{"id":27167,"date":"2024-08-10T09:49:56","date_gmt":"2024-08-10T07:49:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=27167"},"modified":"2024-08-01T10:27:36","modified_gmt":"2024-08-01T08:27:36","slug":"kosten-und-nutzen-generativer-ki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=27167","title":{"rendered":"Kosten und Nutzen generativer KI"},"content":{"rendered":"\n

Autor: Gabriel Frasconi, VP General Manager South Europe und Dach bei Freshworks<\/a><\/p>\n\n\n\n

Was die generative K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) angeht, so m\u00fcssen CIOs (Chief Information Officers) heutzutage einen schwierigen Balanceakt hinbekommen. Sie streiten sich um das Entwickeln von L\u00f6sungen und Anwendungen, die zukunftssicher sind und die – vor allem bei der generativen KI – enorme Renditen versprechen. Gleichzeitig ist es aber so, dass die generative KI, genau wie alle anderen technologischen Innovationen, versteckte Kosten mit sich bringt, die „Technologie Schulden“.<\/p>\n\n\n\n

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Quelle: Freshworks<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Diese sind ein Teil des Risikomanagements, den CIOs im Auge haben, seit Y2K<\/a> sie in den Mittelpunkt gestellt hat. Darunter fallen alle Unternehmenskosten, die beim Einsatz neuer Technologien entstehen: Beheben von Softwarefehlern, die beim Start nicht behoben werden konnten; Installieren von Patches, nachdem unbekannte Schwachstellen aufgetaucht sind; Kosten f\u00fcr die Modernisierung der veralteten technischen Infrastruktur. Jahrelange Unternehmensinvestitionen in die digitale Transformation<\/a>, Massenmigration zu Cloud-Software und -Systemen, immer komplexere Tech-Stacks <\/a>und jetzt KI-generierter Softwarecode<\/a> haben dazu beigetragen, dass die Rechnung in die H\u00f6he schnellt.<\/p>\n\n\n\n

Die generative KI ist hier die wichtigste neue Variable in der Gleichung. W\u00e4hrend fr\u00fchere Anwender mit jedem KI-Einsatz neue Risiken und zuk\u00fcnftige Schulden auf sich nehmen, bietet die Technologie eine vielversprechende L\u00f6sung f\u00fcr das Problem. Gartner prognostiziert,<\/a> dass mit Hilfe generativer KI bis 2027 Legacy Tools ersetzt und die Modernisierungskosten von Unternehmen um 70 Prozent reduziert werden. Die Herausforderung besteht jedoch darin, dass es nicht f\u00fcr alle Modelle Standards gibt. Um alle Vorteile der generativen KI zu nutzen, m\u00fcssen alle technischen Schulden konsequent angegangen werden \u2013 dieser Schritt ist unumg\u00e4nglich.<\/p>\n\n\n\n

Mit Innovation Schulden anh\u00e4ufen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Large-Language-Modelle werden in sechs verschiedenen Medien eingesetzt: Text, Softwarecode, Bilder, Audio, Video und 3D\/virtuelle Inhalte \u2013 diese Multimodalit\u00e4t erschwert das Management von unbekannten Risiken. Im Hinblick auf die technischen Schulden bringt generative KI dazu noch eine ganze Reihe neuer Herausforderungen mit sich. Expert:innen zufolge gibt es jedoch M\u00f6glichkeiten, das Problem in den Griff zu kriegen:<\/p>\n\n\n\n