{"id":21859,"date":"2022-09-21T11:25:00","date_gmt":"2022-09-21T09:25:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=21859"},"modified":"2022-09-05T10:36:16","modified_gmt":"2022-09-05T08:36:16","slug":"mit-data-analytics-wertschoepfungspotenziale-in-der-produktion-heben","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=21859","title":{"rendered":"Mit Data Analytics Wertsch\u00f6pfungspotenziale in der Produktion heben"},"content":{"rendered":"\n

Autor\/Redakteur: Tiep Le, Head of Delivery FPT Deutschland<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

Im Zuge der voranschreitenden Digitalisierung werden immer mehr Daten generiert. Weltweit rechnet Statista f\u00fcr das Jahr 2021 mit 79 Zettabytes<\/a>, bis 2025 sollen es sogar mehr als 180 Zettabytes sein. Ein Gro\u00dfteil davon entf\u00e4llt auf produzierende Betriebe. Rund ein Terabyte an Daten generiert ein typischer Produktionsbetrieb t\u00e4glich. Doch weniger als ein Prozent davon wird analysiert und ausgewertet. Unternehmen lassen also 99 Prozent ihrer Daten ungenutzt und verschenken damit enormes Wertsch\u00f6pfungspotenzial. Denn mit der richtigen Datennutzung lassen Einnahmen steigern und Produktionskosten senken. Entscheider, die ihre Unternehmen auf einen nachhaltigen Wachstumspfad lenken wollen, sollten daher in L\u00f6sungen investieren, mit denen sich das Gesch\u00e4ftspotenzial ihrer Datensch\u00e4tze heben l\u00e4sst.<\/p>\n\n\n\n

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Quelle: Unsplash<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Ein F\u00fcnf-Punkte-Plan hilft ihnen dabei, eine Big-Data-Plattform zu etablieren, mit der sich generierte Daten vernetzen, analysieren und gewinnbringend nutzen lassen.<\/p>\n\n\n\n

1. Die richtigen Argumente kennen und nutzen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Eine Big-Data-Plattform in einem Produktionsbetrieb zu implementieren ist kein kleines Unterfangen und die Entscheidung so bedeutsam, dass viele Akteure auf unterschiedlichen Ebenen \u00fcberzeugt werden m\u00fcssen. Bei kleineren Vorhaben oder Pilotprojekten ist die innovative Technik h\u00e4ufig Grund genug. Gehen die Innovationen allerdings mit einer \u00c4nderung des Gesch\u00e4ftsmodells einher, reicht das nicht. Dann ist die bestimmende Frage: Wie macht die neue Technologie die Produktion effizienter und damit rentabler? Argumente, die allein auf die technologische Innovation abzielen, sind dann nicht genug. Sie m\u00fcssen vielmehr aufzeigen, wie sich mit der Technologie die Wertsch\u00f6pfung steigern l\u00e4sst.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

2. Verbesserungsbedarf der eigenen Systeme eruieren<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Damit Daten in gro\u00dfen Mengen gesammelt und analysiert werden k\u00f6nnen, sind weniger hohe Investitionen in neue Technologien gefragt als gemeinhin bef\u00fcrchtet. Denn die \u00fcberwiegende Zahl der IoT-Ger\u00e4te und Unternehmenssoftwarel\u00f6sungen verf\u00fcgen Out-of-the-box \u00fcber entsprechenden Funktionen. Daher sollten Entscheider, die neue Wertsch\u00f6pfungspotenziale ihrer Daten heben m\u00f6chten, als Erstes bestehende Systeme daraufhin \u00fcberpr\u00fcfen, wo Daten nicht gesammelt oder gesammelt, aber nicht ausgewertet werden.<\/p>\n\n\n\n

3. Datensilos einfach einrei\u00dfen<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Produktionsanlagen werden heute nicht mehr einzeln verwaltet. Um die Produktion effizienter zu gestalten, erfolgt eine zentrale Steuerung und \u00dcberwachung der Prozesse und Analysen. Vielerorts gilt das aber nicht f\u00fcr die generierten Daten. Der Zugriff darauf ist h\u00e4ufig auf bestimmte Teams oder Abteilungen beschr\u00e4nkt und nicht von einer zentralen Stelle aus m\u00f6glich. Beispielsweise werden die via Internet of Things (IoT) gesammelten Produktionsdaten nur durch ERP-Systeme analysiert oder die Informationen \u00fcber Zulieferer lediglich im Supply-Chain-Management hinterlegt. Andere Stellen im Betrieb haben darauf weder Zugriff, noch k\u00f6nnen sie sie nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Doch um das wahre Potenzial der gesammelten Datensch\u00e4tze nutzen zu k\u00f6nnen, gilt es, nicht nur diese Datensilos, sondern damit verbundene Denkmuster einzurei\u00dfen. Das Motto sollte sein: Digitale Kontinuit\u00e4t. Daten werden dabei nicht nur gesammelt, sondern miteinander vernetzt. So lassen sich Zusammenh\u00e4nge erkennen und auswerten, die die Basis liefern, um Prozesse entlang der Wertsch\u00f6pfungskette zu verbessern.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

4. Eine Big-Data-Plattform optimiert schnell und g\u00fcnstig die Wertsch\u00f6pfung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Um das Potenzial von Unternehmensdaten kosteng\u00fcnstig aussch\u00f6pfen zu k\u00f6nnen, m\u00fcssen unternehmenseigene IT- oder ERP-Systeme weder f\u00fcr teures Geld erweitert noch ersetzt werden. Es ist v\u00f6llig ausreichend, sie auf einer Big-Data-Plattform zu konsolidieren und den Zugriff f\u00fcr alle Anwender zu erm\u00f6glichen. Mithilfe von Self-Service-Anwendungen k\u00f6nnen sie dann alle Daten \u2013 sowohl interne als auch externe \u2013 einsehen und damit arbeiten.<\/p>\n\n\n\n

Big-Data-Plattformen eignen sich als g\u00fcnstige und flexible L\u00f6sung, um Informationen in unterschiedlichen Formaten aus verschiedenen Quellen zu vereinheitlichen und zu konsolidieren. Moderne Plattformen verf\u00fcgen zudem \u00fcber Funktionen wie K\u00fcnstliche Intelligenz oder Machine und Deep Learning. Dadurch lassen sich Gesch\u00e4ftsprozesse optimieren und gegebenenfalls automatisieren. Mit Analysefunktionen k\u00f6nnen die Verantwortlichen ferner wertvolle Erkenntnisse gewinnen, um in Zukunft fundiertere Business-Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n\n\n\n

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Quelle: Unsplash<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

5. Externe Experten haben mehr Spezialwissen und Erfahrung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In Produktionsbetrieben sind die zumeist kleinen IT-Teams mit dem Management sowie der Verbesserung der t\u00e4glichen Prozesse in der Regel voll ausgelastet. Zudem haben interne IT-Experten ihre eigenen Spezialgebiete, die sich von dem der Data Scientists, die \u00fcber Big-Data- und Analytics-Know-how verf\u00fcgen, betr\u00e4chtlich unterscheiden.<\/p>\n\n\n\n

Wer eine Big-Data-Plattform im Unternehmen implementieren will, sollte sich daher vor Projektstart fragen, ob die eigene IT-Abteilung ein solch anspruchsvolles Unterfangen auf effizientem Wege selbst stemmen kann. Falls nicht, sollte ein externer Partner gesucht werden. Dabei ist zu beachten, dass nicht jeder IT-Dienstleister \u00fcber das Wissen und die Erfahrung verf\u00fcgt, die f\u00fcr die Migration verschiedener Datenquellen und dem Aufsetzen einer Datenplattform erforderlich sind. Es ist daher unerl\u00e4sslich, mehrere Anbieter zu vergleichen und einen Partner zu finden, der sowohl \u00fcber das technologische Know-how verf\u00fcgt als auch die besonderen Anforderungen von produzierenden Betrieben kennt.<\/p>\n\n\n\n

Mit seinen Datenanalysedienste und Big-Data-Plattformen bietet FPT-Software seinen Kunden die M\u00f6glichkeit das Gleichgewicht zwischen Erwartungen der Gesch\u00e4ftshaltung und Erfordernissen auf operativer Ebene herzustellen. So k\u00f6nnen Analytics-Projekte zum Erfolg f\u00fchren und Organisationen in datengesteuerte Unternehmen verwandet werden.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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