{"id":27898,"date":"2024-11-16T06:56:00","date_gmt":"2024-11-16T05:56:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=27898"},"modified":"2024-11-13T12:48:57","modified_gmt":"2024-11-13T11:48:57","slug":"news-vom-global-mobile-broadband-forum","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=27898","title":{"rendered":"News vom Global Mobile Broadband Forum"},"content":{"rendered":"\n

\u00dcber tausend Teilnehmende diskutierten auf dem von Huawei ausgerichteten 15. Global Mobile Broadband Forum (MBBF) \u00fcber das Thema \u201e5.5G Leads Mobile AI Era\u201c. Insbesondere KI-Modelle f\u00fcr den Mobilfunkstandard wurden diskutiert. Gleichzeitig konnten die Besucher des MBBF multimodale KI-Ger\u00e4te und viele mobile KI-Anwendungen begutachten. Ken Hu, aktuell Vorsitzender von Huawei, referierte in seiner Er\u00f6ffnungsrede \u00fcber die Rolle der KI in der Zukunft.<\/p>\n\n\n\n

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Li Peng, Senior Vice President und President of ICT Sales & Service von Huawei, – Quelle Huawei<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

W\u00e4hrend des MBBF konnten sich die Besucher einen Eindruck der neuen, intelligenten Konnektivit\u00e4t f\u00fcr Menschen, H\u00e4user, Dinge, Industrien und Fahrzeuge verschaffen. In den Hallen und auf dem Freigel\u00e4nde wurden multimodale KI-Ger\u00e4te und verschiedene mobile KI-Anwendungen vorgestellt, darunter KI-Telefone, KI-Brillen, intelligente Cockpits, humanoide Intelligenz, KI-generierte Inhalte (AIGC), digitale menschliche Interaktion und KI-gest\u00fctzte Anruf\u00fcbersetzung in Echtzeit. Ein weiteres Highlight war die durchg\u00e4ngige 5.5G-Abdeckung in den Innen- und Au\u00dfenbereichen der Veranstaltungsorte, die die multidimensionalen F\u00e4higkeiten von 5.5G-Netzwerken und die innovativen Produkte und L\u00f6sungen demonstrierte.<\/p>\n\n\n\n

In seiner Er\u00f6ffnungsrede beschrieb Ken Hu, rotierender Vorsitzender von Huawei, wie KI die Zukunft der Kommunikation ver\u00e4ndert. \u201eIn der Zukunft wird jeder in der Lage sein, KI zu nutzen, jederzeit und \u00fcberall\u201c, erl\u00e4utert Hu. Mobilfunknetze und -ger\u00e4te spielten dabei eine wichtige Rolle. Das Jahr 2024 st\u00fcnde sowohl f\u00fcr die kommerzielle Einf\u00fchrung von 5.5G als auch die beispiellose Ausweitung der k\u00fcnstlichen Intelligenz in unseren Alltag und unsere Arbeit.<\/p>\n\n\n\n

Weltweit wurden laut Ken Hu bereits mehr als 3 Millionen KI-f\u00e4hige Anwendungen entwickelt, das sei mehr als die Gesamtzahl der im App Store verf\u00fcgbaren Nicht-KI-Apps. \u201eDie Tatsache, dass die fr\u00fche kommerzielle Einf\u00fchrung von 5.5G mit dem ersten Jahr der KI-Nutzung in verschiedenen Ger\u00e4ten zusammenf\u00e4llt, ist von enormer Bedeutung \u2013 sie l\u00e4utet den Beginn der \u00c4ra der mobilen KI ein\u201c, ist der Huawei-Vorstand \u00fcberzeugt. <\/p>\n\n\n\n

Li Peng, Senior Vice President und President of ICT Sales & Service von Huawei, konzentrierte sich in seiner Keynote auf die Maximierung neuer Wachstumschancen in der \u00c4ra der mobilen KI. \u201eDie \u00c4ra der mobilen KI ist da\u201c, beschreibt Li. \u201eWir werden neue Formen der Interaktion mit Ger\u00e4ten, neue intelligente Dienste und strukturelle Ver\u00e4nderungen der Verkehrsmodelle erleben. Dies wird der Mobilfunkbranche enorme neue M\u00f6glichkeiten er\u00f6ffnen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Bis 2030 w\u00fcrden die meisten Menschen einen pers\u00f6nlichen KI-Agenten haben, der sie zu Hause, bei der Arbeit und auf Reisen unterst\u00fctzt. Diese Assistenten arbeiteten ununterbrochen und erzeugten und verarbeiteten mehr als 10-mal so viele Daten wie heute. \u201eInsgesamt werden die KI-Agenten bis 2030 120-mal mehr Daten verarbeiten als heute\u201d, erkl\u00e4rt Li Peng. Diese Datenflut durch KI f\u00fchre zu strukturellen Ver\u00e4nderungen bei den Verkehrsmodellen. Bei herk\u00f6mmlichen Modellen fl\u00f6ssen die Daten in eine Richtung. Wie bei Videoinhalten, die von Rechenzentren zu Smartphones \u00fcbertragen w\u00fcrden, seien die Daten allgemein und der Fluss sei linear.<\/p>\n\n\n\n

KI ver\u00e4ndere diesen Fluss, Daten seien personalisiert sein und fl\u00f6ssen in mehrere Richtungen. \u201eSo erfordert beispielsweise das Training gro\u00dfer Modelle eine superschnelle \u00dcbertragung zwischen Rechenzentren,\u201d beschreibt der Huawei Manager. Gleichzeitig m\u00fcssten KI-Anwendungen und AIGC-Daten (AIGC \u2013 AI Generated Content) zwischen Edge, Cloud und Ger\u00e4ten \u00fcbertragen. Das f\u00fchre zum Anstieg des Verkehrs und sogar der Mesh-Verbindungen zwischen verschiedenen Ger\u00e4tetypen und Hosts. Angesichts der strukturellen Ver\u00e4nderungen bei den Verkehrsmodellen werde die Netzwerkoptimierung wichtiger denn je.<\/p>\n\n\n\n

Anschlie\u00dfend erl\u00e4uterte Li, wie Netzbetreiber diese neuen M\u00f6glichkeiten optimal nutzen und durch die Umgestaltung von Diensten, Netzinfrastrukturen, Betriebs- und Wartungsabl\u00e4ufen und Gesch\u00e4ftsmodellen neues Wachstum erzielen k\u00f6nnen. Er berichtete, wie f\u00fchrende Netzbetreiber auf der ganzen Welt bereits KI-Dienste in 5.5G-Netzen in einer Vielzahl von Szenarien f\u00fcr Privatpersonen, Haushalte, Reisende und Unternehmen getestet haben.<\/p>\n\n\n\n

Laut Li gibt es zwei wichtige Voraussetzungen, um die neuen M\u00f6glichkeiten der mobilen KI zu nutzen. So m\u00fcssten die Netze auf die KI-Unterst\u00fctzung vorbereitet werden. Das bedeute vor allem Netzwerkkapazit\u00e4ten \u2013 insbesondere Uplink, Latenz und Kapazit\u00e4t \u2013 zu erh\u00f6hen. \u201eZweitens k\u00f6nnen wir KI nutzen, um in komplexeren Netzen die Betriebs- und Wartungsarbeiten zu automatisieren, die Netzeffizienz zu optimieren und ein solides Nutzererlebnis zu gew\u00e4hrleisten\u201c, so Peng.<\/p>\n\n\n\n

Huawei Deutschland<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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