{"id":20140,"date":"2021-12-18T11:53:00","date_gmt":"2021-12-18T10:53:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=20140"},"modified":"2021-12-09T09:08:08","modified_gmt":"2021-12-09T08:08:08","slug":"erfolgskriterium-datenkompetenz-die-sprache-der-daten-fliessend-beherrschen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=20140","title":{"rendered":"Erfolgskriterium Datenkompetenz: die Sprache der Daten flie\u00dfend beherrschen"},"content":{"rendered":"\n

Autor\/Redakteur: Henrik Jorgensen, Country Manager Deutschland, Schweiz, \u00d6sterreich, Osteuropa und CIS bei Tableau Software<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

Um von Bauchgef\u00fchlentscheidungen zu einer echten Datenkultur zu gelangen, m\u00fcssen Unternehmen in der Lage sein, die richtigen Schl\u00fcsse aus ihren Daten zu ziehen. Die individuelle und nachhaltige Weiterbildung der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter muss daf\u00fcr Priorit\u00e4t haben.<\/p>\n\n\n\n

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Bild: Tableau Software<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Als wertvolle Informationsquellen verhelfen Daten Unternehmen zu fundierten Entscheidungen. Das best\u00e4tigen 74 Prozent der deutschen C-Level F\u00fchrungskr\u00e4fte, die 2021 von YouGov<\/a> im Auftrag von Tableau befragt wurden. Dennoch werden zwischen 60 und 73 Prozent aller Unternehmensdaten nie ausgewertet. Das belegt eine Studie<\/a> des Marktforschers Forrester und der Unternehmens- und Strategieberatung Accenture. Ein Fehler \u2013 denn laut dem Beratungs- und IT-Dienstleister Capgemini<\/a> k\u00f6nnen datengesteuerte Unternehmen bis zu 70 Prozent mehr Umsatz je Mitarbeiter erzielen.<\/p>\n\n\n\n

Allerdings gibt es in deutschen Unternehmen noch einige H\u00fcrden auf dem Weg zu einer effizienten Datenkultur: Die gr\u00f6\u00dften Hindernisse f\u00fcr die Nutzung von Daten in Gesch\u00e4ftsentscheidungen sind laut der Befragung ein mangelndes Verst\u00e4ndnis der Daten (49 Prozent) und die Unf\u00e4higkeit, hilfreiche Erkenntnisse aus den Informationen zu gewinnen (52 Prozent). Dies f\u00fchrt bisher zu einem Mangel an soliden Ergebnissen und Ma\u00dfnahmen.<\/p>\n\n\n\n

Schneller und innovativer mit intelligenten Dashboards<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das Fundament f\u00fcr die Schaffung einer Unternehmensdatenkultur sind Strategien, die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in die Lage versetzen, Daten zu analysieren und wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, damit sie Entscheidungen zum richtigen Zeitpunkt treffen k\u00f6nnen. Dazu m\u00fcssen Unternehmen ihre Daten im ersten Schritt erfassen und in einem Datenpool sammeln. Der n\u00e4chste Schritt ist die Analyse und entsprechende Darstellung. Eine \u00fcbergreifende visuelle Data Analytics-L\u00f6sung beispielsweise erm\u00f6glicht es, bei Bedarf Einblicke zu gewinnen. Durch Dashboards, die sich automatisiert durch interne Datenquellen selbst aktualisieren, sind die Daten im gesamten Unternehmen konsistenter.<\/p>\n\n\n\n

Schnellere Krisenreaktion \u2013 Fallbeispiel Luftfahrt<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Das gro\u00dfe Potential einer Data Analytics Plattform f\u00fcr schnelle Gesch\u00e4ftsentscheidungen, zeigt die Lufthansa-Tochter Austrian Airlines AG<\/a>. W\u00e4hrend der Pandemie haben sich die Infektionslage sowie die Vorgaben und Beschr\u00e4nkungen durch Politik, das Marktgeschehen und das Kundenverhalten dynamisch ver\u00e4ndert. Das machte es erforderlich, mit aktuellen Daten schnell auf neue Entwicklungen zu reagieren. Um diese Anforderungen zu erf\u00fcllen, hat die Airline zu Beginn des ersten Lockdowns ein neues Dashboard generiert, mit dem sich die Stornierung von Buchungen direkt anzeigen lassen. Denn Stornierungen brachten neben den finanziellen Auswirkungen, massive \u00c4nderungen in Flugpl\u00e4nen und dem damit verbundenen Einsatz von Personal und Ressourcen mit sich.<\/p>\n\n\n\n

Fachexperten individuell mit n\u00f6tigen F\u00e4higkeiten ausstatten<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Damit das ganze Potential von Daten f\u00fcr Gesch\u00e4ftsentscheidungen gehoben werden kann, darf sich der Zugang nicht auf Business-Intelligence- und IT-Teams beschr\u00e4nken. Unternehmen k\u00f6nnen davon profitieren, Mitarbeiter aus weiteren Bereichen st\u00e4rker in die Datennutzung einzubeziehen und so deren Einzel- und Teamleistungen zu steigern. Daher sollten Daten in den Mittelpunkt der Entscheidungsfindung gestellt werden, \u00fcber Abteilungen und Positionen hinweg. Das hei\u00dft, Unternehmen m\u00fcssen ihr Personal mit den n\u00f6tigen F\u00e4higkeiten ausr\u00fcsten, um Daten effizient analysieren und auswerten zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Dazu muss zun\u00e4chst definiert werden, welche Mitarbeiter auf welche Daten zugreifen sollen, um diese produktiv zu nutzen. Anschlie\u00dfend wird das individuelle Niveau der Datenkompetenz, die sogenannte Data Literacy, festgestellt. Auf dieser Basis wird entschieden, welche F\u00e4higkeiten die Betreffenden erlernen m\u00fcssen, um sicher mit den gesammelten Daten \u2013 und den eingerichteten Dashboards \u2013 umzugehen.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Bei alledem hat die F\u00fchrungsebene Vorbildfunktion und sollte sich als Vorreiter fr\u00fchzeitig \u00fcber die Chancen und M\u00f6glichkeiten von Data Analytics informieren. Au\u00dferdem ist es hilfreich, das Personal zu motivieren und vor Augen zu f\u00fchren, dass Datenkultur mit dem Unternehmenserfolg korreliert.<\/p>\n\n\n\n

Visuelle Dashboards erleichtern den Einstieg<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gerade mal einer von f\u00fcnf Mitarbeitern ist sich laut Accenture<\/a> seiner Datenkompetenz sicher. Es besteht also durchaus Nachholbedarf. Zumal 37 Prozent aller Besch\u00e4ftigten glauben, dass eine Schulung zu Datenanalyse, Datenexploration etc. ihre Produktivit\u00e4t erh\u00f6hen w\u00fcrde. Umso wichtiger ist die Bereitstellung von L\u00f6sungen, welche die richtigen Erkenntnisse liefern. Unternehmen sollten Daten leicht zug\u00e4nglich machen und da ansetzen, wo tats\u00e4chlich Unterst\u00fctzung gebraucht wird.<\/p>\n\n\n\n

Damit das Personal so einfach wie m\u00f6glich Daten aufrufen, analysieren und verwerten kann, sollten F\u00fchrungskr\u00e4fte moderne Analysel\u00f6sungen implementieren, die in der Lage sind, verschiedenste Datenquellen zu konsolidieren und transparent zu machen. Idealerweise werden die gesammelten Daten in einem einzigen Dashboard geb\u00fcndelt und anschaulich sowie \u00fcbersichtlich visualisiert. Der Einsatz von Dashboards erfolgt je nach Status der unternehmensinternen Datennutzung.<\/p>\n\n\n\n

Das erleichtert es vor allem den Einsteigern im Bereich Data Analytics, sich ohne Scheu in die Materie einzuarbeiten. Ein automatisiertes, \u00fcbersichtliches Dashboard mit einer visuell angenehmen Benutzeroberfl\u00e4che ist auch optisch ansprechend. Unternehmen schaffen damit eine rundum neue Arbeitsweise. Datenkompetenz zu f\u00f6rdern, hei\u00dft also nicht nur, Ressourcen sehr viel effizienter zu nutzen: eine stabile Basis, ein durchdachter Plan und die richtige Motivation legen den Grundstein f\u00fcr eine Umstellung hin zum datengesteuerten Unternehmen. Aktuelle Wissensquellen laden individuell weitergebildete Mitarbeiter au\u00dferdem zu kontinuierlichem Lernen ein. Unternehmen sollten sich bewusst sein, dass bei der Wertsch\u00f6pfung aus Daten ihre Angestellten das wichtigste Kapital sind. Deren Ausbildung und Bef\u00e4higung bilden die entscheidenden Erfolgsfaktoren in einer Welt, die die Sprache der Daten flie\u00dfend spricht.<\/p>\n\n\n\n

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