{"id":27131,"date":"2024-08-02T10:19:08","date_gmt":"2024-08-02T08:19:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=27131"},"modified":"2024-07-25T10:26:51","modified_gmt":"2024-07-25T08:26:51","slug":"wie-prozessintelligenz-und-process-mining-den-ki-einsatz-effizienter-machen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=27131","title":{"rendered":"Wie Prozessintelligenz und Process Mining den KI-Einsatz effizienter machen"},"content":{"rendered":"\n

Autor\/Redakteur: Rudy Kuhn, Lead Transformation Evangelist bei Celonis<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

Sp\u00e4testens seit dem Siegeszug von Chat-GPT ist das Thema K\u00fcnstliche Intelligenz fester Bestandteil des medialen Diskurses in Deutschland. Dabei wird es teils so breit ausgeschlachtet, dass Journalisten in einigen F\u00e4llen von \u201eKI-Washing\u201c sprechen. Gemeint ist damit, dass Unternehmen irref\u00fchrende Angaben \u00fcber den angeblichen Einsatz von KI in ihren Produkten und Services machen, um sich den Anstrich technologischen Fortschritts zu verleihen. Die US-amerikanische B\u00f6rsenaufsicht klagte deswegen im M\u00e4rz 2024 sogar zwei Anlageberatungsunternehmen an<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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Process-Mining-Technologie erm\u00f6glicht eine objektive Sicht darauf, wie Prozesse in der Realit\u00e4t tats\u00e4chlich ablaufen. (\u00a9 Celonis)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Dabei birgt KI tats\u00e4chlich immense Potenziale, vor allem wenn es darum geht, Unternehmensprozesse zu optimieren. In diesem Kontext sind zwei weitere Begriffe wichtig, die f\u00e4lschlicherweise oft gleichgesetzt werden: Prozessintelligenz und Process Mining. Beide erm\u00f6glichen datengest\u00fctzte Einblicke in relevante Unternehmensprozesse und schaffen so Transparenz, die es Anwendern erleichtert, fundierte Entscheidungen zu treffen. Im Kontext der datenbasierten Prozessoptimierung beschreiben sie jedoch jeweils unterschiedliche Aspekte: Der Einsatz von Process Mining schafft die Voraussetzungen, unter denen Prozessintelligenz \u00fcberhaupt erst wirksam werden kann. Daher ist es wichtig, zwischen den Begriffen zu differenzieren.<\/p>\n\n\n\n

Was ist Process Mining?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Process Mining ist eine Technologie, die Gesch\u00e4ftsprozesse automatisch visualisiert, so die Analyse erleichtert und Optimierung erm\u00f6glicht. Sie schafft eine objektive Sicht darauf, wie Prozesse \u00fcber verschiedene Systeme und Abteilungen hinweg tats\u00e4chlich ablaufen. Daf\u00fcr f\u00fchrt die Technologie Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen, zum Beispiel ERP, WMS oder CRM, zusammen und reichert sie mit zus\u00e4tzlichen internen und externen Datenpunkten an. Dies macht Schwachstellen und Engp\u00e4sse sichtbar und versetzt Teams in die Lage, effiziente Gegenma\u00dfnahmen zu ergreifen und Mehrwerte zu realisieren.<\/p>\n\n\n\n

Was ist Prozessintelligenz?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Process-Intelligence-L\u00f6sungen gehen \u00fcber das reine Process Mining hinaus. Sie verkn\u00fcpfen dessen Ergebnisse mit Wissen und Erfahrungen aus bisherigen Projekten sowie KI. Dabei nutzen sich nicht nur integrierte KI- und Machine Learning-Funktionalit\u00e4ten, sondern agieren auch als \u201cEnabler\u201d, um KI-Tools anderer Anbieter mit dem erforderlichen Daten und dem Prozesswissen zu versorgen, was deren Einsatz im gesch\u00e4ftlichen Umfeld oft \u00fcberhaupt erst sinnvoll m\u00f6glich macht. Dabei fungieren sie quasi als gemeinsame Sprache, die alle Teile und Ebenen eines Unternehmens miteinander verbindet.<\/p>\n\n\n\n

Herausforderung: Daten als Wissen verf\u00fcgbar machen <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das Entscheidende: Ein solches verbindendes Element fehlt g\u00e4ngigen KI-Anwendungen in Unternehmen bislang oft. Denn w\u00e4hrend KI-L\u00f6sungen f\u00fcr den privaten Gebrauch ihre Informationen aus Online-Portalen wie Wikipedia, Firmen-Homepages oder Nachrichtenseiten sch\u00f6pfen, stehen KI-Anwendungen im Unternehmenskontext oft vor einer Vielzahl an Systemen, deren Daten sie nicht ohne weiteres nutzen k\u00f6nnen. Dadurch fehlt ihnen der n\u00f6tige Kontext, um valide Ergebnisse liefern zu k\u00f6nnen. Prozessintelligenz \u00e4ndert das. Auf Basis der datengest\u00fctzten Einblicke, die Process Mining erm\u00f6glicht, stellt sie der KI das Wissen zur Verf\u00fcgung, das sie braucht, um korrekte Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n

Ein Beispiel: Large Language Models (LLMs) generieren Ergebnisse, indem sie Wahrscheinlichkeiten berechnen. Doch selbst bei vermeintlich simplen Rechenaufgaben geben sie teilweise falsche Antworten, wenn ihnen nicht die richtigen Daten und das einschl\u00e4gige Prozesswissen zur Verf\u00fcgung stehen. Fordert man ein LLM aber auf, einen Taschenrechner zu nutzen, wird es die richtigen Ergebnisse ausweisen, weil ihm durch dieses Werkzeug neben den relevanten Daten auch das Wissen \u00fcber deren zielf\u00fchrende Verarbeitung zur Verf\u00fcgung steht.<\/p>\n\n\n\n

Gemeinsame Sprache f\u00fcr Unternehmensprozesse<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Analog zu diesem Beispiel \u00fcbernimmt Prozessintelligenz bei der Optimierung von Unternehmensprozessen die Rolle eines Taschenrechners. Sie versorgt KI mit dem notwendigen Kontext, um faktisch richtige, relevante und hilfreiche Ergebnisse zu liefern, die einen konkreten Mehrwert erm\u00f6glichen. Process Mining wiederum liefert der Prozessintelligenz die notwendigen Daten, um das Kontextwissen verf\u00fcgbar zu machen. Erst das Zusammenspiel von Process Mining und Prozessintelligenz versetzt KI-Anwendungen also in die Lage, Gesch\u00e4ftsprozesse zu verstehen und genaue sowie aktuelle Empfehlungen f\u00fcr Prozessverbesserungen zu geben. Es bietet eine gemeinsame Sprache f\u00fcr Gesch\u00e4ftsprozesse und schafft so den Kontext, in dem KI und Automatisierung effektiv eingesetzt werden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Umgekehrt hat KI das Potenzial, die Art und Weise des Process-Mining-Einsatzes entscheidend voranzutreiben. Nicht umsonst hat der Gartner Magic Quadrant f\u00fcr Process-Mining-Plattformen 2024 die Integration von KI als Bewertungskriterium mit einbezogen. Feststeht: Prozessintelligenz, Process Mining und KI bieten in Kombination einen messbaren Mehrwert f\u00fcr Unternehmen, der \u00fcber den Vorwurf des KI-Washings erhaben ist.\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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