{"id":28019,"date":"2024-12-20T06:43:00","date_gmt":"2024-12-20T05:43:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=28019"},"modified":"2025-01-06T16:34:38","modified_gmt":"2025-01-06T15:34:38","slug":"ndvia-praesentiert-neue-innovationen-fuer-ki-rechenleistung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=28019","title":{"rendered":"NDVIA pr\u00e4sentiert neue Innovationen f\u00fcr KI-Rechenleistung"},"content":{"rendered":"\n

Auf der Vertiv-Presse-Veranstaltung in Bologna sprach auch Carlo Ruiz, VP Enterprise Solution Operations EMEA, \u00fcber die neuesten Trends und Innovationen in der n\u00e4chsten \u00c4ra von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI). Ein Schwerpunkt seiner Rede waren neue Sprachmodelle von KI sowie die zunehmende Adaption von KI-Technologien, die als wichtige Trends der kommenden Jahre gelten.<\/p>\n\n\n\n

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Carlo Ruiz, P Enterprise Solution Operations EMEA, NVDIA, bei seiner Pr\u00e4sentation anl\u00e4sslich der Vertiv Pressekonferenz im Oktober 24 – Foto: www.sysbus.eu, Denise C\u00e9zanne-G\u00fcttich<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Ebenso wurden die internationalen Entwicklungen von „Copilot“-L\u00f6sungen f\u00fcr Deep Design diskutiert, die einen wichtigen Schritt in der Weiterentwicklung von KI darstellen. Ruiz prognostizierte, dass die n\u00e4chste Welle der KI-Entwicklung die physikalische KI f\u00fcr Roboter und humanoide Roboter umfassen wird, die bereits jetzt als bedeutende Technologiefelder gelten.<\/p>\n\n\n\n

Er wies auch auf drei wesentliche Bereiche hin, die f\u00fcr das zuk\u00fcnftige Potenzial von KI entscheidend sind. Dazu geh\u00f6rt auch die konkurrenzf\u00e4hige Plattform von NVIDIA, die eine bedeutende Rolle spielt. Ein Blick auf die entsprechenden Charts und Daten zeigt, wie NVIDIA in dieser Entwicklung f\u00fchrend ist.<\/p>\n\n\n\n

Ein weiteres Highlight ist der Open-Source-Blueprint von NVIDIA, der als Grundlage f\u00fcr zuk\u00fcnftige Innovationen in der KI und verwandten Bereichen dient. Der industrielle Benchmark f\u00fcr die NL-Performance und der NVSwitch belegen die Fortschritte im Bereich der KI-Hardware und ihre F\u00e4higkeit, massive Workloads zu beschleunigen.<\/p>\n\n\n\n

Ruiz hob zudem hervor, dass die n\u00e4chste Generation von CPUs, wie etwa die NVIDIA Blackwell-Architektur, die Leistung der Software erheblich steigert und damit die Beschleunigung von KI-Workloads vorantreibt. Im Rahmen von Demonstrationen wurde der Blackwell-Ansatz weiter erl\u00e4utert, unter anderem in einem anschaulichen Video.<\/p>\n\n\n\n

Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Full-Stack- und Data-Center-Skalierung von KI-Beschleunigungen, die die Leistungsf\u00e4higkeit und Flexibilit\u00e4t von KI-Anwendungen weltweit weiter optimieren.<\/p>\n\n\n\n

Er erw\u00e4hnte auch den energieeffizientesten Supercomputer, der im Forschungszentrum J\u00fclich steht. Sechs der energieeffizientesten Supercomputer weltweit befinden sich in Europa. Diese Supercomputer unterst\u00fctzen komplexe Simulationen, wie das Projekt „World III“, das darauf abzielt, Wettervorhersagen zu pr\u00e4zisieren und Wetterdaten aus den letzten drei\u00dfig Jahren zu analysieren.<\/p>\n\n\n\n

Weltweit f\u00fchrender Anbieter von KI-Computing | NVIDIA<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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