{"id":19197,"date":"2021-07-12T11:04:00","date_gmt":"2021-07-12T09:04:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=19197"},"modified":"2021-06-24T10:14:40","modified_gmt":"2021-06-24T08:14:40","slug":"fortinet-erweitert-security-fabric","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=19197","title":{"rendered":"Fortinet erweitert Security Fabric"},"content":{"rendered":"\n

Fortinet<\/a>\u00a0bringt zwei neue Produkte auf den Markt, die den Netzwerkbetrieb durch die Verwendung von K\u00fcnstlicher Intelligent beschleunigen sollen. „FortiAIOps<\/a>“ korreliert Daten aus verschiedenen Netzwerkdom\u00e4nen, um Anomalien zu identifizieren. „FortiMonitor<\/a>“ versetzt den Netzwerkbetrieb dazu in die Lage, Anomalien zu \u00fcberwachen, die beim Zugriff der Anwender auf Applikationen entstehen.<\/p>\n\n\n\n

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Screenshot: Sysbus<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Zus\u00e4tzlich erweitert Fortinet die Netzwerk\u00fcberwachung \u00fcber die\u00a0Fortinet Security Fabric<\/a>\u00a0hinaus auf von Drittanbietern bereitgestellte Netzwerk-Infrastrukturen, Anwendungen und Clouds und bietet mit FortiMonitor ein umfangreiches Digital Experience Monitoring (DEM). FortiAIOps setzt K\u00fcnstliche-Intelligenz (KI)- und Maschinelles-Lernen (ML)-Modelle ein, um die manuelle Analyse zu ersetzen, und korreliert Daten von jedem Netzwerk-Edge zur automatischen Erkennung von Anomalien.<\/p>\n\n\n\n

Komplexit\u00e4t des fragmentierten Netzwerkbetriebs beeintr\u00e4chtigt digitale Erfahrung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Angetrieben von der Nutzererfahrung erfordert die digitale Transformation, dass Netzwerk-Teams die Qualit\u00e4t der Nutzererfahrung auf allen Anwendungen mit umfassender Transparenz gew\u00e4hrleisten. Jedoch beeintr\u00e4chtigen unzusammenh\u00e4ngende Tools f\u00fcr LAN-, WAN-, Cloud-Performance- und Security-Monitoring die umfassende End-to-End-Transparenz zwischen Benutzer und Anwendung und erh\u00f6hen die betriebliche Komplexit\u00e4t. Aufgrund mehrschichtiger, verteilter sowie komplexer Netzwerke ist die Ursachenanalyse (Root Cause Analysis, RCA) zur Behebung von Nutzererfahrungsproblemen nicht trivial und nimmt mehr Zeit in Anspruch. Betreiber sind l\u00e4nger mit der Behebung von Nutzererfahrungsproblemen besch\u00e4ftigt, da manuelle Arbeitsschritte und Prozesse zur Implementierung von Netzwerk\u00e4nderungen erforderlich sind.<\/p>\n\n\n\n

Fortinet Fabric Management Center-NOC automatisiert und vereinfacht den Netzwerkbetrieb<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Zur Bew\u00e4ltigung der mit der digitalen Erfahrung einhergehenden Herausforderungen erweitert Fortinet sein Fabric Management Center \u2013 NOC<\/a> (Network Operations Center) mit FortiMonitor<\/a> sowie FortiAIOps<\/a>, um den Betrieb f\u00fcr Netzwerk-Teams zu vereinfachen. Das Fortinet Fabric Management Center-NOC verfolgt einen sicherheitsorientierten Networking-Ansatz<\/a> und bietet Netzwerk-Teams eine einfache M\u00f6glichkeit \u00fcber heterogene und verteilte Netzwerke hinweg zu beobachten, zu korrelieren und zu reagieren. Dies vereinfacht den Netzwerkbetrieb mit umfangreicher \u00dcberwachung und Automatisierung durch die Nutzung jahrelanger Erfahrung in der Entwicklung von KI- und ML-Modellen<\/a> \u2013 die im Durchschnitt mehr als 100 Milliarden Netzwerksicherheitsvorf\u00e4lle pro Tag verarbeiten \u2013 und erstreckt sich nun auch auf den Netzwerkbetrieb. Anhand der neuen und bereits vorhandenen L\u00f6sungen des Fortinet Security Fabric-Portfolios<\/a>, erreichen Unternehmen Folgendes:<\/p>\n\n\n\n