{"id":21050,"date":"2022-05-07T11:32:00","date_gmt":"2022-05-07T09:32:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=21050"},"modified":"2022-05-03T09:51:51","modified_gmt":"2022-05-03T07:51:51","slug":"aiops-und-observability-fuer-datenbanken-verbessert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=21050","title":{"rendered":"AIOps und Observability f\u00fcr Datenbanken verbessert"},"content":{"rendered":"\n

Dynatrace<\/a> erg\u00e4nzt seine AIOps-Funktionen<\/u><\/a> f\u00fcr Datenbanken wie Microsoft SQL Server und Oracle. Die neuen Erweiterungen sind sofort einsetzbar und versetzen Datenbank-Administratoren (DBAs) und DevOps-Teams in die Lage, automatisch eindeutige Echtzeit-Antworten zu erhalten, die Aussagen zu dem Verh\u00e4ltnis zwischen ihren Anwendungen und ihrer Datenbankumgebung machen. Auf diese Weise k\u00f6nnen sie dann proaktiv reagieren, was dabei hilft, Probleme zu beheben, die die Benutzerfreundlichkeit, die Service-Verf\u00fcgbarkeit und die Leistung beeintr\u00e4chtigen, wie beispielsweise ineffiziente Datenbankabfragen.<\/p>\n\n\n\n

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Screenshot: Sysbus<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Dar\u00fcber hinaus erm\u00f6glichen neu ver\u00f6ffentlichte API-Interfaces (Application Program Interface) den Entwicklungsteams, ihre Observability-as-Code-Prozesse<\/u><\/a> auf Datenbanken auszuweiten. Dies vereinfacht das proaktive Bereitstellen, Skalieren und Optimieren der Datenbanken, um bessere digitale Nutzungsm\u00f6glichkeiten schneller und effizienter zu bieten.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDie Abh\u00e4ngigkeiten von mehreren Datenbanken erh\u00f6hen bei unseren Clouds die Komplexit\u00e4t, deren Bew\u00e4ltigung unsere Innovationsf\u00e4higkeit beeintr\u00e4chtigt\u201c, sagt Ken Schirrmacher, Senior Director of Information Technology bei Park ‚N Fly. \u201eDie Erweiterungen von Dynatrace erm\u00f6glichen es meinem Team, diese Komplexit\u00e4t durch einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber alle Datenbanken, die in unserer Umgebung laufen, zu vereinfachen. Zudem l\u00e4sst sich jetzt erkennen, wie sich jede Datenbank auf die Performance unserer Anwendungen und die User Experience auswirkt. Das Wichtigste ist, dass wir diese pr\u00e4zisen Einblicke gewinnen k\u00f6nnen, ohne Fachwissen \u00fcber bestimmte Datenbanken zu ben\u00f6tigen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

Auf Basis der bestehenden Observability-F\u00e4higkeiten f\u00fcr Datenbanken<\/u><\/a> von Dynatrace, einschlie\u00dflich der automatischen Erkennung von Datenbanken sowie detaillierten Analysen ihrer Nutzung und Leistung, optimieren diese Neuerungen die Dynatrace-Plattform. Ab sofort werden pr\u00e4ziseste Antworten aus einer Vielzahl von Datenquellen geliefert. Das geschieht in Echtzeit, skalierbar und im Kontext. Durch die St\u00e4rkung der Position der Dynatrace Plattform als derzeit einziger L\u00f6sung f\u00fcr moderne Cloud Observability verbessern diese Weiterentwicklungen auch die team\u00fcbergreifende Zusammenarbeit zwischen DevOps- und DBA-Teams. Somit k\u00f6nnen sie gemeinsam bessere Gesch\u00e4ftsergebnisse erzielen.<\/p>\n\n\n\n

\u201eDynatrace reduziert deutlich die Komplexit\u00e4t von Datenbanken, die f\u00fcr alle modernen Anwendungen von zentraler Bedeutung bleiben\u201c, sagt Steve Tack, SVP of Product Management bei Dynatrace. \u201eNun bringen wir Observability und AIOps f\u00fcr Datenbanken voran, durch einen ganzheitlichen und pr\u00e4zisen Echtzeit-Einblick in den Einfluss von Datenbankzustand und -leistung auf Anwendungen, User Experience und Business-KPIs.\u201c Dynatrace Database Observability f\u00fcr Oracle ist ab sofort verf\u00fcgbar. Die Unterst\u00fctzung f\u00fcr Microsoft SQL Server wird voraussichtlich innerhalb von 90 Tagen erh\u00e4ltlich sein und die Unterst\u00fctzung f\u00fcr weitere Datenbankplattformen noch im Jahr 2022.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Informationen: Observability<\/u><\/a> und Dynatrace Blog<\/u><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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