{"id":24968,"date":"2023-09-13T08:44:19","date_gmt":"2023-09-13T06:44:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=24968"},"modified":"2023-09-04T08:56:19","modified_gmt":"2023-09-04T06:56:19","slug":"die-zukunft-der-unternehmen-ist-datenzentriert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=24968","title":{"rendered":"Die Zukunft der Unternehmen ist datenzentriert"},"content":{"rendered":"\n

Autor\/Redakteur: Dr. Andy Packham, Chief Architect Microsoft Ecosystem Unit bei HCLTech<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

Daten sind das Antriebsmittel der heutigen Wirtschaft. Doch zur bestm\u00f6glichen Nutzung der enormen Datenmengen, die viele Unternehmen angesammelt haben, ist mehr als ein einfacher Zugriff darauf \u00fcber Anwendungen n\u00f6tig. Unternehmen m\u00fcssen ihre Datenstrategie schnell neu ausrichten und Informationen als separaten Verm\u00f6genswert betrachten. K\u00fcnstliche Intelligenz und maschinelle Lerntechnologien helfen Unternehmen dabei, aus ihren Daten den gr\u00f6\u00dftm\u00f6glichen Wert zu gewinnen.<\/p>\n\n\n\n

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Foto: HCLTech – Datenzentrierte Cloud<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

In der heutigen, sich schnell entwickelnden digitalen Welt sind KI, Big Data und die Cloud Voraussetzungen f\u00fcr die Wettbewerbsf\u00e4higkeit. Wer es dabei noch nicht geschafft hat, eine datengesteuerte Organisation aufzubauen, l\u00e4uft Gefahr, ins Hintertreffen zu geraten. Problematisch ist, dass in vielen Unternehmen immer noch Silodenken herrscht, das auch den Umgang mit den unternehmenseigenen Daten und Informationen stark pr\u00e4gt. Diese Silos werden durch Anwendungen geschaffen. Um sie aufzubrechen und die Widerstandsf\u00e4higkeit von Unternehmen zu erh\u00f6hen, ist eine datenzentrierte Architektur erforderlich. Hier bilden Daten das wichtigste Gut, w\u00e4hrend Anwendungen, Tools und Einsatzszenarien kommen und gehen.<\/p>\n\n\n\n

Von anwendungszentrierter zu datenzentrierter Architektur<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die explosionsartige Zunahme app-zentrierter Unternehmensarchitekturen hat eine IT-Landschaft geschaffen, in der neue L\u00f6sungen ma\u00dfgeschneiderte Zugriffskontrollen, langwierige Integrationen und massenweise Datenduplikation erfordern. Denn bei der Entwicklung jeder neuen L\u00f6sung oder Funktion m\u00fcssen Daten kopiert und Systeme integriert werden. Dar\u00fcber hinaus hat jede Anwendung ihr eigenes Datenmodell. Die Entwickler m\u00fcssen sich an diesem Modell orientieren, wodurch sich Entwicklungszeit und Komplexit\u00e4t erh\u00f6hen.<\/p>\n\n\n\n

Infolgedessen sind die Unternehmensarchitekturen inkonsistent. Die IT-Teams haben nicht die Freiheit, \u00c4nderungen an Altsystemen vorzunehmen, weil sie bef\u00fcrchten, dass dadurch entscheidende Prozesse beeintr\u00e4chtigt werden. Agile und zukunftsorientierte Unternehmen k\u00f6nnen unter solchen Einschr\u00e4nkungen nicht arbeiten, da Anwendungen ohne Zugriff auf und Verst\u00e4ndnis von Daten, die diese Anwendungen verarbeiten, wertlos sind.<\/p>\n\n\n\n

Umsetzen der Datenzentriertheit mit k\u00fcnstlicher Intelligenz<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Laut einer Studie des Harvard Business Review<\/a> mit \u00fcber 1500 Unternehmen erzielen Firmen die gr\u00f6\u00dften Leistungssteigerungen, wenn Menschen und Maschinen zusammenarbeiten. Durch kollaborative Intelligenz verst\u00e4rken Menschen und KI aktiv gegenseitig ihre sich erg\u00e4nzenden St\u00e4rken: die F\u00fchrungsqualit\u00e4t, Teamarbeit, Kreativit\u00e4t und soziale F\u00e4higkeiten der Menschen sowie die Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und quantitative F\u00e4higkeiten der KI. Diese Synergie kann jedoch nur durch Datenzentrierung und eine Plattform f\u00fcr die Zusammenarbeit mit Hilfe von Daten erreicht werden, nicht durch eine anwendungszentrierte Plattform.<\/p>\n\n\n\n

Datenzentrierung ist ebenso sehr eine Denkweise wie eine technische Architektur \u2013 im Kern erkennt die Datenzentrierung die wertvolle und vielseitige Rolle von Daten im gr\u00f6\u00dferen Unternehmens- und Branchen-\u00d6kosystem und behandelt Informationen als den zentralen Verm\u00f6genswert von Unternehmensarchitekturen. Im Gegensatz zum anwendungszentrierten Stack existieren in einer datenzentrierten Architektur die Daten unabh\u00e4ngig von einer einzelnen Anwendung und unterst\u00fctzen ein breites Spektrum von Beteiligten.<\/p>\n\n\n\n

Die Datenzentrierung demokratisiert die Daten, gibt den Dateneigent\u00fcmern eine gr\u00f6\u00dfere Kontrolle und erm\u00f6glicht neue L\u00f6sungen und Gesch\u00e4ftseinblicke. Sie beseitigt Barrieren, welche die Arbeit mit KI erschweren, und ebnet den Weg f\u00fcr KI-gest\u00fctzte L\u00f6sungen, die die Arbeitsweise von Unternehmen revolutionieren.<\/p>\n\n\n\n

Die Umstellung auf einen datenzentrierten Ansatz erfordert Entscheidungen von vielen F\u00fchrungskr\u00e4ften. Daher ist die Ver\u00e4nderung der Kultur und der Gesch\u00e4ftsmodelle n\u00f6tig, neben der Auswahl der Technologie. Eine datenzentrierte Denkweise verlagert den Schwerpunkt auf das Verst\u00e4ndnis und die Verbesserung der Daten, weg von der Modellarchitektur. Um die Leistung zu verbessern, m\u00fcssen die Daten verstanden und gekennzeichnet werden. Und sie m\u00fcssen vollst\u00e4ndig und repr\u00e4sentativ sein, um eine Verzerrung der Ergebnisse zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n

Anwendungsf\u00e4lle erfordern Fachwissen, eigene Daten und sich schnell \u00e4ndernde Ziele. Viele Herausforderungen in den Bereichen Ethik und Governance werden durch KI-Ans\u00e4tze versch\u00e4rft, die auf einer manuellen Kennzeichnung beruhen. Um diese Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen, m\u00fcssen Unternehmen wissen:<\/p>\n\n\n\n