{"id":16997,"date":"2020-09-01T11:30:00","date_gmt":"2020-09-01T09:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=16997"},"modified":"2020-08-25T09:47:43","modified_gmt":"2020-08-25T07:47:43","slug":"observability-und-mehr-neue-wege-fuer-monitoring-und-verwaltung-digitaler-dienste","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=16997","title":{"rendered":"Observability und mehr: Neue Wege f\u00fcr Monitoring und Verwaltung digitaler Dienste"},"content":{"rendered":"\n<p>Autor\/Redakteur: <a href=\"https:\/\/www.dynatrace.de\/\">Michael Rudrich, VP Central Europe bei Dynatrace<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n<p>Die digitale Transformation ist ein riesiger Markt. Die weltweiten Ausgaben f\u00fcr die entsprechenden Technologien erreichen in den n\u00e4chsten drei Jahren <a href=\"https:\/\/www.idc.com\/getdoc.jsp?containerId=prUS45612419\">2,3 Billionen US-Dollar<\/a>. Allerdings kann es f\u00fcr Unternehmen eine echte Herausforderung sein, die Transparenz f\u00fcr die dynamischen, hybriden, Cloud-nativen Umgebungen aufrechtzuerhalten, die sich aus dieser Transformation ergeben. Denn diese Umgebungen lassen sich von Natur aus schwer beobachten und sowohl herk\u00f6mmliche Monitoring-L\u00f6sungen als auch die Verantwortlichen sind damit inzwischen h\u00e4ufig \u00fcberfordert. Da Umfang und Komplexit\u00e4t der heutigen Cloud-Umgebungen in Unternehmen kontinuierlich steigen, m\u00fcssen Unternehmen neue Wege finden, um die Performance von digitalen Diensten zu \u00fcberwachen und zu verwalten. Ansonsten sind sie dem wachsenden Risiko ausgesetzt, dass sie von unvorhergesehenen Problemen und den daraus resultierenden Konsequenzen \u00fcberrumpelt werden.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"705\" height=\"1024\" src=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Michael-Rudrich_7626-705x1024.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-16998\" srcset=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Michael-Rudrich_7626-705x1024.jpg 705w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Michael-Rudrich_7626-206x300.jpg 206w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Michael-Rudrich_7626-768x1116.jpg 768w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Michael-Rudrich_7626-1057x1536.jpg 1057w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Michael-Rudrich_7626-1409x2048.jpg 1409w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Michael-Rudrich_7626-scaled.jpg 1761w\" sizes=\"auto, (max-width: 705px) 100vw, 705px\" \/><figcaption>Bild: Dynatrace<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<p><strong>Von der Sichtbarkeit zur Observability<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Um sicherzustellen, dass IT-Teams auf Probleme reagieren k\u00f6nnen, bevor die Nutzer davon beeintr\u00e4chtigt werden, ben\u00f6tigen sie einen vollst\u00e4ndigen und nahtlosen Einblick in jeden Winkel ihrer digitalen Umgebung. Dazu geh\u00f6ren etwa Multi-Cloud-Infrastrukturen, Container-Orchestrierungsplattformen wie Kubernetes, Service-Meshes, Functions-as-a-Service und Container-Workloads. Unternehmen erhalten traditionell Visibilit\u00e4t, indem sie Instrumente f\u00fcr einen vordefinierten Satz von Problemen einsetzen. Diese werden erkannt, wenn die Leistung und Verf\u00fcgbarkeit von Komponenten innerhalb ihres IT-\u00d6kosystems nachlassen. Das funktionierte zwar mit den relativ statischen Architekturen der Vergangenheit, ist aber f\u00fcr die dynamisch skalierenden und unvorhersehbaren Umgebungen von heute v\u00f6llig ungeeignet.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"958\" src=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_1-1024x958.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-17000\" srcset=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_1-1024x958.png 1024w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_1-300x281.png 300w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_1-768x718.png 768w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_1.png 1084w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Moderne Cloud-Anwendungen erfordern einen vollst\u00e4ndig anderen Ansatz zur Observability (Grafik: Dynatrace)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Die Herausforderung f\u00fcr IT-Teams besteht darin, das Unbekannte zu identifizieren und auch diejenigen St\u00f6rungen vorherzusehen, die nur ein einziges Mal auftreten k\u00f6nnen. Die Observability bietet hierf\u00fcr einen neuen und besseren Ansatz. Dabei werden Daten aus allen Systemkomponenten gesammelt, um eine vollst\u00e4ndige, nahtlose Transparenz \u00fcber dynamische Cloud-native Umgebungen hinweg zu gew\u00e4hrleisten. Dies l\u00e4sst sich erreichen, indem man sich auf die Sammlung von drei Hauptdatentypen konzentriert \u2013 Metriken, Logs und Traces \u2013 die so genannten drei S\u00e4ulen der Observability.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1010\" height=\"1000\" src=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_2.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-17002\" srcset=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_2.png 1010w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_2-300x297.png 300w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_2-150x150.png 150w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_2-768x760.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 1010px) 100vw, 1010px\" \/><figcaption>Topologie-Mapping in Echtzeit liefert Zusammenh\u00e4nge \u00fcber den gesamten Stack (Grafik: Dynatrace)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Auch wenn die allgemeine Einf\u00fchrung noch aussteht, gibt es bereits erste L\u00f6sungen, um Cloud-native Software und Infrastruktur von Natur aus besser zu beobachten. Ein Beispiel ist das <a href=\"https:\/\/opentelemetry.io\/about\/\">OpenTelemetry-Projekt<\/a>, das von der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) geleitet wird. Obwohl die Observability viel effektiver ist als herk\u00f6mmliche Monitoringmethoden, werden die Daten oftmals noch immer in Silos gesammelt und gespeichert. So ist es schwierig, den Kontext hinter den Anomalien zu verstehen. Es reicht nicht aus, Daten einfach nur in Silos zu \u201ebeobachten\u201c \u2013 Organisationen m\u00fcssen sie nutzen, um kontextbezogene Erkenntnisse zu gewinnen und damit bessere Gesch\u00e4ftsergebnisse zu erzielen.<\/p>\n\n\n\n<!--nextpage-->\n\n\n\n<p><strong>Automatisierung einer klareren Sicht<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Leider liefern die meisten Ans\u00e4tze zur Observability noch mehr Daten in Dashboards. Daher m\u00fcssen Entwickler diese Daten manuell bearbeiten, um Erkenntnisse daraus zu ziehen, die sich f\u00fcr fundierte Gesch\u00e4ftsentscheidungen nutzen lassen. Damit die Observability ein wirklich effektiver Ansatz f\u00fcr den Umgang mit der Menge und der Dynamik &nbsp;Cloud-nativer Umgebungen ist, m\u00fcssen die Erkennung und Instrumentierung aller IT-Komponenten \u00fcber den gesamten Stack hinweg sowie die Sammlung und Analyse von Daten \u00fcberall im Unternehmen automatisiert werden. Die Daten sind in einem gemeinsamen Datenmodell zu analysieren, um Silos zu beseitigen und den vollst\u00e4ndigen Kontext der Anomalien inklusive ihrer Auswirkungen auf das Business aufzudecken.<\/p>\n\n\n\n<p>Auch K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) ist daf\u00fcr ein entscheidender Bestandteil. KI versetzt IT-Teams in die Lage, automatisch einen Ausgangswert festzulegen, wenn sich ihre Umgebung ver\u00e4ndert. So k\u00f6nnen sie kontinuierlich nachvollziehen, wie \u201enormales\u201c Verhalten aussieht und Probleme sofort erkennen, wenn sie auftreten. Dar\u00fcber hinaus stellt KI die Observability sicher, um pr\u00e4zise Antworten zu liefern. Dadurch k\u00f6nnen IT-Teams sofort reagieren und Probleme l\u00f6sen, bevor die Nutzer davon beeintr\u00e4chtigt werden.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"938\" src=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_3-1024x938.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-17004\" srcset=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_3-1024x938.png 1024w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_3-300x275.png 300w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_3-768x704.png 768w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_3.png 1096w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>Verursachungsbasierte KI liefert pr\u00e4zise Antworten (Grafik: Dynatrace)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p><strong>Beobachten einer vielversprechenderen Zukunft<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Das Ausma\u00df und die Geschwindigkeit des digitalen Wandels lassen nicht nach. Unternehmen haben daher zunehmend Schwierigkeiten, die ununterbrochene Observability in ihren sich dynamisch ver\u00e4ndernden Umgebungen aufrechtzuerhalten. Au\u00dferdem wird es immer schwieriger, die F\u00fclle von Monitoring-Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, damit IT-Teams die digitale Serviceleistung effektiv verwalten und Probleme in Echtzeit l\u00f6sen k\u00f6nnen, bevor das Unternehmen die Auswirkungen sp\u00fcrt.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"776\" src=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_4-1024x776.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-17006\" srcset=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_4-1024x776.png 1024w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_4-300x227.png 300w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_4-768x582.png 768w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2020\/08\/Dynatrace_Grafik_4.png 1370w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption>OpenTelemetry erm\u00f6glicht bessere Abdeckung (Grafik: Dynatrace)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>Der \u00dcbergang von Visibilit\u00e4t zur <a href=\"https:\/\/info.dynatrace.com\/emea_central_wp_observability_and_beyond_for_the_enterprise_cloud_14199_registration.html?_ga=2.121650123.1370062875.1594029790-265484170.1581323162&amp;_gac=1.204202532.1590743930.EAIaIQobChMI8sH19N7Y6QIViaztCh2U8QR7EAAYASAAEgJvBPD_BwE\">Observability<\/a> ist der n\u00e4chste entscheidende Schritt f\u00fcr Unternehmen, um diese Herausforderungen zu bew\u00e4ltigen. In Kombination mit KI und Automatisierung bieten Observability-Ans\u00e4tze die Grundlage daf\u00fcr, dass Unternehmen die hochdynamischen und komplexen IT-Umgebungen, auf die sie zunehmend angewiesen sind, effektiv monitoren und verwalten k\u00f6nnen. Infolgedessen m\u00fcssen sich IT-Teams keine Gedanken mehr dar\u00fcber machen, was sie m\u00f6glicherweise nicht sehen k\u00f6nnen. Sie erhalten somit mehr Freiraum, ihre Zeit sinnvoll in die Entwicklung von Innovationen f\u00fcr das Unternehmen und seine Kunden zu investieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die digitale Transformation ist ein riesiger Markt. Die weltweiten Ausgaben f\u00fcr die entsprechenden Technologien erreichen in den n\u00e4chsten drei Jahren 2,3 Billionen US-Dollar. Allerdings kann es f\u00fcr Unternehmen eine echte Herausforderung sein, die Transparenz f\u00fcr die dynamischen, hybriden, Cloud-nativen Umgebungen aufrechtzuerhalten, die sich aus dieser Transformation ergeben. Denn diese Umgebungen lassen sich von Natur aus schwer beobachten und sowohl herk\u00f6mmliche Monitoring-L\u00f6sungen als auch die Verantwortlichen sind damit inzwischen h\u00e4ufig \u00fcberfordert. Da Umfang und Komplexit\u00e4t der heutigen Cloud-Umgebungen in Unternehmen kontinuierlich steigen, m\u00fcssen Unternehmen neue Wege finden, um die Performance von digitalen Diensten zu \u00fcberwachen und zu verwalten. 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