{"id":21032,"date":"2022-05-04T11:23:00","date_gmt":"2022-05-04T09:23:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=21032"},"modified":"2022-05-02T10:32:31","modified_gmt":"2022-05-02T08:32:31","slug":"compliance-bei-verteilter-arbeit-wie-ki-die-rechtsabteilung-in-2022-veraendern-wird","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=21032","title":{"rendered":"Compliance bei verteilter Arbeit – Wie KI die Rechtsabteilung in 2022 ver\u00e4ndern wird"},"content":{"rendered":"\n

Autor\/Redakteur: Charles Cao, Head of Operations and Strategy bei Conga<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

Digital orientierte Unternehmen setzen heute auf die Automatisierung von Vertr\u00e4gen, um Vertragsabl\u00e4ufe zu vereinfachen, Pr\u00fcfungs- und Umsatzzyklen zu beschleunigen und den Wert jedes Vertrags zu maximieren. Die automatisierten Arbeitsabl\u00e4ufe und Prozesse erleichtern einen Gro\u00dfteil der manuellen Dateneingabe und des Papierkrams, mit dem die Rechtsabteilung normalerweise zu k\u00e4mpfen hat. Doch angesichts der heutigen verteilten Belegschaft und der steigenden Anforderungen an Rechtsabteilungen, strategische Aufgaben in Unternehmen zu \u00fcbernehmen, wird die bisherige Art der Automatisierung im Jahr 2022 nicht mehr ausreichen.<\/p>\n\n\n\n

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Bild: Conga<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Remote-Arbeit deckt Compliance-L\u00fccken auf<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Viele Rechtsabteilungen m\u00fcssen Stunden damit verbringen, physische Dokumente oder E-Mails zu sichten, um den \u00dcberblick dar\u00fcber zu behalten, wo sich ein Vertrag im Zyklus befindet und welche Informationen wann aufgenommen werden m\u00fcssen. Dies stellt eine Herausforderung f\u00fcr die Transparenz dar. F\u00fcr Unternehmen ohne automatisierte Systeme hat sich das Problem noch versch\u00e4rft, da die Remote-Arbeit immer mehr eingesetzt wird.<\/p>\n\n\n\n

Dies betrifft auch andere Funktionen in einem Unternehmen. So stehen beispielsweise die Sales-Teams unter dem Druck, ihre Umsatzziele zu erreichen. Daher kann es vorkommen, dass sie dazu gedr\u00e4ngt werden, einen Vertrag mit Anreizen zu versehen, um ein Gesch\u00e4ft schneller abzuschlie\u00dfen. Die Wahrscheinlichkeit ist jedoch gro\u00df, dass dies nicht mit den Unternehmensrichtlinien oder Branchenstandards \u00fcbereinstimmt, da die Informationen \u00fcber Klauseln, Bedingungen und Konditionen nicht in einem zentralen System aktualisiert werden. Wenn Unternehmen im derzeitigen Klima weiterhin so uneinheitlich vorgehen, wird jede vermeintlich einfache Entscheidung zu einem hektischen Wettlauf mit der Zeit. Denn dabei gilt es zu vermeiden, einen wertvollen Vertrag auslaufen zu lassen oder zus\u00e4tzliche Einnahmem\u00f6glichkeiten zu verpassen.<\/p>\n\n\n\n

CLM-L\u00f6sungen der n\u00e4chsten Generation<\/strong><\/p>\n\n\n\n

In diesem Jahr wird der Fokus beim Thema Automatisierung daher verst\u00e4rkt auf dem zus\u00e4tzlichen Einsatz von K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) liegen, um die Transparenz im Unternehmen zu schaffen, die h\u00e4ufig noch fehlt. KI ist in der Lage, den gesamten Vertragslebenszyklus aus der Ferne zu verwalten und die Vertr\u00e4ge eines Unternehmens in verwertbare Informationen \u00fcber alle Abteilungen hinweg umzuwandeln. Sie extrahiert unstrukturierten Text aus Handelsvertr\u00e4gen und verarbeitet diesen in strukturierte Daten, was die \u00dcberarbeitung von Vertr\u00e4gen unter Einhaltung der Vorschriften erleichtert, ohne dass Sales-Teams im permanenten Kontakt mit der Rechtsabteilung stehen m\u00fcssen. Risiken werden dadurch minimiert, weil automatische Benachrichtigungen vor jedem datumsabh\u00e4ngigen Ereignis an die Rechtsabteilung geschickt und Vertragsbedingungen somit rechtzeitig vor einer Neuverhandlung \u00fcberpr\u00fcft werden k\u00f6nnen. Automatische Risikoanalysen k\u00f6nnen erstellt werden, um potenzielle Haftungsgefahren und fragw\u00fcrdige Klauseln in Vertr\u00e4gen oder in einer Klauselbibliothek aufzuzeigen. Dar\u00fcber hinaus werden f\u00fcr das Sales-Team im gleichen Zuge Up-Sell- oder Cross-Sell-M\u00f6glichkeiten offengelegt.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Letztlich liefert diese erweiterte Automatisierung den Vertragsmanagern die ben\u00f6tigten Informationen in Sekunden statt in Stunden oder gar Tagen. Dar\u00fcber hinaus macht sie manuelle sich wiederholende Aufgaben redundant, sodass die Konzentration auf wirtschaftlich relevanten Entscheidungen liegt.<\/p>\n\n\n\n

Die Technologie erkl\u00e4rt<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Um zu begreifen, wie KI das Vertragsmanagement revolutioniert, muss man die zugrunde liegenden Technologien verstehen: Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning (ML).\u00a0NLP bezieht sich auf die F\u00e4higkeit von Software, die Art und Weise, wie ein Mensch spricht, zu erkennen und als Ausgabe nachzuahmen. W\u00e4hrend die Kommunikation, die wir t\u00e4glich senden und empfangen, eine allgemein verst\u00e4ndliche Sprache enth\u00e4lt, folgen Vertr\u00e4ge einem anderen Modell. Ein Beispiel: Ein Vertrag zwischen Organisationen in verschiedenen L\u00e4ndern, der Dienstleistungen f\u00fcr fortschrittliche \u00dcberwachungshardware umfasst, w\u00fcrde wahrscheinlich eine sehr spezifische und sehr ungew\u00f6hnliche Sprache erfordern.<\/p>\n\n\n\n

NLP kann bereits bei der Erstellung eines Vertrags angewandt werden, um zum Beispiel fehlende Attribute anzuzeigen. Oder es l\u00e4sst sich auf bestehende Dokumente anwenden, um Attribute mit h\u00f6herer Genauigkeit zu analysieren und zu kategorisieren, indem der Kontext des Attributs innerhalb der Sprache eines Dokuments ber\u00fccksichtigt wird.<\/p>\n\n\n\n

ML ist eine der KI-Funktionen, die oft synonym (aber f\u00e4lschlicherweise) mit KI verwendet wird. Im Grunde erkennt ML einfach Muster in Daten und deren Verwendung und wendet diese Muster dann auf k\u00fcnftige Ergebnisse an.<\/p>\n\n\n\n

Im Falle der Automatisierung von Dokumenten kann der Algorithmus des maschinellen Lernens den Nutzern beispielsweise bei der ersten Erstellung eines Dokuments eine Auswahl geeigneter Komponenten anbieten. Elemente wie die Branche, die Gr\u00f6\u00dfe und der Standort eines Kunden sowie die gekauften Produkte und der Gesamtumfang des Gesch\u00e4fts k\u00f6nnen letztendlich beeinflussen, welche Vertragsklauseln angeboten werden, was zu einem besser organisierten, vereinfachten und effizienten Vertragserstellungsprozess, weniger manuellen Fehlern und einem geringeren Risiko f\u00fcr das Unternehmen f\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n

Fazit<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Vor der Einf\u00fchrung der KI hatten Vertragsmanager nur eine M\u00f6glichkeit: manuelle Arbeit. Dies f\u00fchrte h\u00e4ufig zu fehlerhaften Leistungen. Ganz zu schweigen von den unz\u00e4hligen Arbeitsstunden qualifizierter Fachkr\u00e4fte \u2013 Ressourcen, deren wertvolle Zeit und F\u00e4higkeiten an anderer Stelle viel effektiver genutzt werden k\u00f6nnen. Da Unternehmen im Jahr 2022 weiterhin hybride Arbeitsmodelle einf\u00fchren und Rechtsabteilungen zunehmend in den Umsatzzyklus des Unternehmens integriert werden, m\u00fcssen sie KI-gest\u00fctzten L\u00f6sungen einsetzen, die das Unternehmen dabei unterst\u00fctzen, effizienter, wettbewerbsf\u00e4higer, gesetzeskonformer und profitabler zu sein.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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