{"id":18365,"date":"2021-03-08T11:26:00","date_gmt":"2021-03-08T10:26:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=18365"},"modified":"2021-03-02T10:32:40","modified_gmt":"2021-03-02T09:32:40","slug":"umdenken-angesagt-wie-die-pandemie-neue-datentrends-befeuert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=18365","title":{"rendered":"Umdenken angesagt: Wie die Pandemie neue Datentrends befeuert"},"content":{"rendered":"\n

Autor\/Redakteur: Wolfgang Kobek, SVP EMEA bei Qlik<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

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Bild: Qlik<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Die weltweite Pandemie sorgte im Jahr 2020 f\u00fcr die Beschleunigung des digitalen Wandels. Dabei hat sich eines besonders herauskristallisiert: Daten sind unverzichtbar geworden \u2013 im privaten wie im unternehmerischen Umfeld. Allerdings nur, sofern sie aktuell, genau, leicht zug\u00e4nglich und verst\u00e4ndlich sein.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Im digitalen Switch hat das Corona-Jahr 2020 weitere Trends beschleunigt \u2013 Stichwort SaaS, Shared Data, Up-to-date- und Business-Ready Data, Alternative Data und Collaboration. Im folgenden Artikel werden sechs ausgew\u00e4hlte Trends genauer beleuchtet.<\/p>\n\n\n\n

Shared Data, Visualisierung und Storytelling: nicht ohne Datenkenntnis<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Fallzahlen, Inzidenzwerte, R-Werte \u2013 die Kommunikation von und mit Daten sowie deren Visualisierung ist im Corona-Jahr 2020 sprunghaft angestiegen. Sie sind pl\u00f6tzlich nicht mehr nur an \u201edatennahen\u201c Arbeitspl\u00e4tzen von Bedeutung. Vielmehr befasst sich mittlerweile die breite \u00d6ffentlichkeit intensiv mit Daten, vor allem aus Quellen wie dem Robert-Koch-Institut. Sie bestimmen unser Leben. Diese Entwicklung weckt in vielen Menschen den Wunsch nach mehr Datenkompetenz, um in Zukunft ihr Leben, ihren Alltag und die Herausforderungen im Job in Umgang mit Daten besser zu meistern. Fragen nach Datenherkunft, -qualit\u00e4t und -transparenz werden dabei ebenso eine Rolle spielen wie Fragen nach Datenmodellen, -katalogen und -verf\u00fcgbarkeit \u2013 etwa \u00fcber Data Marketplaces. Allerdings zeigt sich hier ein grundlegendes Problem: Datenkenntnis l\u00e4sst sich nicht \u00fcber Nacht lernen. Es bedarf einer kontinuierlichen und ausf\u00fchrlichen Besch\u00e4ftigung mit dem Thema. Um sowohl den Umgang mit Daten als auch die \u00f6ffentliche Kommunikation mit und \u00fcber diese auf eine einheitliche Basis zu stellen, ist eine Art \u201eDaten-Knigge\u201c denkbar. Dies w\u00fcrde sicherstellen, dass alle B\u00fcrger die richtigen Schl\u00fcsse aus Daten ziehen k\u00f6nnen und weniger Fehlinformationen verbreitet werden.<\/p>\n\n\n\n

SaaS im H\u00f6henflug<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Viele Unternehmen haben 2020 verst\u00e4rkt auf die Angebote von Cloud-Anbietern und Online-Services zur\u00fcckgegriffen, um ihren Betrieb in virtuellen Umgebungen aufrechterhalten zu k\u00f6nnen \u2013 trotz Corona. Firmen haben ihre Z\u00f6gerlichkeit bez\u00fcglich SaaS, PaaS und sonstiger \u201eas-a-Service\u201c-Leistungen \u00fcberwunden. Diese Umstellung brachte viele positive Folgen mit sich wie etwa zus\u00e4tzliche Skalierbarkeit und Flexibilit\u00e4t. Au\u00dferdem hat das Innovationstempo rund um die Nutzung von Daten und Analysen zugenommen. Zus\u00e4tzlich bieten SaaS-Angebote unmittelbaren Zugang zu neuen Technologien, die Transformationsprozesse wie Augmented Analytics erleichtern.<\/p>\n\n\n\n

Immer up-to date \u2013 mit<\/strong> Echtzeit-Informationen und gesch\u00e4ftsbereiten Daten<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Gerade die letzten Monate haben gezeigt, dass sich variable Parameter in Vorhersagen und Prognosen von einen auf den anderen Moment schlagartig \u00e4ndern k\u00f6nnen. Datenaktualisierungen beziehungsweise Prognosen und Alerts auf Basis von aktuellen Daten werden immer wichtiger. Auch hier ein Beispiel aus dem Jahr 2020: Zu Beginn der Pandemie sind makro\u00f6konomisch Lieferketten eingebrochen. Krankenh\u00e4user mussten sich intensiv um die Beschaffung von Schutzausr\u00fcstung bem\u00fchen oder die B\u00fcrger horteten auf einmal Unmengen von Toilettenpapier. Das Erstaunliche hierbei: Auf den tats\u00e4chlichen Mangel an Schutzausr\u00fcstung konnte nur mit Verz\u00f6gerung reagiert werden, w\u00e4hrend die bef\u00fcrchtete Knappheit des Toilettenpapiers den Markt nur kurzfristig irritierte. Solche Vorf\u00e4lle k\u00f6nnten in einer datenbasierten Zukunft vermieden werden. Das Problem liegt darin, dass noch immer zu viele Unternehmen mit veralteten Daten arbeiten und heterogene Daten noch nicht eingebunden werden. Dies wiederum verhindert eine fundierte Prognose von Chancen und Risiken. Es ist h\u00f6chste Zeit, Daten aus allen Systemen \u2013 ob ERP-, CRM- oder SaaS-Anwendungen \u2013 in automatisierten Echtzeit-Prozessen zu integrieren. Nur so k\u00f6nnen Analyse-Systeme eine schnelle und fundierte Entscheidungsfindung erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Business Process Reengineering<\/strong> r\u00fcckt in den Mittelpunkt<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Reaktionsschnelligkeit innerhalb von Gesch\u00e4ftsprozessen hat sich zu einem entscheidenden Erfolgsfaktor entwickelt. Business Process Modeling ist keine Neuheit mehr, allerdings erm\u00f6glicht uns der technologische Fortschritt noch bessere Einblicke in die Prozesse. Wie sehen diese genau aus und wie lassen sie sich optimieren und automatisieren? Das l\u00e4sst sich am Beispiel Process Mining und Robotic Process Automation (RPA) verdeutlichen. Mit Hilfe von Embedded Analytics k\u00f6nnen Prozesse so aufgesetzt werden, dass Handlungen automatisiert ausgel\u00f6st werden. F\u00fcr Unternehmen mit knappen Ressourcen er\u00f6ffnen sich dadurch enorme Potenziale, denn aus passiver Erkennung wird Active Intelligence. Diese unterst\u00fctzt ihre Mitarbeiter und entlastet sie von einfachen, routinem\u00e4\u00dfigen Entscheidungen. Active Intelligence beschreibt den Zustand einer kontinuierlichen Intelligenz. Diese setzt Technologie und Prozesse ein, um auf der Basis von Echtzeitdaten im konkreten Moment des Bedarfs Ma\u00dfnahmen beziehungsweise Aktionen f\u00fcr nachgelagerte Gesch\u00e4ftsprozesse auszul\u00f6sen.<\/p>\n\n\n\n

Alternative Data: Erheben, Bereitstellen und Synthese neuer und zus\u00e4tzlicher Daten<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Um wie viel fr\u00fcher h\u00e4tte sich Corona entdecken, einsch\u00e4tzen und vielleicht auch besser eind\u00e4mmen lassen? Auswertungen zus\u00e4tzlicher beziehungsweise alternativer Daten, die auf den ersten Blick vielleicht wenig mit einer bestimmten Fragestellung zu tun haben, k\u00f6nnen \u00fcberraschende und unerwartete Einblicke liefern. Ein Beispiel hierzu: Verkehrsdaten in der Umgebung von Krankenh\u00e4usern in Wuhan und die Stichwort-Suche von Internetnutzern in dieser Gegend nach bestimmten Krankheitssymptomen legen den Schluss nahe, dass das Virus schon Ende 2019 grassierte. Solche Datenkombinationen k\u00f6nnen k\u00fcnftig nicht nur im R\u00fcckblick, sondern vor allem auch im Ausblick auf gesellschaftliche Herausforderungen wichtige Handlungsimpulse liefern. Audiomaterial, Bildinformationen, Sensor- und Umgebungsdaten: Zahlreiche Datenquellen werden verst\u00e4rkt dabei helfen, Auff\u00e4lligkeiten, Anomalien oder m\u00f6gliche Bedrohungen noch pr\u00e4ziser zu erkennen \u2013 und diese fr\u00fcher entsprechend zu handhaben.<\/p>\n\n\n\n

Collaboration<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Ganz gleich ob im beruflichen, schulischen oder auch privaten Umfeld \u2013 wie nie zuvor war unser Leben im letzten Jahr und wird wohl auch in Zukunft von Webkonferenzen, Remote-Zusammenarbeit und Online-Lernen gepr\u00e4gt sein. Es zeigte sich aber auch, dass es in dieser schnelllebigen Zeit zu lange dauert, um f\u00fcr Entscheidungen Dashboards zu bauen. Durch das Zusammenwachsen von Datenmanagement und \u2011Analyse konnten neue Schnittstellen zwischen den einzelnen Komponenten der Datenpipeline geschaffen werden. Das bietet die Chance, Analysen durch Synthesen zu erg\u00e4nzen und aktive Metadaten, Business-Logik und Kataloge als verbindende Elemente zu nutzen. Dadurch wird das Zusammenarbeiten und Diskutieren und letztendlich auch Innovation auf die Daten selbst fokussiert.<\/p>\n\n\n\n

Dieser Exkurs in die Trends, die von der Pandemie beschleunigt werden, zeigt eines deutlich auf: Der digitale Wandel hat unsere Abh\u00e4ngigkeit von Technologie und Daten in einer noch nie gekannten Weise erh\u00f6ht. Der Zugang zu aktuellen Informationen beeinflusst entscheidende Aspekte des Lebens \u2013 ob es darum geht, das \u00dcberleben von Unternehmen zu sichern oder der Gesellschaft den richtigen Weg im Umgang mit der Pandemie zu zeigen. Doch wir stehen erst am Anfang einer Reise, die noch gro\u00dfe Innovationen mit sich bringen wird.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die weltweite Pandemie sorgte im Jahr 2020 f\u00fcr die Beschleunigung des digitalen Wandels. Dabei hat sich eines besonders herauskristallisiert: Daten sind unverzichtbar geworden \u2013 im privaten wie im unternehmerischen Umfeld. Allerdings nur, sofern sie aktuell, genau, leicht zug\u00e4nglich und verst\u00e4ndlich sein.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":18366,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[8,10141],"tags":[3329,13432,13527,3630,555,4828],"class_list":["post-18365","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artikel","category-hintergrund","tag-collaboration","tag-corona","tag-pandemie","tag-qlik","tag-saas","tag-trends"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/18365","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=18365"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/18365\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18368,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/18365\/revisions\/18368"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/18366"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=18365"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=18365"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=18365"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}