem Angreifer Sprachmodelle oder andere KI-Systeme dazu bringen, vertrauliche Informationen preiszugeben oder fehlerhafte Anweisungen auszuf\u00fchren.<br>Sicherheitsanbieter entwickeln zunehmend technische L\u00f6sungen, um solche Manipulationen zu verhindern. Dazu geh\u00f6ren Methoden wie die H\u00e4rtung von KI-Modellen durch speziell trainierte Abwehrmechanismen oder auch die Blockierung von verd\u00e4chtigen Anfragen. Weitere Schutzma\u00dfnahmen beinhalten die Implementierung von Zero-Trust-Prinzipien, bei denen KI-Modelle nur autorisierten Anfragen folgen.<strong>\u201c<br><br><\/strong>Direkter Link: <a href=\"https:\/\/www.controlware.de\/\">Controlware &#8211; Ihr IT-Partner! &#8211; Controlware<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>sysbus-Interview zum Thema KI mit Mario Emig von Controlware:<br \/>\nMario Emig: \u201eKI kann die IT-Sicherheit in mehreren Bereichen erheblich verbessern. Die meisten IT-Security-Hersteller setzen KI ein, um Ihre Produkte zu verbessern. KI hilft unter anderem bei der automatisierten Erkennung und Abwehr von Bedrohungen, indem ungew\u00f6hnliche Muster im Netzwerkverkehr oder Benutzerverhalten identifiziert werden.<br \/>\nDurch maschinelles Lernen k\u00f6nnen sich Sicherheitsl\u00f6sungen kontinuierlich weiterentwickeln, wodurch sich neue Angriffsformen schneller erkennen lassen. Dar\u00fcber hinaus optimiert KI Incident-Response-Prozesse, indem Alarme priorisiert und ggf. auch automatisch geeignete Gegenma\u00dfnahmen eingeleitet werden. KI-gest\u00fctzte Sicherheitssysteme unterst\u00fctzen bei der Priorisierung von Bedrohungen \u2212 Alarme werden effizienter gefiltert und nur relevante Sicherheitsvorf\u00e4lle an Analysten weitergeleitet.<br \/>\nZudem setzen Anbieter KI als \u201eCopilot\u201c in Sicherheitsprodukten wie Firewalls ein, um Regelwerke zu optimieren, fehlerhafte Konfigurationen zu identifizieren und automatisch Verbesserungsvorschl\u00e4ge zu liefern \u2013 auch ohne tiefes Expertenwissen.\u201c<\/p>\n","protected":false},"author":82,"featured_media":28804,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[622,10036],"tags":[17399,20791,19977],"class_list":["post-28816","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-interview","category-kuenstliche-intelligenz","tag-deepfake","tag-ki-incident-response","tag-prompting"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/28816","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/82"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=28816"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/28816\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":28819,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/28816\/revisions\/28819"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/28804"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=28816"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=28816"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=28816"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}