{"id":21558,"date":"2022-08-03T11:04:00","date_gmt":"2022-08-03T09:04:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=21558"},"modified":"2022-07-25T10:31:30","modified_gmt":"2022-07-25T08:31:30","slug":"gamechanger-open-source-agilitaet-flexibilitaet-und-geschwindigkeit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=21558","title":{"rendered":"Gamechanger Open Source: Agilit\u00e4t, Flexibilit\u00e4t und Geschwindigkeit"},"content":{"rendered":"\n

Autorin\/Redakteur: Soumya Bijjal, Direktorin f\u00fcr Produkt Management bei Aiven<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

Seit dem Beginn der Pandemie, im Fr\u00fchjahr 2020, suchen Unternehmen mehr denn je nach L\u00f6sungen, um ihre Geschwindigkeit und Agilit\u00e4t in der Remote-Arbeitsumgebung zu erhalten. Wer h\u00e4tte das im Vorfeld gedacht? Das Innovationstempo hat w\u00e4hrend der Pandemie nicht nachgelassen, im Gegenteil: Innovative L\u00f6sungen kommen schneller auf den Markt denn je. Beschleuniger des Wandels: Unternehmen setzen immer \u00f6fter nicht nur auf \u201cCloud First\u201d, sondern auch auf \u201cOpen Source First\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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Bild: Aiven<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Die in der Cloud verf\u00fcgbaren Open-Source-Plattformen und -Tools erm\u00f6glichen Unternehmen, ihre Gesch\u00e4ftsmodelle schneller und flexibel zu entwickeln und anzupassen. Open Source erm\u00f6glicht technologische Agilit\u00e4t und bietet in der Regel mehrere Optionen, unternehmerische Herausforderungen zu l\u00f6sen. In den meisten F\u00e4llen ist Open Source verglichen mit propriet\u00e4rer Software flexibler und anpassungsf\u00e4higer, was gerade in der sich st\u00e4ndig weiterentwickelnden Welt der \u201cData Analytics\u201d vorteilhaft ist. Heutzutage k\u00f6nnen Open-Source-Cloud-Technologien Echtzeitanalysen f\u00fcr riesige Datenmengen bei geringeren Kosten f\u00fcr die Datenspeicherung und Datenverarbeitung liefern.<\/p>\n\n\n\n

Gl\u00fccklicherweise haben viele Unternehmen den durch die Pandemie hervorgerufenen radikalen Umbruch dazu genutzt, ihre Prozesse zeitgem\u00e4\u00df anzupassen: agil, flexibel, kundenzentriert und extrem schnell.  Statt jede Abteilung getrennt in ihren eigenen Programmen in Datensilos arbeiten zu lassen, entsteht ein umfassendes Netzwerk von Daten: Von Marketing \u00fcber den Zustand der eigenen Produkte oder Services bis hin zu Wetter oder Finanzdaten. Die Einf\u00fchrung von Open-Source-Software senkt die Gesamtbetriebskosten und bietet einen besseren Zugang zu Innovationen und kann zudem sicherer sein als propriet\u00e4re Software. Open Source ist dabei der gemeinsame Nenner, der mehrere Elemente vereint und von anderen Trends profitiert. Insbesondere vier Trends stechen dabei ins Auge.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Cloud Computing<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Cloud ist der grundlegende Schritt zu mehr Agilit\u00e4t und Flexibilit\u00e4t. In der Cloud k\u00f6nnen Daten einfacher und effizienter gespeichert und verwaltet werden. Dies gelingt Cloud-Anbietern durch einen hohen Automatisierungsgrad in ihren Rechenzentren. Ein weiterer Pluspunkt: Regelm\u00e4\u00dfige Updates und Sicherheitsvorkehrungen werden von professionellen Cloud-Anbietern \u00fcbernommen. Unternehmen selbst haben weniger administrativen Aufwand. Auch die Datensicherheit ist beim Hosting durch professionelle Anbieter von vornherein gegeben, mit dem zus\u00e4tzlichen Vorteil, dass die Unternehmen weniger Ressourcen verschwenden. Sie k\u00f6nnen ihre Kapazit\u00e4t auf Grundlage des tats\u00e4chlich erforderlichen Datenverkehrs oder der unternehmerischen Anforderungen bereitstellen und skalieren, anstatt feste Ressourcen einzuplanen. Zugleich ist die Public Cloud auch der einzige Weg, um Open-Source-L\u00f6sungen vollumf\u00e4nglich zu nutzen. <\/p>\n\n\n\n

IoT<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ein datenbasiertes Unternehmertum bedeutet auch mehr Internet-of-Things. Heutzutage verf\u00fcgt Hardware, nicht nur das eigene Smartphone, in etlichen F\u00e4llen \u00fcber an das Internet angebundene Software: der Fernseher, das Auto, die Heizung, um nur einige wenige Beispiele zu nennen. Viele weitere Ger\u00e4te sind zudem in der Lage, \u00fcber Sensoren wichtige Daten\u00a0 zu erfassen und auszutauschen. Das k\u00f6nnen Sensoren sein, die Bewegung feststellen, die Temperatur messen oder mit anderen Sensoren in der Umgebung kommunizieren. All diese Ger\u00e4te haben eines gemeinsam: Sie generieren Daten; etwa Kunden-, Produktions-, Prozess- oder Produktdaten. Beispielsweise meldet der E-Scooter einer Car-Sharing-Flotte, kontinuierlich in Echtzeit den aktuellen Standort und den Ladestand der eigenen Batterie. Er meldet auch welche Kunden zu welcher Uhrzeit die Scooter wie oft nutzen. <\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Solche Daten liegen erst einmal unstrukturiert vor. Open Source kann das Vehikel f\u00fcr viele Unternehmen sein, die eigenen L\u00f6sungen intelligent anzupassen. Um beim Beispiel der E-Scooter zu bleiben: Das Unternehmen kann durch das Hinzuziehen externer Wetterdaten analysieren, ob in bestimmten Regionen die Nachfrage \u00fcberproportional zunimmt \u2013 beispielsweise in der N\u00e4he von Parks und Seen \u2013 und so die Auslastung der eigenen Flotte permanent optimieren. Unternehmen k\u00f6nnen Entscheidungen schneller, intelligenter und auf der Grundlage aktueller Daten treffen \u2013 vorausgesetzt, sie setzen die richtige Open-Source-Software ein, um die durch IoT generierten Daten intelligent zu nutzen.<\/p>\n\n\n\n

Data Analytics<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das einfache Beispiel der E-Scooter-Flotte hat gezeigt: Die Nachfrage nach Echtzeit-Analysen wird zunehmen, da Unternehmen schnellere und bessere Gesch\u00e4ftsentscheidungen treffen k\u00f6nnen. Neben der strukturierten Aufbereitung kristallisiert sich die Visualisierung gro\u00dfer Datenmengen als Knackpunkt heraus, um davon ausgehend Zusammenh\u00e4nge rasch verstehen zu k\u00f6nnen. Aufgrund der immer gr\u00f6\u00dfer werdenden Datenstr\u00f6me ist es umso wichtiger, dass Open-Source-Software diese strukturiert, analysiert und idealerweise in Echtzeit aufbereitet. Daran ankn\u00fcpfen lassen sich auch automatisiert Warnungen oder andere Aktionen einstellen. Auch K\u00fcnstliche Intelligenz kann helfen, abh\u00e4ngig von aktuellen Entwicklungen umgehend zu reagieren. Das Potenzial von Open-Source zur intelligenten Datenanalyse reicht von Marketing \u00fcber das Verwalten von Hardware bis hin zum Verstehen und Managen von Finanztransaktionen, um nur ein paar wenige Beispiele zu nennen.<\/p>\n\n\n\n

Datenkomprimierung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ein weiteres Dilemma, das mit den immer gr\u00f6\u00dfer werdenden Datenmengen einhergeht: Die Rechenkapazit\u00e4ten m\u00fcssen an die gr\u00f6\u00dfere Datenflut angepasst werden. Gl\u00fccklicherweise hat sich in den letzten Jahren einiges getan. Daher werden Unternehmen zunehmend auf L\u00f6sungen setzen, die ihre Daten komprimieren, um sie auch weiterhin effektiv verwalten zu k\u00f6nnen. Das immer effizientere Komprimieren der Daten erfolgt \u00fcbrigens selbst durch Open-Source-Software \u2013 und beg\u00fcnstigt wiederum die weitere Verwendung der Daten durch Open-Source, um die Ziele des Unternehmens schnell, kundenzentriert und flexibel zu erreichen. Die Pandemie war r\u00fcckblickend der endg\u00fcltige Wendepunkt f\u00fcr ein neues unternehmerisches Zeitalter. Ein Zeitalter, in dem Open Source das Herz aller Entscheidungen ist.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Seit dem Beginn der Pandemie, im Fr\u00fchjahr 2020, suchen Unternehmen mehr denn je nach L\u00f6sungen, um ihre Geschwindigkeit und Agilit\u00e4t in der Remote-Arbeitsumgebung zu erhalten. Wer h\u00e4tte das im Vorfeld gedacht? Das Innovationstempo hat w\u00e4hrend der Pandemie nicht nachgelassen, im Gegenteil: Innovative L\u00f6sungen kommen schneller auf den Markt denn je. Beschleuniger des Wandels: Unternehmen setzen immer \u00f6fter nicht nur auf \u201cCloud First\u201d, sondern auch auf \u201cOpen Source First\u201d.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":21559,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[8,3831],"tags":[16245,2064,6257,13432,8220],"class_list":["post-21558","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artikel","category-m2miot","tag-aiven","tag-analyse","tag-cloud","tag-corona","tag-ki"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/21558","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=21558"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/21558\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":21560,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/21558\/revisions\/21560"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/21559"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=21558"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=21558"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=21558"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}