{"id":20800,"date":"2022-03-25T11:01:00","date_gmt":"2022-03-25T10:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=20800"},"modified":"2022-03-21T10:45:51","modified_gmt":"2022-03-21T09:45:51","slug":"mehr-als-nur-suche-viel-mehr","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=20800","title":{"rendered":"Mehr als nur Suche \u2013 viel mehr"},"content":{"rendered":"\n

Autor\/Redakteur: Franz K\u00f6gl, Vorstand der IntraFind Software AG<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

Enterprise-Search-Systeme sind ihrem urspr\u00fcnglichen Einsatzgebiet l\u00e4ngst entwachsen. Moderne L\u00f6sungen k\u00f6nnen heute als zentrale Infrastruktur f\u00fcr Informationsbereitstellung in Organisationen fungieren. Die Use Cases reichen von effektivem Wissensmanagement \u00fcber die einfachere Erf\u00fcllung gesetzlicher Vorgaben bis hin zu Big-Data-Analysen.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a>
Bild: IntraFind Software AG<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Volltextsuche war gestern. Heute bieten Enterprise-Search-Systeme den Nutzern eine breite Palette an M\u00f6glichkeiten, um schnell und zielgerichtet an relevante Informationen zu gelangen. So k\u00f6nnen diese Systeme etwa nat\u00fcrlichsprachliche Suchanfragen verarbeiten, mit Knowledge-Graphen Zusammenh\u00e4nge \u00fcber Dokumentengrenzen hinweg aufzeigen oder die Nutzer mit eingrenzenden oder explorativen Vorschl\u00e4gen durch ihren Rechercheprozess f\u00fchren. Durch K\u00fcnstliche Intelligenz in den Ranking-Mechanismen sorgen die modernen Systeme daf\u00fcr, dass jeder Nutzer die f\u00fcr seinen individuellen Arbeitskontext relevantesten Dokumente ganz oben in der Trefferliste findet.<\/p>\n\n\n\n

Die Grundlage f\u00fcr diese F\u00e4higkeiten bildet ein Stack aus hochmodernen Technologien. High-End-Systeme f\u00fcr Enterprise Search bringen heute fortgeschrittene Textanalyse-Verfahren mit, beherrschen Methoden der K\u00fcnstlichen Intelligenz wie Machine Learning und Deep Learning und k\u00f6nnen in Graphdatenbanken die Vernetzung von Informationen abspeichern. Diese Technologien erm\u00f6glichen es Enterprise-Search-Systemen nat\u00fcrlich, ihre eigentliche Aufgabe \u2013 das Finden von Information \u2013 besser zu erledigen. Gleichzeitig er\u00f6ffnen sie Organisationen aber weitere nutzbringende Einsatzgebiete zur Steigerung ihrer Effizienz.<\/p>\n\n\n\n

Einsatz als Business-Intelligence- und Analytics-L\u00f6sung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

So k\u00f6nnen Enterprise-Search-Systeme heute etwa auch als Business-Intelligence- und Analytics-L\u00f6sungen fungieren. Sie sind in der Lage, unstrukturierte und strukturierte Inhalte zu integrieren, thematisch zu erfassen, Daten automatisch zu sortieren und zu aggregieren, Beziehungen zwischen Daten zu erkennen sowie Trends auszumachen. Zudem k\u00f6nnen sie Daten automatisch mit relevanten Metadaten anreichern und nach beliebigen Themenfeldern klassifizieren. Alle Arten von strukturierten und unstrukturierten Daten lassen sich nach beliebigen Kriterien automatisiert mit Labels versehen.<\/p>\n\n\n\n

Mit diesen Eigenschaften kann Enterprise Search Unternehmen ma\u00dfgeblich bei der Auswertung ihrer st\u00e4ndig wachsenden Datenbest\u00e4nde helfen. Zum Beispiel beim Wissensmanagement: Die Systeme k\u00f6nnen beispielsweise ermitteln, welcher Mitarbeiter f\u00fcr ein neues Projekt die beste Expertise mitbringt; Support-Mitarbeiter bei Kundenanfragen zielgerichtet durch die n\u00e4chsten logischen Fragen f\u00fchren; oder Unternehmen durch die Analyse externer Quellen wie Artikel aus externen Fachinformations- oder Literaturdatenbanken, Patentanmeldungen, Normen oder Pr\u00e4sentationen bei der Marktbeobachtung unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Auch gesetzliche Vorschriften lassen sich einfacher erf\u00fcllen. So ist es beispielsweise eine gro\u00dfe Herausforderung f\u00fcr die meisten Unternehmen, datenschutzrelevante Informationen im Sinne der DSGVO schnell und zuverl\u00e4ssig ausfindig zu machen. Enterprise Search kann das automatisiert \u00fcbernehmen. Die Unternehmen sind damit in der Lage, Auskunftsersuchen rasch zu beantworten oder ihre unstrukturierten Dateiablagen um personenbezogene Inhalte zu bereinigen, die dort nicht hingeh\u00f6ren.<\/p>\n\n\n\n

Bessere Gesch\u00e4ftsentscheidungen treffen<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

Neben solchen fest eingerichteten Szenarien sind auch jederzeit beliebige Ad-hoc-Auswertungen \u00fcber den kompletten Datenbestand m\u00f6glich. Die Nutzer k\u00f6nnen sich ben\u00f6tigte Auswertungen aus dem Stand zusammenstellen und durch intelligente Drill-Downs analysieren. So erhalten sie eine 360-Grad-Sicht auf den gesamten Datenbestand ihres Unternehmens und k\u00f6nnen ihn \u00fcber Filter und Aggregationen dynamisch eingrenzen.<\/p>\n\n\n\n

Egal, ob feststehend oder ad-hoc: Unternehmen erhalten tiefe Einblicke in ihre Daten und k\u00f6nnen damit bessere Gesch\u00e4ftsentscheidungen treffen. Die Mitarbeiter werden au\u00dferdem von aufwendigen und zeitraubenden Routinet\u00e4tigkeiten entlastet und erhalten Freir\u00e4ume f\u00fcr ihre eigentlichen Aufgaben. Unternehmen m\u00fcssen das Rad nicht zwei Mal erfinden. Wenn es zu einem Thema schon Wissen gibt, k\u00f6nnen andere Mitarbeiter darauf aufbauen. Das senkt Kosten und erh\u00f6ht die Effizienz. Spezielle Storage-L\u00f6sungen sind daf\u00fcr nicht erforderlich. Unternehmen k\u00f6nnen ihre Dokumente dort belassen, wo sie sind, denn die Mitarbeiter finden relevantes Wissen v\u00f6llig unabh\u00e4ngig davon, in welcher Quelle es gespeichert ist.<\/p>\n\n\n\n

KMU profitieren genauso wie Konzerne<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Unternehmen sollten sich endg\u00fcltig von der Vorstellung verabschieden, dass Enterprise Search nur \u201eSuche\u201c ist. Sie sollten sie vielmehr als zentrale Infrastruktur f\u00fcr moderne Informationsbereitstellung betrachten, die sich tief in die verschiedensten Prozesse integrieren l\u00e4sst. Von so einer Infrastruktur k\u00f6nnen nicht nur Konzerne profitieren, sondern auch mittelst\u00e4ndische Unternehmen. Dabei brauchen sie weder hohe Kosten noch aufwendige Implementierungen f\u00fcrchten. Nat\u00fcrlich fallen auch f\u00fcr eine Enterprise-Search-Software Nutzungsgeb\u00fchren oder Lizenzkosten und Ausgaben f\u00fcr Dienstleistungen an. Doch angesichts des aufgezeigten riesigen Potenzials k\u00f6nnen Unternehmen fest davon ausgehen, dass sich die Anschaffung schon bald amortisiert. Die Einf\u00fchrungsprojekte sind schlank und die Inbetriebnahme stellt kein Hindernis dar. Enterprise-Search-L\u00f6sungen lassen sich schnell installieren und mit allen notwendigen Datenquellen verbinden und sorgen mit Best-Practice-Einstellungen f\u00fcr eine schnelle und effiziente Konfiguration.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Enterprise-Search-Systeme sind ihrem urspr\u00fcnglichen Einsatzgebiet l\u00e4ngst entwachsen. Moderne L\u00f6sungen k\u00f6nnen heute als zentrale Infrastruktur f\u00fcr Informationsbereitstellung in Organisationen fungieren. Die Use Cases reichen von effektivem Wissensmanagement \u00fcber die einfachere Erf\u00fcllung gesetzlicher Vorgaben bis hin zu Big-Data-Analysen.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":20802,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[8,14917],"tags":[6269,7685,9443,8220,10986,8980],"class_list":["post-20800","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artikel","category-digitalisierung","tag-big-data","tag-graphdatenbank","tag-intrafind","tag-ki","tag-ml","tag-suche"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/20800","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=20800"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/20800\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20805,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/20800\/revisions\/20805"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/20802"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=20800"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=20800"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=20800"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}