{"id":22361,"date":"2022-12-02T11:51:00","date_gmt":"2022-12-02T10:51:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=22361"},"modified":"2022-11-22T11:08:56","modified_gmt":"2022-11-22T10:08:56","slug":"tigergraph-mach-das-nutzen-von-graph-technologien-einfacher","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=22361","title":{"rendered":"TigerGraph mach das Nutzen von Graph-Technologien einfacher"},"content":{"rendered":"\n

TigerGraph<\/a> pr\u00e4sentiert die neueste Variante der TigerGraph Cloud<\/a>. Das ist nach Angaben des Herstellers das erste Angebot f\u00fcr eine native Graphdatenbank als Dienstleistung, also „as a service“. Die TigerGraph Cloud erlaubt parallele Anfragen und bringt zwei neue Werkzeuge mit, die Machine-Learning und Graph-Datenanalysen erm\u00f6glichen. ML Workbench<\/a> stellt ein leistungsstarkes Framework auf Basis von Python dar, das das Entwickeln graphengest\u00fctzter Machine-Learning-Applikationen beschleunigen soll. TigerGraph Insights<\/a> kommt im Gegensatz dazu als visuelles Graph-Analyse-Tool und l\u00e4sst sich intuitiv bedienen. Es bietet den Anwendern tiefgehende Gesch\u00e4ftseinblicke bei der Auswertung von Daten und der Datensuche.<\/p>\n\n\n\n

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Screenshot: Sysbus<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Beide IT-Werkzeuge sind ab sofort f\u00fcr TigerGraph-Cloud-Benutzer verf\u00fcgbar. \u201eTigerGraph setzt sich seit langem f\u00fcr einen gro\u00dffl\u00e4chigen Einsatz von Graphen und eine Erweiterung der Innovationsgrenzen ein. Unsere neueste Version der TigerGraph Cloud bietet beides und hilft Entwicklern und Datenwissenschaftlern dabei, das volle Potential ihrer Daten auszusch\u00f6pfen\u201c, sagte Jay Yu, Vice President Product and Innovation bei TigerGraph. \u201eBeim Ausbau unseres vollst\u00e4ndig verwalteten Datenbank-as-a-Service-Angebots um visuelle Graphanalyse- und Machine-Learning-Werkzeuge werden alle wichtigen Cloud-Plattformen abgedeckt, so dass Hindernisse bei der Nutzung von Graphtechnologien weiter \u00fcberwunden werden. Jetzt k\u00f6nnen Unternehmen aller Gr\u00f6\u00dfen ihre Datenanalyse- und Machine-Learning-Projekte schneller vorantreiben und skalieren sowie gesch\u00e4ftskritische Fragen zielgerichtet analysieren und beantworten.\u201c<\/p>\n\n\n\n

\u200b\u200bTigerGraph Cloud ist der branchenweit erste, native Graphdatenbank-as-a-Service, der Benutzern die beschleunigte Einf\u00fchrung von Graphtechnologien mit benutzerfreundlichen Funktionen erm\u00f6glicht, um Datenanalysen und Transaction-Workloads in Echtzeit zu verarbeiten. TigerGraph Cloud ist auf Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) und Microsoft Azure verf\u00fcgbar und bietet Benutzern einen ganzheitlichen und beschleunigten Ansatz bei der Bereitstellung und Wartung mehrerer Graphdatenbankl\u00f6sungen \u00fcber verschiedene Tools f\u00fcr visuelle Analysen und maschinelles Lernen. Die neueste Version der TigerGraph Cloud erlaubt Kunden bessere Voraussagen auf Basis ihres Datenbestands, \u201eWas-w\u00e4re-wenn\u201c-Analysen mit einem No-Code-Ansatz und standardm\u00e4\u00dfiger Unterst\u00fctzung bei der Entwicklung neuer Machine-Learning-Funktionsgraphen.<\/p>\n\n\n\n

TigerGraph Insights ist ein No-Code- und Low-Code-Tool zur visuellen Graphanalyse, mit dem sowohl geschulte als auch ungeschulte Benutzer \u00fcberzeugende, interaktive Visualisierungen von Business-Intelligence-Anwendungsdaten auf TigerGraphs Graphdatenbankplattform darstellen k\u00f6nnen. Das IT-Werkzeug verbindet intuitive Graphdaten mit herk\u00f6mmlichen Business-Intelligence-Systemen, um mehrdimensionale und interaktive Grafiken zu generieren. Zur Visualisierung von Graphen sowie Generierung aussagekr\u00e4ftiger Tabellen, Diagramme und Karten lassen sich diese Grafiken miteinander verkn\u00fcpfen. Die Grafiken k\u00f6nnen auch innerhalb einer interaktiven Dashboard-Anwendung miteinander verkn\u00fcpft werden, um das Verst\u00e4ndnis zu vertiefen und genauere Einblicke in vernetzte Daten zu gewinnen. Die No-Code-Struktur von Insights stellt Kunden f\u00fcr tiefergehende Graphanalysen und -auswertungen einfache Point-and-Click-, Drag-and-Drop-Benutzeroberfl\u00e4chen sowie fortschrittliche visuelle Graphmustersuchen, dynamische Verkn\u00fcpfungen und Navigationselemente zur Verf\u00fcgung.<\/p>\n\n\n\n

TigerGraphs ML Workbench wiederum ist ein leistungsstarkes Graph-Toolkit f\u00fcr maschinelles Lernen, mit dem Datenwissenschaftler die Genauigkeit von Machine-Learning-Modellen deutlich verbessern, Entwicklungszyklen verk\u00fcrzen und die Wertsch\u00f6pfung erh\u00f6hen k\u00f6nnen. Benutzer setzen dabei ihre vertrauten Tools, Workflows und Datenbibliotheken innerhalb einer einheitlichen IT-Umgebung ein, die sich problemlos in vorhandene Datenpipelines und Machine-Learning-Infrastrukturen integrieren l\u00e4sst. Datenwissenschaftler k\u00f6nnen nahtlos integrierte Hochleistungs-Graphen generieren, justieren und Stichproben durchf\u00fchren, die auf der \u201eNative Parallel Graph Engine\u201c von TigerGraph und mehr als 55 Open-Source-Graphalgorithmen basieren. Diese Graph-Analysefunktionen lassen sich extrahieren und in effiziente Datenformate konvertieren, die f\u00fcr eine nachgelagerte Graphenmodellierung neuronaler Netze erforderlich sind. ML Workbench offeriert ein nahtloses Plugin f\u00fcr Data-Science-Prozesse, das direkt in das beliebteste Data-Science-Toolkit (Jupyter Notebook) eingebettet ist.<\/p>\n\n\n\n

Die TigerGraph Cloud bietet mit TigerGraph Insights und ML Workbench ein umfassendes Tool-Angebot, das \u00fcber die TigerGraph Suite als einheitlichem Portal leicht zug\u00e4nglich ist und eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen Graphanwendern erm\u00f6glicht. Benutzer k\u00f6nnen per einfachem Mausklick zwischen folgenden Tools wechseln:<\/p>\n\n\n\n