{"id":25127,"date":"2023-10-14T10:20:09","date_gmt":"2023-10-14T08:20:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=25127"},"modified":"2023-10-12T10:36:19","modified_gmt":"2023-10-12T08:36:19","slug":"effizienzsteigerung-durch-innovation-wie-kuenstliche-intelligenz-und-chatgpt-das-prozessmanagement-von-morgen-veraendern","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=25127","title":{"rendered":"Effizienzsteigerung durch Innovation: Wie k\u00fcnstliche Intelligenz und ChatGPT das Prozessmanagement von morgen ver\u00e4ndern"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Autor\/Redakteur: <a href=\"https:\/\/www.gbtec.com\/de\/\">Gregor Greinke, CEO der GBTEC Software AG<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Obwohl die ersten Ideen zur k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) bereits in den 1950er Jahren entstanden, folgte der technologische Durchbruch erst ein halbes Jahrhundert sp\u00e4ter. Gegenw\u00e4rtig schl\u00e4gt der Megatrend KI seine Wurzeln in zahlreichen Gesch\u00e4ftsbereichen bis hin zu globalen Unternehmenslandschaften und ver\u00e4ndert grundlegend die Arbeitsweise von Unternehmen. Besonders im Prozessmanagement er\u00f6ffnet KI revolution\u00e4re M\u00f6glichkeiten zur Effizienzsteigerung und zur Bew\u00e4ltigung komplexer Herausforderungen.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Gregor_Greinke_Querformat.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Gregor_Greinke_Querformat-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-25129\" srcset=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Gregor_Greinke_Querformat-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Gregor_Greinke_Querformat-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Gregor_Greinke_Querformat-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Gregor_Greinke_Querformat.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Quelle: GBTEC Software AG<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Fr\u00fchere KI-Anwendungen waren oft auf spezifische Aufgaben beschr\u00e4nkt und in der Datenverarbeitung limitiert. Im Zuge best\u00e4ndiger Fortschritte und dem Aufkommen neuer Technologien wie maschinellem Lernen hat KI mit der Zeit ein tiefgreifendes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr menschen\u00e4hnliche Kommunikation, analytische F\u00e4higkeiten und die Bew\u00e4ltigung vielf\u00e4ltiger Aufgaben erlangt. Diese Weiterentwicklungen erleichtern in vielerlei Hinsicht das Arbeitsleben, einschlie\u00dflich der M\u00f6glichkeiten zur Gestaltung, Automation, Steuerung und Optimierung von Prozessen im Kontext des Business Process Managements.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>K\u00fcnstliche Intelligenz hebt die Leistungsf\u00e4higkeit des Prozessmanagements<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Nutzung von ChatGPT (Chat Generative Pre-trained Transformer) oder anderen KI-gest\u00fctzten Sprachmodellen er\u00f6ffnet die Chance, automatisch pr\u00e4zise Prozessbeschreibungen f\u00fcr einzelne Prozessschritte oder sogar komplexe End-to-End-Arbeitsabl\u00e4ufe zu generieren. Dies erleichtert nicht nur die Prozessdokumentation erheblich, sondern beschleunigt auch die Modellierung von Prozessen, da die Ausgabe beispielsweise direkt in Form eines BPMN-Modells (der Standardnotation im Business Process Management) erfolgen kann. Dar\u00fcber hinaus kann KI-Technologie Fehler in Prozessdiagrammen erkennen und sicherstellen, dass die Prozesse korrekt abgebildet sind, was wiederum ihre Auswertbarkeit und Automatisierbarkeit gew\u00e4hrleistet. Erg\u00e4nzend dazu pr\u00fcft KI erstellte Prozessdiagramme auf wiederkehrende Muster und vergleicht sie mit etablierten Standards. Auf dieser Grundlage k\u00f6nnen Optimierungsvorschl\u00e4ge und L\u00f6sungsans\u00e4tze entwickelt werden, um Engp\u00e4sse und Prozessschleifen zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Vorteile k\u00fcnstlicher Intelligenz im Bereich der Prozessoptimierung gehen jedoch noch weiter. Neben mittlerweile standardm\u00e4\u00dfig eingesetzten Anwendungen wie der Autovervollst\u00e4ndigung von Formularfeldern und der \u00dcberpr\u00fcfung der eingegebenen Benutzerdaten auf Konsistenz und Fehler, sucht KI gezielt nach Elementen im Prozessdiagramm und liefert basierend auf den darin enthaltenen Informationen sprachbasierte Antworten. Diese reaktionsschnelle Interaktion erstreckt sich bis hin zu Chatbots, die Anwendern in Echtzeit zur Seite stehen, bei Fragen unterst\u00fctzen, Wissen vermitteln und Probleme bei der Prozessausf\u00fchrung l\u00f6sen. Auf diese Weise k\u00f6nnen Prozessbeteiligte Informationen schneller und einfacher abrufen, ohne jedes Mal aufwendig die gesamte Prozesslandschaft zu durchforsten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Durch die F\u00e4higkeit zur Analyse gro\u00dfer Mengen an Prozessdaten kann KI zudem Automatisierungspotenziale erkennen und Aufgaben selbstst\u00e4ndig automatisieren. Dies beschleunigt und vereinfacht die gesamte Prozessautomatisierung erheblich, reduziert Fehler bei der Bearbeitung und entlastet menschliche Arbeitskr\u00e4fte von repetitiven Aufgaben.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><a href=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Infografik_KI_Prozessmanagement-scaled.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"484\" src=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Infografik_KI_Prozessmanagement-1024x484.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-25130\" srcset=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Infografik_KI_Prozessmanagement-1024x484.jpg 1024w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Infografik_KI_Prozessmanagement-300x142.jpg 300w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Infografik_KI_Prozessmanagement-768x363.jpg 768w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Infografik_KI_Prozessmanagement-1536x726.jpg 1536w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Infografik_KI_Prozessmanagement-2048x968.jpg 2048w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/Infografik_KI_Prozessmanagement-1320x624.jpg 1320w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/a><figcaption class=\"wp-element-caption\">Durch umfassende Integration von k\u00fcnstlicher Intelligenz in Plattformen wie die BPM Suite von GBTEC l\u00e4sst sich f\u00fcr die Arbeit im Prozessmanagement ein v\u00f6llig neues Niveau an Optimierung und Automatisierung erzielen. (Bildrechte GBTEC)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>K\u00fcnstliche Intelligenz und BPM &#8211; das Dreamteam der Zukunft<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Das KI-gest\u00fctzte Prozessmanagement ebnet den Weg f\u00fcr eine v\u00f6llig neue Dimension der Automatisierung und Optimierung, wodurch die Effizienz und Wirtschaftlichkeit von Prozessen signifikant gesteigert werden k\u00f6nnen. Diese Fortschritte sind jedoch erst der Anfang, denn die kontinuierliche Entwicklung von KI deutet darauf hin, dass immer weitere Einsatzm\u00f6glichkeiten und Potenziale im Bereich des Business Process Managements entstehen werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Sorge vor KI als Bedrohung f\u00fcr Mitarbeiter, unter dem Gedanken &#8222;KI nimmt mir den Job weg&#8220;, gilt es dabei zu \u00fcberwinden. Vielmehr sollte KI als eine Unterst\u00fctzung angesehen werden, die beispielsweise beim Ausf\u00fcllen von Formularen hilft, Informationen strukturiert aufbereitet und Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe beschleunigt. In der Praxis werden BPM-L\u00f6sungen zuk\u00fcnftig sowohl Best-of-Breed-L\u00f6sungen wie ChatGPT einsetzen, aber auch eigens entwickelte KI-Algorithmen enthalten, um eine gr\u00f6\u00dftm\u00f6gliche Abdeckung und Genauigkeit der Ergebnisse sicherzustellen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Vertikalisierung der KI, spezifische Anwendungsf\u00e4lle und Grenzen<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Zukunft von KI wird durch eine verst\u00e4rkte Vertikalisierung gepr\u00e4gt sein, wobei zunehmend ma\u00dfgeschneiderte KI-Technologien f\u00fcr spezifische Anwendungsf\u00e4lle entwickelt werden. Dies erm\u00f6glicht gezielte L\u00f6sungen f\u00fcr komplexe Business-Probleme und treffsichere Antworten. Je komplexer und spezifischer die Prozesse werden, desto wichtiger wird es, Technologien zu entwickeln, die auf die genauen Anspr\u00fcche zugeschnitten sind. Zu allgemeine KI-Modelle k\u00f6nnten hier Schwierigkeiten haben, mit der Vielzahl von Anforderungen, Feinheiten und Daten umzugehen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bei all der Euphorie rund um KI darf die Rolle des menschlichen Beitrags bei der \u00dcberpr\u00fcfung der von KI generierten Ergebnisse nicht untersch\u00e4tzt werden. Obwohl KI-Modelle zweifellos leistungsstark sind, immun gegen Fehler, die aufgrund von falschen oder unvollst\u00e4ndigen Daten auftreten k\u00f6nnen, sind sie keineswegs. Solche Fehler lassen sich nur durch menschliche Pr\u00fcfung erkennen und korrigieren. Ebenso kann KI Schwierigkeiten haben, den Kontext und die Nuancen einer Situation vollst\u00e4ndig zu erfassen. Hierbei sind menschliche F\u00e4higkeiten wie ein tieferes Verst\u00e4ndnis komplexer Zusammenh\u00e4nge sowie Empathie und Einf\u00fchlungsverm\u00f6gen von unsch\u00e4tzbarem Wert, um die Angemessenheit der generierten Ergebnisse zuverl\u00e4ssig zu bewerten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Menschliche Intelligenz ist nicht ersetzbar<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Letztlich bleibt menschliche Intelligenz unersetzlich, um die Grenzen und Schw\u00e4chen von KI auszugleichen und sicherzustellen, dass die erzielten Resultate von hoher Qualit\u00e4t, logisch schl\u00fcssig, verl\u00e4sslich und ethisch vertretbar sind. So f\u00fchrt die Symbiose aus menschlicher Expertise und KI-Technologie oft zum besten Ergebnis. Die kontinuierliche Weiterentwicklung von KI-Technologien wird zweifellos die Art und Weise, wie Prozessmanagement gelebt wird, weiterhin grundlegend transformieren. Die Integration von KI, insbesondere ChatGPT, verspricht bereits heute verlockende Vorteile f\u00fcr Unternehmen. Spezialisierte KI-Technologien haben das Potenzial, effizientere, agilere und datengesteuerte Prozesse zu entwickeln, Raum f\u00fcr kreativere und strategischere T\u00e4tigkeiten zu schaffen und so die Grundlage f\u00fcr neue, innovative Gesch\u00e4ftspraktiken zu bilden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Obwohl die ersten Ideen zur k\u00fcnstlichen Intelligenz (KI) bereits in den 1950er Jahren entstanden, folgte der technologische Durchbruch erst ein halbes Jahrhundert sp\u00e4ter. Gegenw\u00e4rtig schl\u00e4gt der Megatrend KI seine Wurzeln in zahlreichen Gesch\u00e4ftsbereichen bis hin zu globalen Unternehmenslandschaften und ver\u00e4ndert grundlegend die Arbeitsweise von Unternehmen. 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