{"id":26958,"date":"2024-07-03T10:07:38","date_gmt":"2024-07-03T08:07:38","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=26958"},"modified":"2024-06-25T10:20:44","modified_gmt":"2024-06-25T08:20:44","slug":"signicat-verhindert-betrug-auf-ki-basis-und-kontouebernahmen-mit-hilfe-von-gesichtsauthentifizierung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=26958","title":{"rendered":"Signicat verhindert Betrug auf KI-Basis und Konto\u00fcbernahmen mit Hilfe von Gesichtsauthentifizierung"},"content":{"rendered":"\n

Signicat<\/a> integriert eine neue Funktion in das Produkt „MobileID“. Mit MobileID sind Anwenderinnen und Anwender dazu in der Lage, \u00fcber mobile Applikationen eine sichere Benutzerauthentifizierung durchzuf\u00fchren. Das neue Feature „Face Authentication“ macht es m\u00f6glich, die Authentifizierung \u00fcber eine Gesichtserkennungsfunktion durchzuf\u00fchren. Das soll nach Angaben des Herstellers daf\u00fcr sorgen, dass Betrug bei den regulierten Dienstleistungen und im Finanzsektor verhindert und die Sicherheit erh\u00f6ht wird.<\/p>\n\n\n\n

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Quelle: Signicat<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Signicats aktuelle Studie ‚The Battle Against AI-Driven Identity Fraud<\/a>‚ zeigt, dass die \u00dcbernahme von Konten die h\u00e4ufigste Form des Identit\u00e4tsbetrugs im Finanzsektor in Europa ist. Ebenso machen Deepfakes inzwischen 6,5 Prozent der gesamten Betrugsversuche aus, was einen atemberaubenden Anstieg von 2137 Prozent in den letzten drei Jahren bedeutet. Diese Daten zeigen, dass Betrug im Zusammenhang mit nationalen digitalen Identit\u00e4tsprogrammen, Phishing, Spoofing und anderen Arten von Identit\u00e4tsbetrug immer raffinierter wird und dass robuste Sicherheitsma\u00dfnahmen erforderlich sind, um Nutzer und Unternehmen zu sch\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n

Schon lange bevor KI in den Mittelpunkt des Interesses ger\u00fcckt ist, haben Softwareunternehmen KI eingesetzt, um ihre L\u00f6sungen zu verbessern. Bei digitalen Identit\u00e4tsl\u00f6sungen ist KI ein einzigartiges Element im Kampf gegen Identit\u00e4tsbetrug. Basierend auf maschinellen Lerntechnologien f\u00fchrt die Face Authentication-Funktion bei jedem Authentifizierungsversuch einen 3D-Live-Test und einen 3D-Gesichtsvergleich durch. Die 3D-Aktivit\u00e4tspr\u00fcfung verifiziert, dass w\u00e4hrend des Authentifizierungsvorgangs eine echte Person anwesend ist, und verhindert so effektiv die Versuche von Betr\u00fcgern, Fotos, Deepfake-Videos oder andere F\u00e4lschungsmethoden zu verwenden. Gleichzeitig vergleicht der 3D Face Matching Prozess eine 3D FaceMap, die w\u00e4hrend der aktuellen Authentifizierung erfasst wurde, mit derjenigen, die bei der ersten Aktivierung der Funktion erfasst wurde, um eine pr\u00e4zise und sichere \u00dcbereinstimmung zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n\n\n

Mit dieser Verbesserung von MobileID werden mehrere wichtige Sicherheitsprobleme gel\u00f6st. Sie verringert das Betrugsrisiko bei der Authentifizierung und Transaktionsgenehmigung erheblich, da sie eine zus\u00e4tzliche Verifizierungsebene bietet. Angesichts der Zunahme der Zahl von Phishing-Angriffen, Konto\u00fcbernahmen und anderen Formen des digitalen Betrugs ist eine zuverl\u00e4ssige Authentifizierungsmethode von entscheidender Bedeutung. Die Face Authentication von MobileID wird niemals auf dem Mobiltelefon des Benutzers gespeichert und bietet ein H\u00f6chstma\u00df an Sicherheit und Datenintegrit\u00e4t, was sie zu einem wirksamen Instrument im Kampf gegen Betrug macht.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Informationen: www.signicat.com\/mobileID<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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