Microsoft Copilot ist ein vielseitiges KI-Tool, aber es ist nicht einfach eine einzelne L\u00f6sung, sondern ein komplettes \u00d6kosystem mit verschiedenen Varianten. Der Microsoft Copilot Free ist beispielsweise eine browserbasierte L\u00f6sung, die haupts\u00e4chlich f\u00fcr Einzelpersonen ohne gr\u00f6\u00dfere Datenschutzverpflichtungen gedacht ist. F\u00fcr Unternehmen hingegen ist Microsoft 365 Copilot die geeignetere L\u00f6sung. Diese Version ist tief in die Microsoft-365-Anwendungen wie Word, Excel, Outlook und Teams integriert und bietet einen erheblich h\u00f6heren Funktionsumfang sowie umfangreiche Datenschutzmechanismen. Unternehmen m\u00fcssenjedoch abw\u00e4gen, ob sich die Kosten pro Nutzer tats\u00e4chlich auszahlen, was wiederum eine detaillierte Analyse des Bedarfs und der Nutzungsszenarien erfordert.<\/p>\n\n\n\n KI-Implementierung verlangt mehr als nur einen Lizenzkauf<\/strong><\/p>\n\n\n\n Ein h\u00e4ufiger Fehler vieler Unternehmen besteht darin, zu glauben, dass der Kauf einer Lizenz allein ausreicht, um von den Vorteilen von Microsoft Copilot zu profitieren. Weit gefehlt: Unternehmen m\u00fcssen sicherstellen, dass sie \u00fcber die n\u00f6tige technische Infrastruktur und das fachliche Know-how verf\u00fcgen, um die KI sinnvoll in ihre Arbeitsprozesse zu integrieren.<\/p>\n\n\n\n Ein wesentlicher Erfolgsfaktor ist das Adoption & Change Management. Die Mitarbeiter m\u00fcssen geschult und auf dem Weg zur Einf\u00fchrung begleitet werden. Sie m\u00fcssen verstehen, wie sie die KI sinnvoll einsetzen k\u00f6nnen, ohne das Gef\u00fchl zu haben, dass ihre Arbeitspl\u00e4tze gef\u00e4hrdet sind. Hierbei helfen Workshops und Schulungen, die gezielt auf die Bed\u00fcrfnisse der Nutzer eingehen. <\/p>\n\n\n\n Schatten-KI: Wenn KI-Assistenten zum Risiko werden<\/strong><\/p>\n\n\n\n Eine weitere Herausforderung, die Unternehmen im Umgang mit KI beachten m\u00fcssen, ist das Risiko der sogenannten Schatten-KI \u2013 also die unkontrollierte Nutzung von inoffiziellen KI-L\u00f6sungen. Vor allem bei der Nutzung von generativen KI-Modellen besteht das Risiko, dass sensible Unternehmensdaten unabsichtlich in fremde H\u00e4nde gelangen. Dies k\u00f6nnte beispielsweise geschehen, wenn Mitarbeiter kritische Kundeninformationen in ein Large Language Model (LLM) eingeben, das diese Daten f\u00fcr zuk\u00fcnftige Trainingszwecke speichert.<\/p>\n\n\n\n Unternehmen m\u00fcssen klare Leitlinien f\u00fcr den Umgang mit KI-Assistenten entwickeln und ihre Mitarbeiter entsprechend schulen. Beispielsweise sollte jeder KI-Output von Menschen \u00fcberpr\u00fcft werden, bevor er weiterverwendet wird. Diese Ma\u00dfnahmen sind unerl\u00e4sslich, um Datenschutzverletzungen und Compliance-Probleme zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n Reifegrad bestimmen \u2013 wann sind Unternehmen bereit f\u00fcr KI?<\/strong><\/p>\n\n\n\n Bevor Unternehmen die Entscheidung treffen, KI-Assistenten wie Microsoft Copilot in ihre Arbeitsprozesse zu integrieren, sollten sie ihren KI-Reifegrad bewerten. Manche Unternehmen haben noch keine klar definierte KI-Strategie, w\u00e4hrend andere bereits tief in die KI-Transformation eingetaucht sind. Eine genaue Analyse des Reifegrads umfasst Fragen zur vorhandenen IT-Infrastruktur, der Nutzung von Cloud-Diensten sowie zur Data Governance. Zudem sollten Unternehmen genau festlegen, welche Aufgabenbereiche durch KI unterst\u00fctzt werden k\u00f6nnen und wie sie sicherstellen, dass die Einf\u00fchrung der Technologie von den Mitarbeitern angenommen wird.<\/p>\n\n\n\n Hierbei k\u00f6nnen externe Dienstleister wertvolle Unterst\u00fctzung bieten, indem sie den Reifegrad des Unternehmens analysieren sowie Workshops zur Nutzung von Copilot und anderen KI-L\u00f6sungen durchf\u00fchren. Die Einf\u00fchrung von KI kann nur dann erfolgreich sein, wenn sie auf einer soliden Grundlage basiert und der Mensch \u2013 als Nutzer und Entscheider \u2013 im Mittelpunkt des Prozesses steht.<\/p>\n\n\n\n Fazit: KI-Transformation braucht Strategie und Vorbereitung<\/strong><\/p>\n\n\n\n Die Einf\u00fchrung von Microsoft Copilot bietet gro\u00dfes Potenzial, erfordert aber eine durchdachte Strategie und sorgf\u00e4ltige Vorbereitung. Unternehmen m\u00fcssen ihren Reifegrad pr\u00fcfen, Risiken wie Schatten-KI vermeiden und sicherstellen, dass die Technologie von den Mitarbeitern angenommen wird.<\/p>\n\n\n\n \u00dcber den Autor:<\/strong><\/p>\n\n\n\n Tomislav Karafilov ist Principal Consultant bei der SoftwareOne Deutschland GmbH und ein erfahrener Experte f\u00fcr Microsoft-Technologien. Seine Expertise liegt in den Bereichen Power Platform, M365 und Copilot. Seit 2020\/2021 wird Tomislav von Microsoft als Most Valuable Professional (MVP) in den Kategorien \u201eBusiness Applications\u201c und \u201eM365 Apps and Services\u201c ausgezeichnet.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Die Einf\u00fchrung von K\u00fcnstlicher Intelligenz in Unternehmen, speziell durch Microsoft Copilot, bietet gewaltige Chancen, aber auch erhebliche Herausforderungen.\u00a0Aber\u00a0Copilot\u00a0ist\u00a0nicht gleich Copilot\u00a0–\u00a0Unternehmen m\u00fcssen sicherstellen, dass sie den n\u00f6tigen Reifegrad haben, um von den Vorteilen der Technologie zu profitieren, und gleichzeitig die Risiken von Schatten-KI vermeiden.<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":27600,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[8,10036],"tags":[],"class_list":["post-27597","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artikel","category-kuenstliche-intelligenz"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/27597","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/81"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=27597"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/27597\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":27601,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/27597\/revisions\/27601"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/27600"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=27597"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=27597"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=27597"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2024\/10\/IMG_1228.png\")