{"id":26740,"date":"2024-05-27T12:51:21","date_gmt":"2024-05-27T10:51:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=26740"},"modified":"2024-05-16T12:56:05","modified_gmt":"2024-05-16T10:56:05","slug":"investment-in-kuenstliche-intelligenz-koennen-kleine-und-mittelgrosse-unternehmen-sich-das-leisten-oder-sich-leisten-es-nicht-zu-tun","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=26740","title":{"rendered":"Investment in k\u00fcnstliche Intelligenz: K\u00f6nnen kleine und mittelgro\u00dfe Unternehmen sich das leisten oder sich leisten, es nicht zu tun?"},"content":{"rendered":"\n

Autor\/Redakteur: David Evans, VP Product Management bei GoTo<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

Technologie auf Basis von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) beschleunigt wirtschaftliches Wachstum und f\u00f6rdert den Gesch\u00e4ftserfolg. Kleinen und mittelgro\u00dfen Unternehmen (KMU) bieten KI-Anwendungen neue M\u00f6glichkeiten, um wiederkehrende Aufgaben zu bew\u00e4ltigen, menschliche Fehler zu vermeiden und mit weniger Aufwand mehr zu erreichen. Allerdings erweist es sich f\u00fcr KMU, die mit knappem Budget arbeiten, oftmals als Herausforderung, Ressourcen f\u00fcr kleine, aber wichtige Teams wie die IT-Abteilung bereitzustellen. Umso essentieller ist es, die richtigen Tools auszuw\u00e4hlen, um die Produktivit\u00e4t zu optimieren sowie betriebliche Prozesse zu automatisieren und rentabel zu gestalten.<\/p>\n\n\n\n

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Quelle: GoTo<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Leichte Verf\u00fcgbarkeit von KI-L\u00f6sungen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Unternehmensentscheider sind die vermeintlich hohen Kosten KI-gest\u00fctzter Tools nach wie vor ein Haupthindernis f\u00fcr deren Einf\u00fchrung. Ma\u00dfgeschneiderte KI-Systeme sind mit einem hohen Preis verbunden, sowohl in Bezug auf die Technologie als auch auf die Personalkosten f\u00fcr ihre Implementierung und Verwaltung. Dank der rasanten Entwicklung sind vorgefertigte KI-L\u00f6sungen inzwischen leicht und zu einem Preis von rund 470 Euro pro Monat verf\u00fcgbar. In einer k\u00fcrzlich durchgef\u00fchrten Studie<\/a> gaben 47 Prozent der Unternehmen mit 50 bis 99 Mitarbeitern an, dass KI-Technologien ihnen geholfen haben, Kosten zu senken und dadurch eine gesch\u00e4tzte Einsparung von mehr als 34.000 Euro pro Jahr zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n

Wer KI-Technologien in die Abl\u00e4ufe integrieren m\u00f6chte, sollte zun\u00e4chst die Tools und Plattformen bewerten, die bereits im Team vorhanden sind. KI spielt heute eine Schl\u00fcsselrolle in vielen Anwendungen, auf die sich kleine Unternehmen t\u00e4glich verlassen. M\u00f6glicherweise verf\u00fcgen die Tools bereits \u00fcber ungenutzte KI-Funktionen oder entsprechende Funktionen stehen kurz vor der Bereitstellung. So kann das Team mitunter Zeit und Geld sparen.<\/p>\n\n\n\n

Treiber f\u00fcr leistungsstarke Kundenerlebnisse<\/strong><\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe h\u00e4ngt die Rentabilit\u00e4t stark von der Kundenzufriedenheit ab. Untersuchungen haben gezeigt, dass eine wachsende Kundenzahl einen personalisierten, nahtlosen, optimierten und schnellen Kundenservice erwartet. Gew\u00fcnscht werden ein hervorragendes Kundenerlebnis mit sofortigen Antworten und L\u00f6sungen \u2013 KI kann helfen, dies zu erreichen. Eine personalisierte Kundenbetreuung kann die zu erwartende Rentabilit\u00e4t um 60 Prozent<\/a> steigern.<\/p>\n\n\n\n

Laut einer von GoTo in Auftrag gegebenen und von OnePoll<\/a> durchgef\u00fchrten Studie f\u00fchlen sich 58 Prozent der befragten IT-Entscheider \u00fcberfordert. An einem Arbeitstag hat ein durchschnittlicher IT-Mitarbeiter lediglich die Kapazit\u00e4t f\u00fcr 85 Prozent aller Anfragen, die er erh\u00e4lt. Dabei w\u00fcrde der Gro\u00dfteil der Befragten den Einsatz von KI als vorteilhaft f\u00fcr ihre Arbeit bewerten und 94 Prozent w\u00e4ren bereit, einfache Aufgaben der KI zu \u00fcberlassen. Im Durchschnitt erwarten sich IT-Mitarbeiter davon, an einem Arbeitstag mehr als zwei Stunden einzusparen.<\/p>\n\n\n\n

Die kleinen Teams in KMUs in der IT-Verwaltung verf\u00fcgen mitunter auch \u00fcber wenig Fachkenntnisse im Bereich KI. Das macht die Implementierung schwierig. Die Entwicklung von Low-Code-Chatbots verschafft ihnen jedoch die Option, KI-gest\u00fctzte Supportsysteme einzurichten und zu betreiben, ohne dass sie daf\u00fcr Expertenkenntnisse ben\u00f6tigen. Einige dieser Bots verf\u00fcgen \u00fcber eine sofort einsatzbereite API-Funktionalit\u00e4t, die eine fortgeschrittene Automatisierung f\u00fcr Endbenutzer erm\u00f6glicht. Auf diese Weise stellen Unternehmen die Weichen daf\u00fcr, dass ihre IT-Teams mit dem Unternehmen wachsen, indem sie das Personal aufstocken und eine Ressourcenzuweisung f\u00fcr Arbeiten mit h\u00f6herer Priorit\u00e4t erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n

Initiative f\u00fcr Zukunftssicherung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die langfristigen Auswirkungen der turbulenten Wirtschaftslage sind noch nicht absehbar. Gerade deshalb ist die Integration von KI-Technologie ein direkter Weg, um ein kleines Unternehmen f\u00fcr ein nachhaltiges Wachstum zu r\u00fcsten \u2013 und ihm die Flexibilit\u00e4t einzur\u00e4umen, auf alles angemessen zu reagieren, was noch kommen mag.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Technologie auf Basis von k\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) beschleunigt wirtschaftliches Wachstum und f\u00f6rdert den Gesch\u00e4ftserfolg. Kleinen und mittelgro\u00dfen Unternehmen (KMU) bieten KI-Anwendungen neue M\u00f6glichkeiten, um wiederkehrende Aufgaben zu bew\u00e4ltigen, menschliche Fehler zu vermeiden und mit weniger Aufwand mehr zu erreichen. Allerdings erweist es sich f\u00fcr KMU, die mit knappem Budget arbeiten, oftmals als Herausforderung, Ressourcen f\u00fcr kleine, aber wichtige Teams wie die IT-Abteilung bereitzustellen. Umso essentieller ist es, die richtigen Tools auszuw\u00e4hlen, um die Produktivit\u00e4t zu optimieren sowie betriebliche Prozesse zu automatisieren und rentabel zu gestalten.<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":26742,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[8,10036],"tags":[16531,32,18259,2453,18260],"class_list":["post-26740","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artikel","category-kuenstliche-intelligenz","tag-goto","tag-kmu","tag-onepoll","tag-produktivitat","tag-rentabilitaet"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/26740","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/81"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=26740"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/26740\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":26743,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/26740\/revisions\/26743"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/26742"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=26740"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=26740"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=26740"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}