{"id":28636,"date":"2025-03-10T06:12:00","date_gmt":"2025-03-10T05:12:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=28636"},"modified":"2025-02-26T12:16:06","modified_gmt":"2025-02-26T11:16:06","slug":"interview-mit-bxc-security","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=28636","title":{"rendered":"Interview mit BxC Security"},"content":{"rendered":"\n

In unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Marcel Fischer, Co-Gr\u00fcnder von BxC Security<\/a>, zu Wort.<\/p>\n\n\n\n

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\nIn unserer Interview-Serie zum Thema KI kommt hier Marcel Fischer, Co-Gr\u00fcnder von BxC Security – Quelle: BxC SEcurity<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Zun\u00e4chst muss klar unterschieden werden, was wirklich K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist und was lediglich Automatisierung. Viele L\u00f6sungen, die als \u201eKI-gest\u00fctzt\u201c beworben werden, basieren in Wirklichkeit nur auf regelbasierter Automatisierung \u2013 eine Technik, die es schon lange gibt. Bevor wir KI in Sicherheitsl\u00f6sungen einsetzen, sollten wir daher genau pr\u00fcfen, wo sie tats\u00e4chlich einen Mehrwert gegen\u00fcber klassischer Automatisierung bietet.<\/p>\n\n\n\n

Ein klarer Anwendungsfall ist die Erkennung von gef\u00e4lschten Sprach- oder Videonachrichten in CEO-Fraud-Szenarien, bei denen KI Stimmen, Tonfall und Videomanipulationen analysieren kann. Ebenso kann KI Schwachstellenberichte und Exploit-Feeds effizienter auswerten, um potenzielle Angriffspunkte in IT- und OT-Systemen schneller zu identifizieren. Durch Machine Learning lassen sich neue Angriffsmuster erkennen, die klassische Systeme \u00fcbersehen h\u00e4tten \u2013 insbesondere bei hochgradig automatisierten Angriffskampagnen. KI sollte also gezielt dort eingesetzt werden, wo sie \u00fcber reine Automatisierung hinaus einen Sicherheitsgewinn bringt.<\/p>\n\n\n\n

sysbus: „Welches sind die gr\u00f6\u00dften Gefahren durch Angriffe mithilfe KI?“<\/strong><\/p>\n\n\n\n

KI-gest\u00fctzte Angriffe machen Deepfake-basierte Social-Engineering-Angriffe, wie CEO-Fraud, noch gef\u00e4hrlicher, da gef\u00e4lschte Video- oder Sprachnachrichten realistischer sind. Automatisierte Phishing-Angriffe nutzen KI, um t\u00e4uschend echte und personalisierte Nachrichten zu erstellen, die schwerer zu erkennen sind als in klassischen Angriffsszenarien. Zudem kann KI Schwachstellenanalysen und Exploit-Entwicklung beschleunigen, was Angreifern einen strategischen Vorteil verschafft. Besonders kritisch sind adaptive Malware-Varianten, die sich in IT- und OT-Umgebungen dynamisch anpassen und Schutzmechanismen umgehen k\u00f6nnen. Dadurch entstehen hochentwickelte, schwer erkennbare Bedrohungen, die eine neue Dimension der Cybersicherheit erfordern.<\/p>\n\n\n\n

Direkter Link: BxC Security<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

sysbus: „In welchen Bereichen kann KI helfen, die Sicherheit zu verbessern?“
\nZun\u00e4chst muss klar unterschieden werden, was wirklich K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist und was lediglich Automatisierung. Viele L\u00f6sungen, die als \u201eKI-gest\u00fctzt\u201c beworben werden, basieren in Wirklichkeit nur auf regelbasierter Automatisierung \u2013 eine Technik, die es schon lange gibt. Bevor wir KI in Sicherheitsl\u00f6sungen einsetzen, sollten wir daher genau pr\u00fcfen, wo sie tats\u00e4chlich einen Mehrwert gegen\u00fcber klassischer Automatisierung bietet.
\nEin klarer Anwendungsfall ist die Erkennung von gef\u00e4lschten Sprach- oder Videonachrichten in CEO-Fraud-Szenarien, bei denen KI Stimmen, Tonfall und Videomanipulationen analysieren kann. Ebenso kann KI Schwachstellenberichte und Exploit-Feeds effizienter auswerten, um potenzielle Angriffspunkte in IT- und OT-Systemen schneller zu identifizieren. Durch Machine Learning lassen sich neue Angriffsmuster erkennen, die klassische Systeme \u00fcbersehen h\u00e4tten \u2013 insbesondere bei hochgradig automatisierten Angriffskampagnen. KI sollte also gezielt dort eingesetzt werden, wo sie \u00fcber reine Automatisierung hinaus einen Sicherheitsgewinn bringt.<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":28614,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[622,10036],"tags":[19135,10699,20529,8767,20528],"class_list":["post-28636","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-interview","category-kuenstliche-intelligenz","tag-bxc","tag-ceo-fraud","tag-deepface","tag-machine-learning","tag-marcel-fischer"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/28636","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/81"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=28636"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/28636\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":28638,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/28636\/revisions\/28638"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/28614"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=28636"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=28636"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=28636"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}