{"id":16254,"date":"2020-06-11T11:36:00","date_gmt":"2020-06-11T09:36:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=16254"},"modified":"2020-06-08T09:40:19","modified_gmt":"2020-06-08T07:40:19","slug":"gpu-ressourcen-fuer-ki-ml-anwendungen-nutzen-mit-vmware-vsphere-7","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=16254","title":{"rendered":"GPU-Ressourcen f\u00fcr KI-\/ML-Anwendungen nutzen mit VMware vSphere 7"},"content":{"rendered":"\n

VMware vSphere 7<\/a> verf\u00fcgt \u00fcber eine neue Funktion, mit der Unternehmen in die Lage versetzt werden, Infrastrukturen f\u00fcr KI- und ML-Applikationen verf\u00fcgbar zu machen. Das neue Feature namens VMware vSphere Bitfusion ist das Ergebnis der Bitfusion<\/a>-\u00dcbernahme durch VMware 2019. Bitfusion war einer der Vorreiter, wenn es um die Virtualisierung von Hardwarebeschleuniger-Ressourcen ging, einschlie\u00dflich GPU-Technologie.<\/p>\n\n\n\n

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Screenshot: Sysbus<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Unternehmen nutzen Hardwarebeschleuniger wie GPUs, um die Geschwindigkeit von KI\/ML-Workloads, die mehrere Stunden oder l\u00e4nger laufen k\u00f6nnen, zu verbessern. IT-Teams mussten in der Vergangenheit hinnehmen, dass diese Hardwarebeschleuniger isoliert waren und nur von wenigen Bereichen des Unternehmens gemeinsam genutzt werden konnten. Das f\u00fchrte zu einer ineffizienten und schlechten Auslastung sowohl vorhandener als auch neu erworbener Ressourcen. Die Kombination von Bitfusion und VMware vSphere wird Unternehmen dabei helfen, Kosteneinsparungen zu erzielen, die gemeinsame Nutzung von Ressourcen „out of the box“ zu erm\u00f6glichen und die richtige Hardwarebeschleuniger-Ressource, wie zum Beispiel eine GPU, der richtigen Workload zur richtigen Zeit zuzuordnen.<\/p>\n\n\n\n

\u201eUnser Ziel ist es, GPUs den gleichen Mehrwert zu bieten wie CPUs\u201c, so Krish Prasad, Senior Vice President und General Manager, Cloud Platform Business Unit, VMware. \u201eDurch das Aufbrechen bestehender Silos an GPU-Ressourcen k\u00f6nnen Unternehmen eine bessere Auslastung und effizientere Nutzung dieser Ressourcen durch Sharing erreichen, was zu sofortigen Kosteneinsparungen f\u00fchrt. Noch wichtiger ist, dass Unternehmen neue oder ins Stocken geratene KI\/ML-Initiativen wiederbeleben k\u00f6nnen, um ihr Gesch\u00e4ft voranzutreiben, indem sie GPU-Ressourcen \u00fcber VMware vSphere 7 nach Bedarf mit ihren Teams teilen.\u201c<\/p>\n\n\n\n

VMware vSphere Bitfusion wird voraussichtlich im zweiten Quartal des VMware-Finanzjahres 2021 (Mai-Juli 2020) verf\u00fcgbar sein. Die neue Funktion ist Teil der VMware vSphere Enterprise Plus-Edition.<\/p>\n\n\n\n

Weitere Informationen: https:\/\/www.vmware.com\/de.html<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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