{"id":24924,"date":"2023-09-06T11:32:36","date_gmt":"2023-09-06T09:32:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=24924"},"modified":"2023-08-28T11:42:58","modified_gmt":"2023-08-28T09:42:58","slug":"ki-datenschutz-und-cybersicherheit-eine-herausforderung-fuer-regulierung-und-innovation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=24924","title":{"rendered":"KI, Datenschutz und Cybersicherheit: Eine Herausforderung f\u00fcr Regulierung und Innovation"},"content":{"rendered":"\n

Autor\/Redakteur: Nermin Smaji\u0107, Lead Solution Strategist bei Immersive Labs<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

Trotz des enormen Potenzials von generativer KI bergen ChatGPT und \u00e4hnliche Tools auch Risiken. Vor allem in puncto Datenschutz und Cybersicherheit werden aktuell zunehmend Bedenken laut. Dieser Beitrag zeigt, wie sich KI sicher einsetzen l\u00e4sst, ohne den Wirtschaftsstandort Deutschland auszubremsen.<\/p>\n\n\n\n

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Nermin Smaji\u0107, Lead Solution Strategist bei Immersive Labs. (Bildquelle: Privat)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren enorme Fortschritte gemacht und ist in vielerlei Hinsicht zu einem integralen Bestandteil verschiedener Branchen geworden. Von Machine Learning \u00fcber Deep Learning bis hin zu neuronalen Netzen finden sich Instanzen von KI im Gesundheitswesen, im Finanzsektor und im Bereich der Cybersicherheit. Eine der bemerkenswertesten Entwicklungen hat der Chatbot ChatGPT von OpenAI hingelegt, der innerhalb von nur zwei Monaten nach dem Start \u00fcber 100 Millionen monatliche Nutzer verzeichnete und somit offiziell den Rekord als am schnellsten wachsende Webplattform der Geschichte h\u00e4lt.<\/p>\n\n\n\n

Ungeachtet der mit ChatGPT und \u00e4hnlichen KI-Tools verbundenen Euphorie, dr\u00e4ngen sich Fragen hinsichtlich des Datenschutzes und der Internetsicherheit auf, die die aktuell international gef\u00fchrte Debatte um KI-Regulierung befeuern. Doch wie k\u00f6nnen solche gesetzlichen Leitplanken aussehen und wer sollte f\u00fcr ihre Kontrolle verantwortlich sein?<\/p>\n\n\n\n

KI-Regulierung: bis dato noch viel St\u00fcckwerk<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ein aktueller Ausl\u00e4ufer der Debatte um KI-Regulierung ist die vor\u00fcbergehende Sperrung von ChatGPT durch die italienische Datenschutzbeh\u00f6rde GPDP Ende M\u00e4rz 2023 aufgrund mangelnder Datenschutzkonformit\u00e4t. Die Europ\u00e4ische Kommission verhandelt seit April 2021 den sogenannten Artificial Intelligence Act (AI Act), der noch in diesem Jahr verabschiedet werden k\u00f6nnte. Das Gesetz zielt darauf ab, den Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz in Europa zu regulieren und allen voran die Datenqualit\u00e4t, Transparenz, menschliche Kontrolle und Rechenschaftspflicht im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz zu verbessern. Es stellt sich jedoch weiterhin die Frage, ob solche Regulierungen ausreichen, um den Wirtschaftsstandort Deutschland zu sch\u00fctzen, ohne zur Innovationsbremse zu werden.<\/p>\n\n\n\n

Laut globalen Umfragen betrachten 81\u00a0Prozent der Befragten die Sicherheitsrisiken von ChatGPT und generativer KI mit Sorge, w\u00e4hrend nur sieben\u00a0Prozent glauben, dass sie die Internetsicherheit verbessern werden. Auch f\u00fcr deutsche Unternehmen besteht das Hauptrisiko darin, dass generative KI falsche oder verzerrte Informationen generiert. Dies kann zu ernsthaften Problemen bei Entscheidungsprozessen f\u00fchren, insbesondere bei der Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen, wenn Unternehmen stark auf die Belastbarkeit dieser Daten angewiesen sind.<\/p>\n\n\n\n

Aufkl\u00e4rung statt Verbote<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Es besteht also zweifellos Handlungsbedarf. Doch anstatt Verbote zu fordern, sollte man auf Aufkl\u00e4rung setzen. Es ist wichtig, sich der potenziellen Sicherheitsrisiken bewusst zu sein, die der Einsatz generativer KI in Unternehmen mit sich bringt. Es gibt bekannte Schwachstellen bei der Implementierung, die sich auf die gro\u00dfen Sprachmodelle (LLMs) auswirken k\u00f6nnen, auf denen diese Anwendungen aufbauen. B\u00f6swillige Akteure k\u00f6nnten generative KI beziehungsweise LLMs im schlimmsten Fall sogar dazu missbrauchen, um Angriffe zu skalieren und zu intensivieren.<\/p>\n\n\n\n

Gleichzeitig bietet generative KI auch M\u00f6glichkeiten zur Verbesserung der Cybersicherheit. Der Einsatz von generativer KI und LLMs zur Erkennung und Reaktion auf Sicherheitsbedrohungen entwickelt sich zu einem vielversprechenden Trend auf dem Markt. Anbieter arbeiten hart daran, ihre Produkte intelligenter, schneller und pr\u00e4ziser zu machen, um Unternehmen dabei zu unterst\u00fctzen, ihre Sicherheitsma\u00dfnahmen zu st\u00e4rken.<\/p>\n\n\n\n

Um Potenziale und Risiken besser verstehen und abw\u00e4gen und Mitarbeitenden eine produktive und zugleich sichere Nutzung erm\u00f6glichen zu k\u00f6nnen, braucht man kontinuierliches praxisbezogenes Training, das sowohl dem rasanten Entwicklungstempo als auch der dynamischen Bedrohungslandschaft im Bereich der k\u00fcnstlichen Intelligenz Rechnung tr\u00e4gt. Die m\u00f6glichen Trainingsinhalte sind breit gef\u00e4chert und reichen von grundlegenden Einf\u00fchrungen in die Welt der KI \u00fcber Datenethik und verantwortungsvolle Nutzung bis hin zu spezifischerem Content, wie TensorFlow f\u00fcr Machine Learning, Bildklassifizierung, Prompt-Injection-Angriffe und KI f\u00fcr Incident Responder.<\/p>\n\n\n\n

Fazit<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Debatte um KI-Regulierung und Cybersicherheit ist komplex und erfordert einen ausgewogenen Ansatz, der einerseits Raum f\u00fcr Innovationen schafft, andererseits aber auch Sicherheit und Datenschutz gew\u00e4hrleistet. Mit Aufkl\u00e4rung anstatt Verboten sowie verantwortungsvoller und bewusster Nutzung als Ergebnis von kontinuierlicher Sensibilisierung und Weiterbildung, die den aktuellen Entwicklungsstand abbildet, k\u00f6nnen Unternehmen das volle Potenzial von KI-Technologien aussch\u00f6pfen, ohne dabei Kompromisse bei der Sicherheit einzugehen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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