{"id":19181,"date":"2021-07-09T11:06:00","date_gmt":"2021-07-09T09:06:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=19181"},"modified":"2021-06-23T10:19:17","modified_gmt":"2021-06-23T08:19:17","slug":"mehr-als-eine-billion-datenbeziehungen-in-neo4j-graphdatenbank","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=19181","title":{"rendered":"Mehr als eine Billion Datenbeziehungen in Neo4j Graphdatenbank"},"content":{"rendered":"\n

Auf seiner Entwicklerkonferenz „NODES 2021<\/a>“ demonstrierte Neo4j<\/a> die Skalierbarkeit seiner Graphdatenbank. Dazu f\u00fchrten die zust\u00e4ndigen Mitarbeiter eine Echtzeitabfrage durch, die auf \u00fcber tausend Rechnern lief. Sie erfolgte in einem Graphen mit mehr als einer Billion Beziehungen und \u00fcber 200 Milliarden Knoten. Diese Zahlen kann man sich nur dann bildhaft vorstellen, wenn man sie in einen greifbaren Kontext r\u00fcckt. Ein Graph, der eine Billion Kanten hat, w\u00e4re beispielsweise dazu in der Lage, realit\u00e4tsnah s\u00e4mtliche sozialen Beziehungen der Weltbev\u00f6lkerung wiederzugeben. Die Antwortzeit der Echtzeitabfrage lag \u00fcbrigens bei wenigen Millisekunden.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/a>
Live-Demo in einem Graphen zur Skalierung mit \u00fcber 200 Milliarden Knoten und mehr als 1 Billion Beziehungen (Quelle: Neo4j)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Abfragen dieses Ausma\u00dfes werden angesichts K\u00fcnstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning zunehmend realistischer. Den meisten Unternehmen fehlen jedoch die notwendige Plattform und Produktionsumgebung, um gro\u00dfe Mengen vernetzter Daten effektiv speichern, managen und nutzen zu k\u00f6nnen. Graphdatenbanken gelten hier als die Technologie schlechthin, um die stetig wachsenden Daten-Anforderungen zu erf\u00fcllen.<\/p>\n\n\n\n

Die Technologie hinter der Skalierbarkeit der Neo4j-Graphdatenbank hei\u00dft Neo4j Fabric<\/a>. Fabric erm\u00f6glicht es, Datens\u00e4tze zu teilen und unbegrenzt horizontal zu skalieren. Im Gegensatz zu anderen Anbietern m\u00fcssen Anwender dabei keine Einbu\u00dfen hinsichtlich Lese- und Schreibperformance in Kauf nehmen.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Informationen: Neo4j.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Auf seiner Entwicklerkonferenz „NODES 2021“ demonstrierte Neo4j die Skalierbarkeit seiner Graphdatenbank. Dazu f\u00fchrten die zust\u00e4ndigen Mitarbeiter eine Echtzeitabfrage durch, die auf \u00fcber tausend Rechnern lief. Sie erfolgte in einem Graphen mit mehr als einer Billion Beziehungen und \u00fcber 200 Milliarden Knoten. Diese Zahlen kann man sich nur dann bildhaft vorstellen, wenn man sie in einen greifbaren Kontext r\u00fcckt. Ein Graph, der eine Billion Kanten hat, w\u00e4re beispielsweise dazu in der Lage, realit\u00e4tsnah s\u00e4mtliche sozialen Beziehungen der Weltbev\u00f6lkerung wiederzugeben. Die Antwortzeit der Echtzeitabfrage lag \u00fcbrigens bei wenigen Millisekunden.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":19182,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[10036,4],"tags":[5965,3578,7685,7683,14987,6796],"class_list":["post-19181","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-kuenstliche-intelligenz","category-news","tag-antwortzeit","tag-echtzeit","tag-graphdatenbank","tag-neo4j","tag-nodes-2021","tag-skalierbarkeit"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/19181","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=19181"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/19181\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":19183,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/19181\/revisions\/19183"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/19182"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=19181"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=19181"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=19181"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}