{"id":21653,"date":"2022-08-20T11:49:00","date_gmt":"2022-08-20T09:49:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=21653"},"modified":"2022-08-09T10:01:01","modified_gmt":"2022-08-09T08:01:01","slug":"everyday-ai-so-bleiben-unternehmen-auch-in-zukunft-wettbewerbsfaehig","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=21653","title":{"rendered":"Everyday AI: So bleiben Unternehmen auch in Zukunft wettbewerbsf\u00e4hig"},"content":{"rendered":"\n

Autorin\/Redakteur: Rachel Boskovitch, Leiterin des Zentraleuropa-Teams bei der Everyday-AI Plattform Dataiku<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

Unternehmen, die erste KI-Projekte im Rahmen einzelner Use Cases umsetzen, werden schon bald keine Vorreiter mehr sein. Demokratisierte KI-Projekte und klare Strukturen bringen den Einsatz von KI aufs n\u00e4chste Level und sichern die Wettbewerbsf\u00e4higkeit f\u00fcr die Zukunft. Das Stichwort: Everyday AI. Kurz: K\u00fcnstliche Intelligenz als eine Technologie, die in den t\u00e4glichen Prozessen fest verankert ist und so einfach Teil des Gesch\u00e4fts wird.<\/p>\n\n\n\n

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Bild: Dataiku<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

K\u00fcnstliche Intelligenz wird von vielen deutschen Unternehmen bereits in unterschiedlichen Projekten oder einzelnen Use Cases eingesetzt. Auch die Mitarbeiter deutscher Unternehmen erkennen die Bedeutung von KI. Laut einer k\u00fcrzlich ver\u00f6ffentlichen Studie der Everyday AI Plattform Dataiku in Zusammenarbeit mit YouGov glauben 64 Prozent, dass KI-Technologien in den n\u00e4chsten f\u00fcnf Jahren einen sehr starken Einfluss auf das eigene Unternehmen haben werden. Ein Bewusstsein f\u00fcr die Relevanz der Technologie ist also bereits gegeben. Dennoch haben deutsche Unternehmen noch gro\u00dfes Potenzial beim Ausbau ihres KI-Reifegrads. Das langfristige Ziel liegt darin, vom punktuellen Einsatz K\u00fcnstlicher Intelligenz hin zu \u201cEveryday AI\u201d zu kommen.<\/p>\n\n\n\n

Um auch in den kommenden Jahren die Wettbewerbsf\u00e4higkeit zu sichern, ist es f\u00fcr Unternehmen essentiell, sich schon jetzt mit \u201cEveryday AI\u201d zu besch\u00e4ftigen und m\u00f6glichst fr\u00fch zu garantieren, dass K\u00fcnstliche Intelligenz Teil der gesamten Unternehmens-DNA wird. Dabei bleibt die Technologie nicht mehr blo\u00df ein Nebenschauplatz, der sich kurzfristigen Zielen widmet oder im Rahmen einzelner Use Cases eingesetzt wird. Vielmehr wird KI in s\u00e4mtliche Gesch\u00e4ftsprozesse integriert, ist Bestandteil aller Abl\u00e4ufe des Unternehmens und wird auch bei den relevantesten Gesch\u00e4ftsentscheidungen involviert. Sie ist in allen Bereichen der Organisation sowie in s\u00e4mtlichen Abteilungen fest verwurzelt und geh\u00f6rt ganz selbstverst\u00e4ndlich zum Gesch\u00e4ft. Mit dem Einsatz von Everyday AI wird also ein v\u00f6llig neuer Standard etabliert.<\/p>\n\n\n\n

Skalierbaren Mehrwert schaffen \u2013 mit Everyday AI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Befindet sich ein Unternehmen am Anfang des Einsatzes von KI, wird der Fokus meist auf ausgew\u00e4hlte Anwendungsf\u00e4lle gelegt. Das kann zun\u00e4chst sinnvoll erscheinen, schlie\u00dflich bringt die Technologie auch hier bereits einen ersten, deutlichen Mehrwert. Auf Dauer ger\u00e4t ein Unternehmen mit diesem Vorgehen jedoch in eine Sackgasse, da die Grenzen der Wertsch\u00f6pfung durch KI erreicht ist. Unternehmen, die schon jetzt das Potenzial von Everyday AI erkannt haben, profitieren nach der Integration auf vielen Ebenen. Die Arbeit wird profitabler, nachhaltiger und skalierbar. Everyday AI wird zum Gesch\u00e4ftstreiber und h\u00e4ngt Mitbewerber in den wichtigsten Bereichen f\u00fcr Gesch\u00e4ftserfolg ab:<\/p>\n\n\n\n

1. Everyday AI steigert die Effizienz<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Einige der Vorteile von Everyday AI sind wiederholbare Datentransformationen, einwandfreie Datenzugriffe und intelligente Datenaufbereitung \u2013 sie erm\u00f6glichen schnellere Entscheidungsprozesse und gleichzeitig eine Steigerung der Effizienz. Vorgefertigte Komponenten und die Automatisierung repetitiver Aufgaben k\u00f6nnen Arbeitsprozesse dar\u00fcber hinaus rationalisieren \u2013 der Fokus kann so auf strategisch wichtigere Projekte gelegt werden. Insbesondere haben IT-Teams durch das Wegfallen repetitiver Aufgaben mehr Zeit und k\u00f6nnen Ihre Expertise f\u00fcr die L\u00f6sung komplexerer Sachverhalte einsetzen.<\/p>\n\n\n\n

2. Everyday AI entfaltet eine transformative Wirkung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Durch den Einsatz von Everyday AI werden KI-Projekte f\u00fcr alle Beteiligten zug\u00e4nglich gemacht. So k\u00f6nnen Unternehmen von einem weiteren Spektrum an Kompetenzen profitieren und schneller auf neue Marktbedingungen reagieren. Gleichzeitig steigt die Transparenz und Unternehmen k\u00f6nnen eine solide KI-Governance sicherstellen. Sie profitieren von fundierten Entscheidungen und stressfreien Audits gleicherma\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n

3. Everyday AI bringt eine bessere Strukturierung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Everyday AI ben\u00f6tigt und erm\u00f6glicht eine zentrale \u00dcbersicht \u00fcber s\u00e4mtliche KI-Projekte, die gleichzeitig die Einhaltung von Datenschutz- oder Compliance Regeln sicherstellt. Die Einbindung von Entscheidern, die eine \u00dcberpr\u00fcfung oder Freigabe bei wichtigen Schritten der Projekte w\u00fcnschen, gestaltet sich dadurch ganz einfach, da sie alles Relevante selbstst\u00e4ndig abrufen k\u00f6nnen. Dar\u00fcber hinaus beg\u00fcnstigen der zentrale Zugriff und die konsistente Verwaltung das Erstellen transparenter, wiederholbarer und skalierbarer KI- und Analyseprogramme.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Strategisch und operativ zu Everyday AI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Der Prozess bis zur erfolgreichen Implementierung von Everyday AI ist an einige essenzielle Schritte gebunden und h\u00e4ngt sowohl vom aktuellen Reifegrad des jeweiligen Unternehmens, als auch von der Investitionsbereitschaft ab. Die grundlegenden Schritte und  Voraussetzungen bleiben jedoch dieselben: Eine solide strategische Planung, die Auswahl passender Tools sowie die Demokratisierung von Daten und K\u00fcnstlicher Intelligenz stehen im Zentrum. Letztendlich ausschlaggebend werden jedoch auch zeitliche wie finanzielle Investitionen und die unternehmensinterne Sensibilisierung f\u00fcr die Bedeutung dieser Transformation und K\u00fcnstlicher Intelligenz im Generellen sein. Hier entscheidet sich, ob und wie erfolgreich skaliert werden kann.<\/p>\n\n\n\n

Daten-Demokratisierung als Fundament<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Wer K\u00fcnstliche Intelligenz in allen Unternehmensprozesse einsetzen und umfangreich einbinden m\u00f6chte, muss sie aus dem Elfenbeinturm holen. Speziell darf die Arbeit an KI-Projekten nicht mehr blo\u00df von einzelnen Teams aus Data Scientists ausgef\u00fchrt werden. Vielmehr sollen \u2013 unabh\u00e4ngig von der Expertise und Abteilung \u2013 alle Mitarbeitenden in die grundlegenden Prozesse involviert werden. Ziel ist es, allen Abteilungen und Positionen ein besseres Verst\u00e4ndnis f\u00fcr die Technologie zu erm\u00f6glichen, ohne dass sie dabei \u00fcber tiefgreifende IT-Kenntnisse verf\u00fcgen m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Hierf\u00fcr wird eine ganzheitliche KI-Kultur innerhalb des Unternehmens ben\u00f6tigt. Das gelingt, indem Ziele, Mehrwerte und Nutzung von Datenprojekten an die unterschiedlichen Abteilungen und Teams herangetragen und ein offener Diskurs angeregt wird. Nur wenn alle Mitarbeitenden mit den verf\u00fcgbaren Daten arbeiten k\u00f6nnen und ein grundlegendes Verst\u00e4ndnis f\u00fcr den daraus resultierenden Mehrwert haben, kann allt\u00e4gliche KI realisiert werden. Um es Mitarbeitenden m\u00f6glichst einfach zu machen, k\u00f6nnen auf die einzelnen Positionen zugeschnittene Fortbildungen zur Arbeit mit Daten hilfreich sein. Unterschiedliche Teams k\u00f6nnen dann verstehen, in welchem Umfang und aus welchem Grund KI in Projekten eingesetzt wird und welche Herausforderungen dabei aufkommen. Zu den Basics geh\u00f6ren bestenfalls das Wissen, woher die Daten kommen, wof\u00fcr sie verwendet werden und wie die Verarbeitung und Verwertung der Daten aufgebaut ist.<\/p>\n\n\n\n

Ohne die Demokratisierung von Daten ist jedoch auch eine Demokratisierung der KI-Projekte undenkbar. Daher sollten Unternehmen darauf achten, ihre Daten so zu organisieren und strukturieren, dass diese automatisch immer dann und so zur Verf\u00fcgung stehen, wie und wann sie am meisten ben\u00f6tigt werden. Auf diese Weise wird die Nutzung von Daten und KI zum allt\u00e4glichen Verhalten f\u00fcr alle im Unternehmen. Mit diesen Voraussetzungen k\u00f6nnen alle Abteilungen unabh\u00e4ngig von ihren technischen F\u00e4higkeiten jederzeit sicher auf Daten zugreifen, ohne Datenteams stark involvieren zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n

Governance-konform skalieren<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Skalierung und weitere Einbindung einer Vielzahl an Personen und Teams macht klar geregelte und governance-konforme Zugriffe auf Daten und KI-Projekte notwendig. Um gerade bei einer Vielzahl an Projekten den \u00dcberblick zu behalten und diese Konformit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten, k\u00f6nnen verschiedene Plattformen unterst\u00fctzen. Idealerweise wird eine zentrale, workflow-orientierte Plattform gew\u00e4hlt, die Echtzeit-Zugriff m\u00f6glich macht, alle Datenprojekte abbildet und bei Skalierung mitwachsen kann. Datens\u00e4tze und Funktionen verschiedener Projekte k\u00f6nnen dann in Dashboards so abgebildet werden, dass jede Abteilung diese verstehen und deuten kann. Datenbezogene Kommunikationen findet direkt \u00fcber die Plattform statt, sodass die n\u00e4chsten Schritte eines Projekts immer f\u00fcr alle einsehbar und nachvollziehbar dokumentiert sind. Die zentrale Plattform l\u00f6st au\u00dferdem bisher intransparente Umgebungen, wie zum Beispiel lokale Rechner, ab \u2013 somit sind alle Daten Data-Governance-konform aufbereitet und gespeichert.<\/p>\n\n\n\n

Zukunftsf\u00e4hig nur mit Everyday AI<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das Bewusstsein f\u00fcr die Bedeutung K\u00fcnstlicher Intelligenz w\u00e4chst deutschlandweit und branchen\u00fcbergreifend. Gerade auch im internationalen Vergleich machen sich viele Wettbewerber bereits bereit f\u00fcr Everyday AI. Wer sich fr\u00fchzeitig darum bem\u00fcht, diesen neuen Standard zu etablieren, wird auch in Zukunft gut ger\u00fcstet sein \u2013 egal, ob es um die Einsparung von Zeit- und Kosten, die Steigerung der Effizienz oder die Erschlie\u00dfung neuer Potenziale geht.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Unternehmen, die erste KI-Projekte im Rahmen einzelner Use Cases umsetzen, werden schon bald keine Vorreiter mehr sein. Demokratisierte KI-Projekte und klare Strukturen bringen den Einsatz von KI aufs n\u00e4chste Level und sichern die Wettbewerbsf\u00e4higkeit f\u00fcr die Zukunft. Das Stichwort: Everyday AI. Kurz: K\u00fcnstliche Intelligenz als eine Technologie, die in den t\u00e4glichen Prozessen fest verankert ist und so einfach Teil des Gesch\u00e4fts wird.<\/p>\n","protected":false},"author":81,"featured_media":21655,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[8,10036],"tags":[1139,3449,14947,16659,1994],"class_list":["post-21653","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artikel","category-kuenstliche-intelligenz","tag-audit","tag-dashboard","tag-dataiku","tag-everyday-ai","tag-governance"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/21653","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/81"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=21653"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/21653\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":21658,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/21653\/revisions\/21658"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/21655"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=21653"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=21653"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=21653"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}