{"id":25041,"date":"2023-09-25T10:27:51","date_gmt":"2023-09-25T08:27:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=25041"},"modified":"2023-09-18T10:41:33","modified_gmt":"2023-09-18T08:41:33","slug":"die-akzeptanz-von-ki-steigt-mit-verantwortungsbewusstem-handeln","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=25041","title":{"rendered":"Die Akzeptanz von KI steigt mit verantwortungsbewusstem Handeln"},"content":{"rendered":"\n

Autor\/Redakteur: Emmanuel Helbert, Leiter der Innovationsabteilung bei Alcatel-Lucent Enterprise<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) durchdringt die Gesellschaft. In einer Welt, in der die Technologie dem Menschen in vielerlei Hinsicht zu Diensten ist, sowohl bei der Arbeit als auch zu Hause, hilft KI dabei, mit riesigen Datenmengen umzugehen, intelligente Entscheidungen zu treffen sowie pers\u00f6nliche und gesch\u00e4ftliche T\u00e4tigkeiten effektiver zu organisieren. Dies gilt insbesondere f\u00fcr Branchen wie das Gesundheitswesen, den Bildungsbereich, das Transportwesen und die \u00f6ffentliche Verwaltung. Hier steht ganz besonders die Optimierung von Prozessen und die Bereitstellung von Dienstleistungen auf der Tagesordnung.<\/p>\n\n\n\n

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653836738 via Getty Images<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

KI in allen Branchen und Sektoren<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Im Gesundheitswesen erm\u00f6glicht es das Zusammenspiel von Wearables und dem Internet der Dinge (IoT), eine Vielzahl von Patientendaten zu erfassen, sowohl innerhalb als auch au\u00dferhalb von Krankenh\u00e4usern. Mithilfe der KI k\u00f6nnen diese Daten verarbeitet werden, um Muster in Krankheitssymptomen oder im Patientenverhalten zu erkennen und datenbasiert Entscheidungen in Bezug auf Patientenversorgung und Krankenhausprozesse zu treffen. Sie unterst\u00fctzt bei der Diagnose und entlastet Kliniken, die mit einer \u00fcberw\u00e4ltigenden Menge an Informationen, Daten, Bildern und Verwaltungsaufgaben konfrontiert sind. Zudem ist die KI ein zentrales Instrument f\u00fcr die Bildung digitaler Zwillinge. Diese Technologie erm\u00f6glicht es, komplexe Umgebungen zu modellieren und zu simulieren. Im Gesundheitswesen k\u00f6nnen dies Bewegungsmuster der Patienten und die Frequenz der Besucher, aber auch von Objekten im Krankenhaus sein. Hier ist es wichtig, genaue Echtzeit-Standortdaten von Menschen und Objekten zu erfassen, um die KI-Modelle mit Daten zu f\u00fcttern und zu trainieren. Das Ziel ist, Arbeitsabl\u00e4ufe und Patientenwege im Krankenhaus zu rationalisieren und das Pflegepersonal zu entlasten.<\/p>\n\n\n\n

Im Bildungsbereich verspricht die KI, ganzheitliche und inklusive Ans\u00e4tze zu erm\u00f6glichen. Durch den Einsatz von KI f\u00fcr Sprache, Video und Text im Fernunterricht, aber auch im Unterricht vor Ort, k\u00f6nnen Lerninhalte und -tempo an jeden Einzelnen entsprechend seiner Kenntnisse, F\u00e4higkeiten und Behinderungen angepasst werden. So transkribiert automatische Spracherkennung (ASR, Automatic Speech Recognition) Kursangebote offline- oder in Echtzeit und nat\u00fcrliches Sprachverstehen (NLU, Natural Language Understanding) erm\u00f6glicht in Chatbots das Wissensmanagement oder auch die Stimmungsanalyse, um nur einige zu nennen.<\/p>\n\n\n\n

Digitale Lernplattformen f\u00f6rdern diese Entwicklung, da sie im Kern das am besten geeignete System zum Erfassen und Verarbeiten der Daten und zum Bereitstellen des dank KI m\u00f6glichen Mehrwertes enthalten. Wir befinden uns an der Schwelle zum Metaversum in dem KI einer der Bausteine f\u00fcr neue Lernumgebungen ist. Wie diese im Einzelnen aussehen, wird sich nach und nach herauskristallisieren.<\/p>\n\n\n\n

Eine derzeit weit verbreitete KI-Technologie, nicht nur im Bildungsbereich, sind Chatbots. Sie erm\u00f6glichen den sofortigen Zugang zu Informationen und beantworten h\u00e4ufig gestellte Fragen, helfen dar\u00fcber hinaus beim Ausf\u00fcllen von Formularen und bei der Terminplanung und \u00fcbernehmen die traditionelle Rolle der Telefonzentrale. Die Anwendungsf\u00e4lle sind endlos: Studenten, die auf der Universit\u00e4tswebseite nach ihren Notizen suchen, Forscher, die mit Hilfe einer Open-Domain-Frage-Antwort-Engine in Verbindung mit einem virtuellen Assistenten, ASR und NLU, die mit Callcenter-Systemen verbunden sind, nach dem neuesten Stand der Technik suchen, um einfache Anfragen automatisch zu beantworten oder den Anruf an den richtigen Agenten f\u00fcr spezifische Anfragen weiterzuleiten.<\/p>\n\n\n\n

Mittlerweile hat die Welt einen Punkt erreicht, an dem die in den 70er oder 80er Jahren erdachte Fiktion Wirklichkeit geworden ist. Eines der offensichtlichsten Beispiele ist das autonome Fahren. Im Verkehrsbereich, insbesondere im Zusammenhang mit dem st\u00e4dtischen Verkehr, sollten autonome Fahrzeuge jedoch nicht als geschlossene Systeme betrachtet werden, sondern vielmehr als Knotenpunkte, die in ein aggregiertes Netz von Objekten, Infrastrukturen und Prozessen zum Wohle der Stadt integriert sind. Die Herausforderung besteht darin, die heterogenen KI-Motoren zum Nutzen der B\u00fcrger miteinander zu verkn\u00fcpfen. Ziele in urbanen Umgebungen sind beispielsweise, den Verkehr zu entlasten, f\u00fcr mehr Sicherheit zu sorgen sowie den Energieverbrauch und die Treibhausgasemissionen zu senken. Das muss KI leisten. Was bedeutet es konkret, ein autonomes Shuttle in der Stadt zu verwenden? Wo und wann sollte diese Art von Transportmittel eingesetzt werden? Was w\u00e4ren die Vorteile im Vergleich zu „normalen“ \u00f6ffentlichen Verkehrsmitteln? Die KI-Analyse von Videomaterial aus dem \u00f6ffentlichen Raum k\u00f6nnte die allgemeine Sicherheit verbessern, indem sie gef\u00e4hrliche Situationen erkennt. Wie aber sollte die Stadt dies in einer durchg\u00e4ngigen Entscheidungs- und Handlungskette umsetzen?<\/p>\n\n\n\n

Ethik der KI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gesichtserkennung ist die wahrscheinlich umstrittenste KI-Technologie. Auf den ersten Blick scheint sie unbestreitbare Vorteile f\u00fcr die Identifikation oder die Sicherheit von Waren und Personen zu bringen. F\u00fcr den pers\u00f6nlichen Gebrauch ist sie praktisch, um unsere digitalen Ger\u00e4te zu entsperren. Im \u00f6ffentlichen Bereich sieht die Sache jedoch anders aus. Die B\u00fcrgerinnen und B\u00fcrger akzeptieren zwar, dass sie an \u00f6ffentlichen Orten gefilmt werden, um ihre Sicherheit zu gew\u00e4hrleisten, aber die Anwendung der Gesichtserkennung wird oft als aufdringlich empfunden. Das ber\u00fchrt einen der sensibelsten Aspekte der KI, n\u00e4mlich die Verwendung personenbezogener Daten.<\/p>\n\n\n\n

In Europa ist die Gesichtserkennung in Echtzeit nicht erlaubt. Viele Experimente hingegen legen den Schwerpunkt darauf, eine Person zu erkennen, statt sie zu identifizieren. Dies ist zum Beispiel beim \u201ePrevent-Projekt\u201c der Fall: Personen, die ihr Gep\u00e4ck in Bahnhofs- oder Flughafenhallen vergessen haben, werden dabei erkannt und lokalisiert. Die Identit\u00e4t der Person ist hier von geringer Bedeutung, es geht vielmehr darum, sie in Echtzeit zu informieren, damit sie schnellstm\u00f6glich ihre Sachen zur\u00fcckerh\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n

Bei der KI in Callcentern (Stimmbiometrie, Voice Bot) geht es um die Frage \u201eWohin wandern meine Daten? Sind sie an einem sicheren Ort gespeichert? Wer hat Zugang zu ihnen?\u201c Hier kommen die Risiken von cloudbasierten KI-Diensten ins Spiel. In einigen F\u00e4llen ist die eingebettete KI die einzige Alternative. Ein Beispiel daf\u00fcr ist ein System, das die Identit\u00e4t eines Anrufers anhand einer Identifikationsnummer erkennt, um den Anruf an den richtigen Agenten weiterzuleiten, wobei die gro\u00dfe Einschr\u00e4nkung besteht, dass es keinen Netzzugang nach au\u00dfen hat.<\/p>\n\n\n\n

Dennoch ist KI nach wie vor eine sehr leistungsf\u00e4hige Technologie, um betr\u00fcgerische und verd\u00e4chtige Aktivit\u00e4ten in digitalen Netzwerken aufzusp\u00fcren und zu identifizieren. Sie analysiert Daten und Muster, einschlie\u00dflich von Beh\u00f6rden- und Social-Media-Profilen. Der erhoffte Erfolg tritt weitaus schneller und pr\u00e4ziser ein als mit ungest\u00fctzten Mitteln. Dank Deep-Learning-Techniken ist es sogar m\u00f6glich, Verzerrungen in der \u00f6ffentlichen Kommunikation zu erkennen und sie auszugleichen, um die Inklusion zu unterst\u00fctzen und ein besseres Zusammenleben zu f\u00f6rdern.<\/p>\n\n\n\n

Verantwortungsvolle KI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die obigen Beispiele aus verschiedenen Sektoren zeigen, dass KI der Menschheit unmittelbar \u00e4u\u00dferst wertvolle Dienste erweisen kann, die weit \u00fcber das hinausgehen, was wir uns vor 40 oder 50 Jahren h\u00e4tten vorstellen k\u00f6nnen. Diese allgegenw\u00e4rtige Technologie bringt aber auch einige Risiken und Nachteile mit sich. Dazu geh\u00f6ren unter anderem Voreingenommenheit bei KI-Entscheidungen sowie Sicherheit und Schutz der Privatsph\u00e4re personenbezogener Daten. Ein weiterer Aspekt sind die digitalen Auswirkungen der KI auf die Umwelt. KI ist eine leistungsf\u00e4hige Technologie, die leistungsstarke Ger\u00e4te ben\u00f6tigt, die seltene Materialien und viel Energie verbrauchen.<\/p>\n\n\n\n

Bei Alcatel-Lucent Enterprise sind wir der Meinung, dass es in der Verantwortung der Unternehmen liegt, die \u00d6ffentlichkeit \u00fcber die Vorteile, aber auch \u00fcber die Risiken des Einsatzes von KI in unserem Alltag aufzukl\u00e4ren. Dies ist nicht nur wichtig, um die Akzeptanz von KI bei den Nutzern zu f\u00f6rdern, sondern auch, um das Vertrauen der Nutzer zu gewinnen und zu rechtfertigen.<\/p>\n\n\n\n

Unser Ziel und unsere soziale Verantwortung als Unternehmen ist es, einen Beitrag zu einer Gesellschaft zu leisten, in der KI mit Bedacht zum Einsatz kommt. Es gilt immer wieder, zwischen den Vorteilen und dem Einfluss auf die Kontrolle \u00fcber die eigenen pers\u00f6nlichen Daten, die Umwelt und die Willensfreiheit abzuw\u00e4gen. Die KI-Verwendung hat dort ihre Grenzen, wo der Schutz der B\u00fcrger ber\u00fchrt ist.<\/p>\n\n\n\n

Die Vorz\u00fcge der KI und ihre Allgegenwart in der Gesellschaft sind unbestreitbar. Die ethische und verantwortungsvolle Nutzung sollte immer wieder \u00fcberpr\u00fcft und sichergestellt werden, wenn die Akzeptanz weiterhin wachsen und KI von der Bev\u00f6lkerung unvoreingenommen genutzt werden soll. Denn nur so klappt es am Ende auch damit, Transparenz und Vertrauen in die Nutzung solcher intelligenten Werkzeuge zu f\u00f6rdern.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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