{"id":24894,"date":"2023-09-01T11:46:00","date_gmt":"2023-09-01T09:46:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=24894"},"modified":"2023-08-23T09:58:28","modified_gmt":"2023-08-23T07:58:28","slug":"kuenstliche-intelligenz-der-praktikant-der-identitaetsverwaltung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=24894","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 Der Praktikant der Identit\u00e4tsverwaltung"},"content":{"rendered":"\n

Autor\/Redakteur: Thomas M\u00fcller-Martin, Global Partners Technical Lead bei Omada<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

Generative KI entwickelt sich in rasantem Tempo zu einem der gr\u00f6\u00dften Technologietrends – ChatGPT, DALL-E 2, Bing AI und Google Bard sind nur einige der bekanntesten Beispiele.<\/p>\n\n\n\n

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Bild: Omada<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Nach Angaben von Gartner<\/a> haben Risikokapitalgeber in den letzten drei Jahren \u00fcber 1,7 Milliarden Dollar in generative KI-L\u00f6sungen investiert. Dies wird sich tiefgreifend auf die Art und Weise auswirken, wie wir unsere Arbeit in allen Funktionen und Sektoren erledigen. Da Unternehmen versuchen, ihre Prozesse zu verbessern und effizienter zu gestalten, wird KI auch das Identity Management ver\u00e4ndern. Um diese Auswirkungen absch\u00e4tzen zu k\u00f6nnen, ist es aber zun\u00e4chst wichtig, die Parameter und Grenzen zu verstehen.<\/p>\n\n\n\n

KI ist eine Erg\u00e4nzung zum Menschen, kein Ersatz<\/strong><\/p>\n\n\n\n

KI hat das Potenzial, manuelle und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren. Dennoch sind in letzter Instanz an vielen Stellen zwingend von Menschen getroffene Entscheidungen erforderlich. KI wird einfache Aufgaben – und damit einige Arbeitspl\u00e4tze – ersetzen, aber gleichzeitig wird sie die T\u00fcr f\u00fcr neue Arbeitspl\u00e4tze \u00f6ffnen. Unternehmen werden flexibler reagieren k\u00f6nnen und so schneller Mehrwerte schaffen.<\/p>\n\n\n\n

Das gilt praktisch f\u00fcr jede Anwendung von KI und entsprechend auch f\u00fcr die Art und Weise, wie sie Unternehmen bei der Identit\u00e4tsverwaltung helfen kann. KI braucht an vielen Stellen das menschliche Element, um richtig zu funktionieren. Sie bietet eine Menge faszinierender M\u00f6glichkeiten, aber der Mensch muss m\u00f6glichst konkrete Ziele beschreiben, damit ein praktischer Nutzen zuverl\u00e4ssig entsteht.<\/p>\n\n\n\n

\u00c4hnlich wie bei Suchmaschinen, von denen viele glauben, dass ChatGPT sie ersetzen wird, kommt es auf den Menschen an, der die Frage stellt, und auf die Personen, die die KI programmiert haben. Denken wir an eine KI in der Identit\u00e4tssicherheit, die Zugriffsrechte basierend auf bestimmten Kollegen-Gruppen vorschlagen kann. Selbst wenn die Identit\u00e4tsmanagementl\u00f6sung diese Vorschl\u00e4ge auf der Grundlage der Aktivit\u00e4ten anderer Benutzer im Netzwerk katalogisieren kann, ist in diesem Fall immer noch menschliches Engagement erforderlich: Jemand muss bestimmen, wer die wahren Kollegen sind, welche Arten von Zugriffsrechten und Berechtigungen auf der Grundlage von Rollen gew\u00e4hrt werden sollen, um diese Rollen kontinuierlich zu bewerten.<\/p>\n\n\n\n

KI und Automatisierung effektiv nutzen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Es gibt zumindest einige Bereiche, in denen KI-basierte Automatisierung innerhalb der IGA sehr n\u00fctzlich sein kann. Zwei, die besonders hervorstechen, sind:<\/p>\n\n\n\n

Unterst\u00fctzte Entscheidungsfindung: <\/strong>Die F\u00e4higkeit, Automatisierung und Intelligenz zu nutzen, um die menschliche Entscheidungsfindung zu verbessern, ist die Grundlage einer intelligenten IGA. Wo immer m\u00f6glich, k\u00f6nnen wichtige IGA-Prozesse wie Zugangspr\u00fcfungen, Identity Lifecycle Management und Zertifizierungskampagnen unterst\u00fctzt werden und durch smarte Vorschl\u00e4ge, Filterung und Priorisierung zu einer wesentlich gesteigerten Benutzerfreundlichkeit f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n

Erkennung von Mustern: <\/strong>Bei der Mustersuche werden Daten durch die Erkennung von Mustern oder \u00c4hnlichkeiten von Merkmalen klassifiziert. Anstatt nach exakten \u00dcbereinstimmungen zu suchen, sucht die Mustererkennung nach dem wahrscheinlichsten Muster, um alle verf\u00fcgbaren Informationen zu klassifizieren. F\u00fcr die Verwendung mit IGA w\u00fcrde eine KI-gest\u00fctzte Automatisierung die Muster des Benutzerverhaltens und zuvor festgelegte Regeln finden, die als Grundlage f\u00fcr die Zuweisung von Zugriffsrechten und m\u00f6glicherweise f\u00fcr die Erkennung von anormalem Verhalten dienen.<\/p>\n\n\n\n

Sorgf\u00e4ltiges Vorgehen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Rechenschaftspflicht ist eine wichtige Best Practice bei jeder Art von KI-Anwendung – nicht nur bei der Identit\u00e4tsverwaltung. Wir k\u00f6nnen uns nicht allein auf KI und Automatisierung verlassen – wie oben erl\u00e4utert, sind diese Technologien kein Ersatz f\u00fcr Menschen. KI kann nicht zur Rechenschaft gezogen werden, daher ist es nach wie vor sehr wichtig, Mitarbeiter dabei zu unterst\u00fctzen, fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage intelligenter Empfehlungen zu treffen. In der Vergangenheit haben Anbieter behauptet, KI zu nutzen, aber stattdessen maschinelle Lernalgorithmen implementiert, was in der Praxis bedeutet, dass die Maschine schlechte Entscheidungen trifft, bis sie lernt, die Qualit\u00e4t auf der Grundlage von Erfahrungen schrittweise zu verbessern. Dieser Ansatz ist mit der Idee der Verantwortlichkeit unvereinbar.<\/p>\n\n\n\n

Ein weiterer wichtiger Aspekt besteht darin, sich ganz im Klaren dar\u00fcber zu sein und realistisch einzusch\u00e4tzen, was man erreichen will und was man erreichen kann. KI ist nicht innovativ. In diesem Zusammenhang sp\u00fcrt sie keine neuen Trends auf und wird nicht versuchen, gegen sie zu steuern oder sich f\u00fcr ihre Einf\u00fchrung einzusetzen. Sie steuert keine neuen Daten bei. Sie wird Probleme haben, zwischen Korrelation und Kausalit\u00e4t zu unterscheiden. Sie findet lediglich Muster in vorhandenen Daten. Sie hat keine Meinung. Daher ist sie f\u00fcr Prozesse wie die der IGA gut geeignet. KI ist wie die Arbeit mit einem Praktikanten – sie kann helfen, effizienter zu werden und bestimmte Aufgaben zu \u00fcbernehmen, aber man muss sie beaufsichtigen, gr\u00fcndlich \u00fcberpr\u00fcfen und sicherstellen, dass bei wichtigen Entscheidungen keine Fehler gemacht werden.<\/p>\n\n\n\n

Fazit<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die KI-Technologie wird immer ausgefeilter – und ist einfacher denn je zu nutzen. Das Aufkommen von ChatGPT und anderer generativer KI bietet Anwendungen, die nur durch die Vorstellungskraft begrenzt zu sein scheinen. Dennoch ist bei der Arbeit mit KI an vielen Stellen das menschliche Element notwendig. Dies kann eine leistungsstarke Kombination sein, wenn sie in der Identity Governance & Administration angewendet wird. Wenn man mit einem klaren Verst\u00e4ndnis der Ziele an die Sache herangeht und den Aspekt der Verantwortlichkeit nicht vergisst, wird KI ein guter Begleiter auf dem Weg zu einer st\u00e4rkeren IGA mit weniger manuellem Input sein.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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