{"id":17193,"date":"2020-09-29T11:30:00","date_gmt":"2020-09-29T09:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=17193"},"modified":"2020-09-22T10:47:27","modified_gmt":"2020-09-22T08:47:27","slug":"informationsmanagement-und-verwaltung-content-zentrische-anwendungen-mit-yuuvis-rad-selber-entwickeln","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=17193","title":{"rendered":"Informationsmanagement und -verwaltung: Content-zentrische Anwendungen mit yuuvis RAD selber entwickeln"},"content":{"rendered":"\n

Autor\/Redakteur: Sven Hoffmann, Leiter Produktmanagement bei der OPTIMAL SYSTEMS GmbH<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

Die Digitalisierung der Welt schreitet unaufhaltsam voran. Nicht zuletzt sorgt die zunehmende Verbreitung entsprechender Technologien im industriellen Bereich \u2013 wie Internet of Things (IoT), Augmented Reality und k\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 f\u00fcr ein exponentielles Datenwachstum. Einer Studie der International Data Corporation (IDC)\u00a0 zufolge soll sich die weltweite Datenmenge von 33 Zettabyte (ZB) im Jahr 2018 auf 175 ZB im Jahr 2025 steigern. Die Hauptanforderung stellt jedoch nicht die Speicherung dar, sondern die Nutzung: Fast 30 Prozent der weltweiten Daten werden in Echtzeit verarbeitet werden m\u00fcssen, um sie effizient nutzen zu k\u00f6nnen. Daf\u00fcr sind Anwendungen mit Content-zentrischem Ansatz notwendig, die eine Verwaltung und Auswertung entsprechend gro\u00dfer Informationsmengen in k\u00fcrzester Zeit erlauben. Optimal Systems stellt mit yuuvis RAD die Entwicklungsplattform f\u00fcr das Informationszeitalter zur Verf\u00fcgung. Der Anwendungsbaukasten bietet sowohl einen No-Code-\/Low-Code-Ansatz f\u00fcr ein schnelles Time-to-Market wie auch das Potenzial zur Entwicklung komplexester L\u00f6sungen.<\/p>\n\n\n\n

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Sven Hoffmann, Leiter Produktmanagement OPTIMAL SYSTEMS<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Einfach und schnell zur eigenen Applikation \u2013 und dann weiter<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Programmieren, ohne zu coden: Bei yuuvis RAD sorgt ein konsequenter No-Code-\/Low-Code-Ansatz f\u00fcr die einfache und schnelle Entwicklung Content-zentrischer Anwendungen. Das bedeutet: Der Inhalt und dessen Verwaltung sowie Verarbeitung stehen im Vordergrund. F\u00fcr den Zugriff auf Informationen und Metadaten k\u00f6nnen Entwickler und Integratoren daher out-of-the-box auf eine Vielzahl klassischer Enterprise Content Management (ECM)-Funktionalit\u00e4ten zugreifen. Zur Verf\u00fcgung stehen unter anderem OCR\/Capture, Langzeitarchivierung und -speicherung, Compliance und Auditierung, Zugriffsauthentifizierung, -autorisierung und -protokollierung inklusive Historie sowie eine Versionierung. \u00dcber ein modellbasiertes Design, Scripting, Plugins und projektspezifische Sichten (Custom States) lassen sich Content-zentrische Applikationen mit geringem Aufwand entwickeln sowie modifizieren. Eigene Custom-Microservices erlauben dar\u00fcber hinaus eine flexible Anpassung sowie den weiteren Ausbau. Bereits bestehende Anwendungen k\u00f6nnen damit beispielsweise in kurzer Zeit um Archivfunktionalit\u00e4ten erweitert werden \u2013 unabh\u00e4ngig vom enthaltenen Content. Die Komplexit\u00e4t jeder yuuvis RAD-Anwendung l\u00e4sst sich beliebig steigern. Daf\u00fcr steht \u201eMuch Code\u201c zur Verf\u00fcgung und dem flexiblen Customizing nichts mehr im Wege.<\/p>\n\n\n\n

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Das Rahmenkonzept der yuuvis RAD-Plattform (Grafik: OPTIMAL SYSTEMS)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Aus Daten werden Informationen <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Bei der Informationsbeschaffung nimmt yuuvis RAD zwischen Daten und Inhalten keine konzeptionelle Unterscheidung vor: S\u00e4mtliche Datens\u00e4tze wie auch reine Inhalte sowie datenbezogene Inhalte k\u00f6nnen gleicherma\u00dfen verwaltet werden. Das macht die Plattform f\u00fcr Entwickler, Systemintegratoren und IT-Abteilungen interessant, die mit der Verwaltung gro\u00dfer Informationsmengen in unterschiedlichen Formaten sowie Dateigr\u00f6\u00dfen betraut sind und schnelle Ergebnisse vorweisen wollen. Einen gro\u00dfen Anteil an der hohen Zug\u00e4nglichkeit und Integrationsflexibilit\u00e4t hat das API-first-Design von yuuvis RAD. Die kompletten Funktionalit\u00e4ten stehen daher auch \u00fcber eine wohldefinierte REST-API zur Verf\u00fcgung, was die Integration externer Anwendungen sowie den Online-Zugriff erleichtert. Die Entwicklungsumgebung bietet einen modernen Microservices-Stack, mit dem sich kundenspezifische Endbenutzeranwendungen auf webbasierter IT-Ebene betreiben und \u00fcber einen responsiven Web-Client (Angular\/HTML5) bereitstellen lassen. Die Gefahr eines Vendor Lock-ins besteht aufgrund der durchg\u00e4ngigen Offenheit der Plattform nicht.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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yuuvis RAD erleichtert die Verwaltung gro\u00dfer Informationsmengen (Grafik: OPTIMAL SYSTEMS)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Vom schnellen Erfassen, Suchen und Finden<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die Erfassung von Dokumenten und Daten erfolgt auf unterschiedliche Arten: via OCR-Scan und Import \u00fcber die yuuvis-API bis zur Ablage im Client. \u00dcber 60 Dateitypen beziehungsweise Formate lassen sich automatisch konvertieren sowie indizieren. Selbst in Videos hinterlegte Metadaten k\u00f6nnen erfasst werden. Auf diese Weise entstehen intelligente Archive, die sowohl Inhalte aus dem Volltext wie auch den Metadaten enthalten. Bei der Erschlie\u00dfung und Bereitstellung setzt yuuvis konsequent auf Geschwindigkeit. Die Verwendung der Suchmaschine Elasticsearch in Verbindung mit relationalen Datenbanken wie Microsoft SQL Server und PostgreSQL stellt kurze Antwortzeiten sicher. Selbst gerade frisch importierte Daten tauchen bereits kurze Zeit sp\u00e4ter in den Suchergebnissen auf und k\u00f6nnen unmittelbar zur Verf\u00fcgung gestellt werden. Konkret bedeutet das: Ergebnisse werden im Milli- bis maximal Sekundenbereich angezeigt \u2013 unabh\u00e4ngig von der Komplexit\u00e4t der Fragestellung, Anzahl der Daten, deren Gr\u00f6\u00dfe sowie unter Beachtung der Zugriffsrechte. Bei Globus, einem deutschen Traditionsunternehmen im Bereich Baum\u00e4rkte und Fachhandel, lassen sich mit yuuvis beispielsweise rund 180 Millionen Volltext-Dokumente in unter drei Sekunden durchsuchen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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yuuvis RAD vereinfacht das Webhosting (Grafik: OPTIMAL SYSTEMS)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Reduzierte Kosten dank Open Source-Datenbank<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Im aktuellen Release 6.0 hat Optimal Systems dar\u00fcber hinaus wichtige Kernbestandteile von yuuvis RAD modernisiert beziehungsweise \u00fcberarbeitet. Der Anwendungsserver, auf dem alle prim\u00e4ren Dienste f\u00fcr die Dokumentenverwaltung laufen, wurde auf die aktuell verf\u00fcgbare Version aktualisiert. Daraus resultieren Leistungssteigerungen, Verbesserungen bei der Sicherheit sowie neue Fehlertoleranz-Optionen. Bei der Suchmaschine Elasticsearch sorgt das Upgrade f\u00fcr schnellere Suchabfragen, ein besseres Ranking und die M\u00f6glichkeit zur verschl\u00fcsselten Kommunikation. Mit der hochmodernen und freien Open-Source-Datenbank PostgreSQL unterst\u00fctzt Optimal Systems neben Microsoft SQL Server nun eine weitere relationale Datenbank-Engine. Da PostgreSQL im Rahmen der Open-Source-Lizenz kostenfrei installiert und genutzt werden darf, lassen sich die Betriebskosten f\u00fcr yuuvis RAD deutlich reduzieren \u2013 ohne dass es zu Einbu\u00dfen bei der Performance kommt.<\/p>\n\n\n\n

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Der yuuvis RAD-Monitor informiert \u00fcber den aktuellen Systemzustand der Plattform (Screenshot: OPTIMAL SYSTEMS)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Effizient und made in Germany<\/strong><\/p>\n\n\n\n

yuuvis RAD bietet Unternehmen das Potenzial zur schnellen Entwicklung hochperformanter Anwendungen. Diese lassen sich unter Einhaltung von Compliance-Vorgaben und lokalen Datenschutzbestimmungen On-premise oder in der Cloud kosteng\u00fcnstig betreiben. Diese Anwendungen k\u00f6nnen auf individuelle Anforderungen ma\u00dfgeschneidert werden, was den ansonsten \u00fcblichen Overhead eliminiert: Genutzt wird nur, was ben\u00f6tigt wird. Hinter yuuvis steht mit der Optimal Systems Gruppe zudem ein deutsches Unternehmen mit einer mehr als 30-j\u00e4hrigen Erfahrung in der Entwicklung von ECM-L\u00f6sungen. Das macht die Plattform auch f\u00fcr Unternehmen jeder Gr\u00f6\u00dfe interessant, die sich nicht in die Abh\u00e4ngigkeit US-amerikanischer Anbieter wie Amazon, Google, Microsoft und IBM begeben wollen. Bei den Funktionen und der Performance kann yuuvis in jeder Hinsicht Schritt halten, siehe die weiteren Anwendungsbeispiele deutscher Kunden unter folgendem Link: https:\/\/yuuvis.com\/de\/rapid-application-development<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Die Digitalisierung der Welt schreitet unaufhaltsam voran. Nicht zuletzt sorgt die zunehmende Verbreitung entsprechender Technologien im industriellen Bereich \u2013 wie Internet of Things (IoT), Augmented Reality und k\u00fcnstliche Intelligenz \u2013 f\u00fcr ein exponentielles Datenwachstum. Einer Studie der International Data Corporation (IDC) zufolge soll sich die weltweite Datenmenge von 33 Zettabyte (ZB) im Jahr 2018 auf 175 ZB im Jahr 2025 steigern. Die Hauptanforderung stellt jedoch nicht die Speicherung dar, sondern die Nutzung: Fast 30 Prozent der weltweiten Daten werden in Echtzeit verarbeitet werden m\u00fcssen, um sie effizient nutzen zu k\u00f6nnen. Daf\u00fcr sind Anwendungen mit Content-zentrischem Ansatz notwendig, die eine Verwaltung und Auswertung entsprechend gro\u00dfer Informationsmengen in k\u00fcrzester Zeit erlauben. Optimal Systems stellt mit yuuvis RAD die Entwicklungsplattform f\u00fcr das Informationszeitalter zur Verf\u00fcgung. Der Anwendungsbaukasten bietet sowohl einen No-Code-\/Low-Code-Ansatz f\u00fcr ein schnelles Time-to-Market wie auch das Potenzial zur Entwicklung komplexester L\u00f6sungen.<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":17199,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[8,197],"tags":[8762,5100,3578,28,3764,8220,14104,14105],"class_list":["post-17193","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-artikel","category-entwicklung","tag-augmented-reality","tag-content","tag-echtzeit","tag-idc","tag-iot","tag-ki","tag-optimal-systems","tag-yuuvis-rad"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/17193","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/3"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=17193"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/17193\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17200,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/17193\/revisions\/17200"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/17199"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=17193"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=17193"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=17193"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}