{"id":22779,"date":"2023-02-10T11:27:45","date_gmt":"2023-02-10T10:27:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=22779"},"modified":"2023-01-31T11:36:08","modified_gmt":"2023-01-31T10:36:08","slug":"daten-demokratisierung-und-ki-bestimmen-den-umfang-der-data-governance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=22779","title":{"rendered":"Daten-Demokratisierung und KI bestimmen den Umfang der Data Governance"},"content":{"rendered":"\n

Autor\/Redakteur: Tim van Baars, Vice President, Central EMEA bei Precisely<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

Daten-Demokratisierung, KI und Compliance spielen in der heutigen Gesch\u00e4ftswelt eine immer wichtigere Rolle. Unternehmen nutzen daher Data-Governance-Tools und -Praktiken, um sicherzustellen, dass sie den damit verbundenen potenziellen Fallstricken und Herausforderungen gewachsen sind.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a>
Bild: Precisely<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Die Demokratisierung von Daten und k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) stehen ganz oben auf der Liste der wichtigsten Trends, die den Bedarf an Data Governance beschleunigen. Beide erm\u00f6glichen zwar erhebliche Vorteile f\u00fcr Unternehmen, die die Macht der Daten effektiv nutzen, sind aber auf vertrauensw\u00fcrdige Daten angewiesen. Dies erfordert proaktive Data Governance mit der Bereitschaft, in Datenintegrit\u00e4t zu investieren.<\/p>\n\n\n\n

Die sich entwickelnde Rolle der KI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Es gibt vier Dimensionen, die den Bedarf an Datenintegrit\u00e4t bestimmen: Daten, Technologie, Sicherheit und Governance. In dem Umfang, in dem Daten und Technologie an Bedeutung gewonnen haben, ist auch der Bedarf an Richtlinien zur Aufrechterhaltung des Vertrauens gestiegen. Sicherheit und Governance bilden die wesentlichen Richtlinien. Da die Demokratisierung von Daten und KI in vielen Unternehmen eine zunehmend gr\u00f6\u00dfere Rolle spielen, werden diese immer wichtiger.<\/p>\n\n\n\n

Die Bedenken um KI besch\u00e4ftigt Regierungen auf der ganzen Welt. Die regulatorische Aufsicht \u00fcber KI steckt noch in den Kinderschuhen, aber es ist davon auszugehen, dass Regierungen mit restriktiveren Vorschriften reagieren werden, wenn Unternehmen nicht in der Lage sind, ihre eigenen Aktivit\u00e4ten wirksam zu kontrollieren. Eine wirksame Datenverwaltung ist unerl\u00e4sslich, wenn Unternehmen schlechte Publicity vermeiden und ein ausgewogenes regulatorisches Klima schaffen m\u00f6chten, das Innovationen erm\u00f6glicht und gleichzeitig die \u00d6ffentlichkeit vor den Risiken der KI sch\u00fctzt.<\/p>\n\n\n\n

Daten-Demokratisierung ist auf dem Vormarsch<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ein weiterer wichtiger Trend in vielen Unternehmen ist die Daten-Demokratisierung, die dazu f\u00fchrt, dass Daten nicht mehr als isolierte Teamressourcen betrachtet werden, sondern als gemeinsame Unternehmensressourcen. Das bedeutet, dass mehr Menschen innerhalb des Unternehmens bef\u00e4higt werden, datengest\u00fctzte Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n

Das klingt in der Theorie gut. Es ist eine enorme Chance, einen gesch\u00e4ftlichen Mehrwert zu generieren – allerdings nur, wenn das Unternehmen darauf achtet, dass die gemeinsamen Unternehmensdaten vertrauensw\u00fcrdig sind. Data Governance garantiert die Qualit\u00e4t der Daten und stellt sicher, dass sie vollst\u00e4ndig, konsistent und verf\u00fcgbar sind, w\u00e4hrend gleichzeitig gew\u00e4hrleistet wird, dass sie sicher sind und allen relevanten rechtlichen und regulatorischen Anforderungen entsprechen. Vertrauensw\u00fcrdige Daten erfordern eine Integration, die isolierte Informationssilos aufhebt und enthalten wertvolle kontextbezogene Details durch Datenanreicherung und Standortinformationen.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Mit der Demokratisierung von Daten geht auch die Notwendigkeit einher, die Datenkompetenz im gesamten Unternehmen zu erh\u00f6hen. Wenn ein Unternehmen diesen strukturellen Wandel hin zu Zusammenarbeit und Innovation vollzieht, von Daten als Team-Asset zu Daten als gemeinsam genutztes Unternehmens-Asset, ist es wichtiger denn je, Daten effektiv zu verwalten und dies mit Schulungen und Weiterbildungen f\u00fcr Nutzer im gesamten Unternehmen zu verbinden.<\/p>\n\n\n\n

Data Governance muss aufsteigen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Viele Unternehmen sind heute nur unzureichend darauf vorbereitet, ihre Daten effektiv zu verwalten. Laut einer Forrester-Umfrage verf\u00fcgen nur 28 Prozent der Unternehmen \u00fcber klar definierte und dokumentierte Data-Governance-Programme. Derselben Umfrage zufolge hat nur etwas mehr als ein Viertel aller Unternehmen die Verantwortung f\u00fcr die Datenverwaltung an die Gesch\u00e4ftsf\u00fchrung \u00fcbertragen. Dieser Mangel an F\u00fchrungsst\u00e4rke bedeutet, dass das Engagement f\u00fcr Data Governance in diesen Unternehmen insgesamt gering ist.<\/p>\n\n\n\n

Diese Unternehmen sehen sich auch mit einer Reihe von nichttechnischen Herausforderungen konfrontiert, wie beispielsweise begrenzte unternehmensinterne F\u00e4higkeiten, fehlende grundlegende Investitionen und ein Mangel an technologischen Kompetenzen. Laut der Forrester-Studie geben die meisten Unternehmen an, dass sie routinem\u00e4\u00dfig auf Hindernisse sto\u00dfen, wenn es darum geht, wie gut sie Data Governance tats\u00e4chlich umsetzen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Reife der Data Governance schafft Vertrauen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Vor einem Jahrzehnt war Data Governance im Wesentlichen ein technisches Unterfangen, das sich auf Stammdatenmanagement, Datenqualit\u00e4t und Katalogisierung konzentrierte. In der Regel wurden diese Funktionen von der IT-Abteilung ausgef\u00fchrt und der Hauptzweck bestand darin, die Qualit\u00e4t und Integrit\u00e4t interner Daten f\u00fcr die Verwendung durch bestimmte interne Teams zu verbessern. Mit der Verabschiedung von Datenschutzbestimmungen wie GDPR oder CCPA wurde die Data Governance erweitert, um wichtige Compliance-Belange wie Sicherheit, Datenschutz und Datenhoheit einzubeziehen.<\/p>\n\n\n\n

Heute werden Daten zu einem wichtigen Unternehmenswert. Unterst\u00fctzt durch KI und die Demokratisierung von Daten reift die Data Governance weiter und umfasst alle Aspekte der Datenintegrit\u00e4t, wobei Datenkompetenz, Zusammenarbeit und Vertrauen zu zentralen Themen werden. Um die Vorteile der KI und der Datendemokratisierung zu maximieren, m\u00fcssen Unternehmen ihre Data-Governance-F\u00e4higkeiten mit Technologie, Prozessen, Investitionen in ihre Mitarbeiter und einem klaren Bekenntnis zum Aufbau von Datenintegrit\u00e4t ausbauen und erweitern.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Daten-Demokratisierung, KI und Compliance spielen in der heutigen Gesch\u00e4ftswelt eine immer wichtigere Rolle. Unternehmen nutzen daher Data-Governance-Tools und -Praktiken, um sicherzustellen, dass sie den damit verbundenen potenziellen Fallstricken und Herausforderungen gewachsen sind.<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":22781,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[8,750],"tags":[1016,10392,17059,8220,15388],"class_list":["post-22779","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artikel","category-big-data","tag-compliance","tag-data-governance","tag-daten-demokratisierung","tag-ki","tag-precisely"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/22779","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/81"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=22779"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/22779\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22782,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/22779\/revisions\/22782"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/22781"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=22779"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=22779"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=22779"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}