{"id":22717,"date":"2023-02-06T11:02:00","date_gmt":"2023-02-06T10:02:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=22717"},"modified":"2023-01-30T09:56:18","modified_gmt":"2023-01-30T08:56:18","slug":"auf-dem-weg-zur-datenstrategie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=22717","title":{"rendered":"Auf dem Weg zur Datenstrategie"},"content":{"rendered":"\n

Autor\/Redakteur: Dr. Stefan Sigg, Chief Product Officer bei der Software AG<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

Digitale Technologien k\u00f6nnen Unternehmen nach vorne bringen und im Idealfall einen Unterschied zur Vergangenheit und zu Mitbewerbern machen. Dabei ist Technik aber niemals der Treiber von Ver\u00e4nderungen. Es sind und es bleiben die menschlichen Entscheidungen, die uns nach vorne bringen \u2013 oder auch nicht. Um f\u00fcr das eigenen Unternehmen eine tragf\u00e4hige Datenstrategie zu finden, sollten Unternehmen beide Perspektiven im Auge behalten \u2013 und einiges mehr.<\/p>\n\n\n\n

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Bild: Software AG<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Daten werden in Zukunft wichtiger sein als pers\u00f6nliche Gesch\u00e4ftsbeziehungen, davon ist mehr als die H\u00e4lfte der Unternehmensleiter und Unternehmensleiterinnen in Europa \u00fcberzeugt, die von der Wirtschaftsauskunftei Dun & Bradstreet f\u00fcr die Studie The Future of Data<\/a> befragt wurden. Um diesen Bedeutungszuwachs auch in Gesch\u00e4ftsmodelle und -ergebnisse umwandeln zu k\u00f6nnen, halten fast sieben von zehn F\u00fchrungskr\u00e4ften die Datenqualit\u00e4t und eine automatisierte Bereitstellung f\u00fcr fundamental, um richtige Entscheidungen zu treffen. <\/p>\n\n\n\n

Es geht um digitale Daten<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bei der Nutzung von Daten geht es immer um digitale Daten \u2013 nicht um Kalendereintr\u00e4ge in Sch\u00f6nschrift, nicht um Adressb\u00fccher und auch nicht um handgeschriebene Protokolle \u00fcber Maschinennutzung. Es geht um digitale Daten in einer umfassend digitalisierten und automatisierten Prozesslandschaft in den Unternehmen, und in diesem Satz ist beinahe jedes Wort wichtig: Nur digitalisierte Prozesse steuern brauchbare Daten f\u00fcr Erkenntnisse und Entscheidungen bei. Ist die digitale Wertsch\u00f6pfungskette l\u00fcckenhaft, also nicht umfassend, fehlen Daten, was beinahe zwangsl\u00e4ufig zu fehlerhaften Ergebnissen f\u00fchrt. Und sind nicht alle Prozesse, bei denen das m\u00f6glich und sinnvoll ist, automatisiert, fehlen die Kapazit\u00e4ten, um gro\u00dfe Menge an Daten zu produzieren, zu verarbeiten und zu analysieren \u2013 dies gilt ganz besonders f\u00fcr das Internet of Things (IoT).<\/p>\n\n\n\n

\u00dcber den geeigneten Weg der Digitalisierung, der Prozessautomatisierung und des Aufbaus einer geeigneten Dateninfrastruktur m\u00fcssen wir (hier) nicht sprechen: Daf\u00fcr gibt es tragf\u00e4hige Konzepte mit allegorischen Namen wie (Cloud) Data Warehouse, Data Lake (House), Data Mesh oder, wenn man \u00fcber das eigene Unternehmen hinaus geht, Datenr\u00e4ume, dazu Technologien wie k\u00fcnstliche Intelligenz mit Machine Learning. Wor\u00fcber wir mehr reden sollten, ist die Strategie, also \u00fcber die Frage, wie aus einem Unternehmen eine datenbasierte Organisation werden kann und wann es mit dieser Transformation beginnen sollte.<\/p>\n\n\n\n

Die Antwort auf den zweiten Teil der Frage ist: jetzt, denn es gibt keinen besseren Zeitpunkt! Die Menge an Daten w\u00e4chst exponentiell. Gerade erst hat die alle vier Jahre tagende Generalkonferenz f\u00fcr Ma\u00dfe und Gewichte neue Pr\u00e4fixes f\u00fcr besonders gro\u00dfe Zahlen definiert: Ronna und Quetta, die f\u00fcr Zahlen mit 27 und 30 Nullen stehen und die wir schon bald brauchen werden, um die Datenmengen zu beziffern. Zudem sind die Technologien f\u00fcr die Verarbeitung dieser Mengen reif, verf\u00fcgbar, performant und sicher. Wer vor zwei, drei Jahren noch warten wollte, kann jetzt anfangen: Es ist so weit!<\/p>\n\n\n\n

Wo anfangen?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ein bisschen Sorgfalt ist bei der Beantwortung der Frage aufzuwenden, wie ein Unternehmen die Transformation zu einer datenbasierten Organisation beginnen soll. Entscheiderinnen und Entscheider k\u00f6nnen sich der Antwort durch ein R\u00fcckbesinnen auf die eigenen St\u00e4rken n\u00e4hern: Wer wei\u00df, was das eigene Unternehmen besser kann als andere, findet einen Ansatzpunkt, noch besser zu werden \u2013 etwa \u00fcber die Frage, wie sich ein gutes Produkt \u00fcber Datenanalysen effizienter produzieren, weiterentwickeln oder besser vermarkten l\u00e4sst.<\/p>\n\n\n\n

In dem von Donald A. Marchand herausgegebenen Buch \u201eCompeting with Information \u2013 A Manager\u2032s Guide to Creating Business Value with Information Content\u201d<\/a>, das auch schon mehr als 20 Jahre alt ist, werden die noch immer g\u00fcltigen grundlegenden M\u00f6glichkeiten der Nutzung von Informationen zur Schaffung von Unternehmenswerten genannt:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Mehrwert schaffen \u2013 f\u00fcr Kunden und M\u00e4rkte<\/li>\n\n\n\n
  2. Kosten reduzieren \u2013 in Prozessen und Transaktionen<\/li>\n\n\n\n
  3. Neue Realit\u00e4ten schaffen \u2013 neue Produkte, neue Dienstleistungen, neue Gesch\u00e4ftsthemen<\/li>\n\n\n\n
  4. Risiken verwalten \u2013 Markt-, Finanz-, Rechts- und Betriebsrisiken<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    An diesen vier Punkten k\u00f6nnen sich Unternehmen bei ihren ersten Schritten hin zu einer Datenstrategie orientieren. Die Reihenfolge ist nicht vorgegeben, sondern h\u00e4ngt davon ab, welche Priorit\u00e4ten ein einzelnes Unternehmen f\u00fcr sich selbst definiert.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

    Nicht aufh\u00f6ren!<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Aber egal, wo Sie anfangen: Sie sollten nicht damit aufh\u00f6ren, sich um die Qualit\u00e4t und Konsistenz Ihrer Daten zu k\u00fcmmern! Daten sind leider nicht das universelle neue \u00d6l Ihrer Gesch\u00e4ftsmodelle, sondern eher eine Art v\u00f6llig inhomogener Rohstoff, den Sie zwar immer wieder verwenden k\u00f6nnen \u2013 f\u00fcr ganz unterschiedliche Fragestellungen und Projekte aber immer wieder neu aufbereiten, mischen und kontextualisieren m\u00fcssen. Dennoch m\u00fcssen Sie sich in Ihrer Datenstrategie auch um die kontinuierliche Versorgung mit frischen Daten k\u00fcmmern, denn trotz der M\u00f6glichkeit zur Mehrfachverwendung haben auch Daten ein Verfallsdatum.<\/p>\n\n\n\n

    Modelle m\u00fcssen regelm\u00e4\u00dfig auch mit neuen Daten gef\u00fcttert werden, die ihre einmal erzielten Prognosef\u00e4higkeiten erweitern und aktualisieren, denn zum einen stellen die urspr\u00fcnglichen Trainingsdaten immer nur eine Teilmenge aller Daten dar, was die Modelle zwangsl\u00e4ufig unvollst\u00e4ndig und inexakt macht, so dass sie weiter lernen m\u00fcssen, um sich zu vervollst\u00e4ndigen. Zum anderen \u00e4ndert sich die Umwelt st\u00e4ndig, was in den Modellen ber\u00fccksichtigt werden muss. Also kommen Sie beim Aufsetzen Ihrer Datenstrategie nicht darum herum, regelm\u00e4\u00dfige Feedback-Loops einzuplanen \u2013 einmal im Jahr vielleicht, eventuell auch h\u00e4ufiger, das h\u00e4ngt von der Dynamik Ihres Gesch\u00e4fts ab.<\/p>\n\n\n\n

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    Dr. Stefan Sigg, Chief Product Officer bei der Software AG (Bild: Software AG)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

    Ein schneller Einstieg ist besser als kein Einstieg<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Erste Projekte lassen sich schnell realisieren, denn sie sind klein und \u00fcberschaubar komplex. Allerdings sollten Unternehmen sich nicht nur f\u00fcr die Vorbereitungen ihrer Datenstrategie und der Aufbereitung ihrer Daten Zeit nehmen, sondern auch f\u00fcr die Fehler, die sie beinahe zwangsl\u00e4ufig machen werden. Es gibt kaum Abk\u00fcrzungen, um den eigenen Weg zu finden. \u201eTry again, fail again, fail better\u201c hat der ber\u00fchmte britische Dramatiker Samuel Beckett einmal das Verhalten in innovativen Projekten auf den Punkt gebracht, und dem ist nichts hinzuzuf\u00fcgen.<\/p>\n\n\n\n

    \u00c4hnliches gilt f\u00fcr die Monetarisierung, wenn Unternehmen ihre internen Daten mit anderen Organisationen teilen wollen: Nat\u00fcrlich ist es richtig, in jedem Projekt, also auch in derartigen unternehmens\u00fcbergreifenden Datenprojekten, \u00fcber einen Return on Investment (ROI) nachzudenken, denn das Teilen von Daten oder die Teilnahme an einem Datenraum wie Catena-X, dem Datenraum Mobilit\u00e4t und vieles anderes mehr ist ja kein Selbstzweck. Aber die ehrliche Antwort darauf, wann sich eine derartige Investition auszahlen wird, ist: Wir wissen es noch nicht genau, weil nur wenige Organisationen schon an diesem Punkt angelangt sind. Deshalb sollten sich Unternehmen als Ergebnis ihrer ersten Projekte in diesem Bereich vor allem vornehmen, Erfahrungen im eigenen (n\u00e4heren) Wertsch\u00f6pfungssystem zu gewinnen und Ideen zu generieren, die bei den n\u00e4chsten Projekten helfen. Selbst in der schnelllebigen Zeit der Digitalisierung brauchen neue Technologien Zeit, um sich durchzusetzen und ihren praktischen Nutzen zu beweisen. Die Cloud, k\u00fcnstliche Intelligenz oder das Internet der Dinge sind Technologien und Konzepte, die zum Teil Jahrzehnte alt sind und sich erst jetzt am Markt beweisen.<\/p>\n\n\n\n

    Ergebnisse, die weniger monet\u00e4r als strategisch nutzbar sind, und das k\u00f6nnte sich als strategischer Vorteil erweisen, k\u00f6nnen sich die F\u00fchrungskr\u00e4fte in oft familiengef\u00fchrten kleinen und mittelst\u00e4ndischen Unternehmen eher leisten. KMUs k\u00f6nnen besser ausprobieren und einen l\u00e4ngeren Atem beweisen \u2013 vorausgesetzt nat\u00fcrlich, dass sie die n\u00f6tigen finanziellen Ressourcen daf\u00fcr haben.<\/p>\n\n\n\n

    Falsch ist in diesem Zusammenhang nur eine Entscheidung: Nicht mit einer Datenstrategie und ersten Projekten zu beginnen. Wer jetzt anf\u00e4ngt, wird seine Erfahrungen machen, daraus lernen und beim n\u00e4chsten Mal, siehe Beckett, auf h\u00f6herem Niveau scheitern, also immer besser werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Digitale Technologien k\u00f6nnen Unternehmen nach vorne bringen und im Idealfall einen Unterschied zur Vergangenheit und zu Mitbewerbern machen. Dabei ist Technik aber niemals der Treiber von Ver\u00e4nderungen. Es sind und es bleiben die menschlichen Entscheidungen, die uns nach vorne bringen \u2013 oder auch nicht. Um f\u00fcr das eigenen Unternehmen eine tragf\u00e4hige Datenstrategie zu finden, sollten Unternehmen beide Perspektiven im Auge behalten \u2013 und einiges mehr.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":22719,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[8,14917],"tags":[6257,16675,3764,32,10986,5492],"class_list":["post-22717","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artikel","category-digitalisierung","tag-cloud","tag-datenstrategie","tag-iot","tag-kmu","tag-ml","tag-software-ag"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/22717","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=22717"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/22717\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":22752,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/22717\/revisions\/22752"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/22719"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=22717"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=22717"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=22717"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}