{"id":19278,"date":"2021-07-23T11:04:00","date_gmt":"2021-07-23T09:04:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=19278"},"modified":"2021-07-20T10:09:37","modified_gmt":"2021-07-20T08:09:37","slug":"kostenkontrolle-mit-aws-cost-anomaly-detection","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=19278","title":{"rendered":"Kostenkontrolle mit AWS Cost Anomaly Detection"},"content":{"rendered":"\n

Viele Unternehmen verwenden unterschiedliche Dienste in der AWS Cloud. Dabei kann es Teams schwer fallen, die Kontrolle \u00fcber laufende Kosten zu behalten. Hier erfahren Sie, wie Sie zu jedem Zeitpunkt Ihre Ausgaben Im Blick haben, ohne dabei Ihren IT-Betrieb einzuschr\u00e4nken.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a>
Screenshot: AWS<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Mithilfe von AWS Cost Anomaly <\/a>Detection und den integrierten ML-gest\u00fctzten Funktionen lassen sich ungew\u00f6hnliche Kosten und deren Ursachen schnell identifizieren. Verfahren Sie f\u00fcr die Einrichtung wie folgt:<\/p>\n\n\n\n

1. Erstellen Sie AWS Cost Anomaly Detection: Hierf\u00fcr k\u00f6nnen Sie die AWS Cost Explorer API oder die Konsole f\u00fcr das Cost Management verwenden.<\/p>\n\n\n\n

2. Definieren Sie, welche Ausgabensegmente Sie auswerten m\u00f6chten: Je nach Bedarf k\u00f6nnen Sie die AWS-Nutzerkonten, Kostenzuordnungstags oder Ausgabenkategorien einzeln betrachten. Dadurch sorgen Sie f\u00fcr einen besseren \u00dcberblick.<\/p>\n\n\n\n

3. Bestimmen Sie die Parameter f\u00fcr eine Warnung: An dieser Stelle verf\u00fcgen Sie \u00fcber zwei M\u00f6glichkeiten: Entweder definieren Sie die Anomalien selbst, oder Sie lassen AWS Cost Anomaly Detection entscheiden. Das System lernt ihr Verbrauchsverhalten und passt sich im Laufe der Zeit selbst\u00e4ndig an.<\/p>\n\n\n\n

4. Die Lernphase l\u00e4uft automatisch ab: AWS Cost Anomaly Detection ist damit aktiviert. Innerhalb der ersten 24 Stunden sammelt das System Informationen \u00fcber Ihr Nutzungsverhalten und stimmt seine Analyseprozesse darauf ab.<\/p>\n\n\n\n

Nun werden Sie k\u00fcnftig automatisch per E-Mail oder auch wahlweise \u00fcber Amazon SNS (Simple Notification Services) benachrichtigt. Dabei erhalten Sie Angaben \u00fcber den Ursprung der Meldung und den Ausgabetyp. Mithilfe des Anomaly Detection Dashboards verf\u00fcgen Sie au\u00dferdem \u00fcber einen nutzerfreundlichen \u00dcberblick und sehen auch s\u00e4mtliche Anomalien, die den Meldewert nicht erreichen. Auf diese Weise lassen sich ungew\u00f6hnliche Ausgaben fr\u00fchzeitig erkennen und Gegenma\u00dfnahmen einleiten.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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