{"id":14907,"date":"2019-08-29T11:23:33","date_gmt":"2019-08-29T09:23:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=14907"},"modified":"2019-08-26T09:35:08","modified_gmt":"2019-08-26T07:35:08","slug":"fujitsu-praesentiert-neue-leistungsstarke-nextgenio-hardware-plattform","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=14907","title":{"rendered":"Fujitsu pr\u00e4sentiert neue leistungsstarke NEXTGenIO Hardware-Plattform"},"content":{"rendered":"\n

Mit einem neu entwickelten Hardware-Cluster macht Fujitsu laut eigner Aussage einen entscheidenden Schritt im Bereich High Performance Computing (HPC). Das Ultra-High-Performance Computing Cluster NEXTGenIO kann hochkomplexe Systeme, wie etwa Wettervorhersagen, besser und schneller erfassen, und so Forschungsarbeiten erheblich beschleunigen. Die Plattform wurde im Edinburgh Parallel Computing Centre (EPCC), dem Supercomputing-Center der Universit\u00e4t Edinburgh, pr\u00e4sentiert und f\u00fcr den Praxiseinsatz bereitgestellt. Der NEXTGenIO-Prototyp ist das Resultat eines mehr als dreij\u00e4hrigen Forschungsprojekts im Rahmen des Horizont 2020-Programms der EU-Kommission, an dem neben Fujitsu auch Hardware- und Software-Anbieter, Forschungseinrichtungen und Hochschulen beteiligt waren.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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Screenshot: Sysbus<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Ziel\ndes NEXTGenIO-Projekts ist es, den Input\/Output (I\/O)-Engpass durch die\nEntwicklung einer neuartigen, skalierbaren und energieeffizienten\nHigh-Performance-Plattform zu \u00fcberwinden, die eine skalierbare I\/O-Performance\nf\u00fcr Anwendungen im Exascale-Bereich erm\u00f6glicht. Nach erfolgreicher Test- und\nValidierungs-Phase wurde ein von Fujitsu \u2013 unter Verwendung von\nIntel-Komponenten \u2013 entwickelter 34-Knoten-Computing-Cluster-Prototyp nun\noffiziell an die Advanced Computing Facility des EPCC \u00fcbergeben.<\/p>\n\n\n\n

Dabei\nhaben Partner im NEXTGenIO-Konsortium die Leistungsf\u00e4higkeit der neuen\nTechnologie bereits unter Beweis gestellt, darunter das European Centre for\nMedium-Range Weather Forecasts (ECMWF), das Supercomputing f\u00fcr Simulationen von\nWettervorhersagen einsetzt. <\/p>\n\n\n\n

F\u00fcr\ndas NEXTGenIO-System setzt Fujitsu auf Intel Optane DC Persistent Memory\nModule. Jeder der 34 Rechenknoten ist mit zwei Prozessoren der zweiten\nGeneration der Intel Xeon Scalable Serie und 3 TB Intel Optane DC Persistent Memory\nausgestattet und verf\u00fcgt \u00fcber einen Software-Stack zur nahtlosen Unterst\u00fctzung\nvon I\/O- und speicherintensiven Workloads. Die Technologie des\nNEXTGenIO-Projekts ist auch bereits f\u00fcr alle Kunden von Fujitsu verf\u00fcgbar \u2013 in\nForm entsprechend ausgestatteter PRIMERGY- und PRIMEQUEST-Server.<\/p>\n\n\n\n

Intel\nOptane DC Persistent Memory (DCPMM)-Module von Fujitsu stehen in folgenden\nServern zur Verf\u00fcgung: PRIMERGY TX2550 M5, RX2530 M5, RX2540 M5, RX4770 M5,\nCX2560 M5 und CX2550 M5, CX2570 M5, PRIMEQUEST PQ3800E2 und PQ3800B2. Die\naktuelle Verf\u00fcgbarkeit variiert je nach Modell und Region.<\/p>\n\n\n\n

Weitere\nInformationen: http:\/\/www.fujitsu.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Mit einem neu entwickelten Hardware-Cluster macht Fujitsu laut eigner Aussage einen entscheidenden Schritt im Bereich High Performance Computing (HPC). Das Ultra-High-Performance Computing Cluster NEXTGenIO kann hochkomplexe Systeme, wie etwa Wettervorhersagen, besser und schneller erfassen, und so Forschungsarbeiten erheblich beschleunigen. Die Plattform wurde im Edinburgh Parallel Computing Centre (EPCC), dem Supercomputing-Center der Universit\u00e4t Edinburgh, pr\u00e4sentiert und f\u00fcr den Praxiseinsatz bereitgestellt. Der NEXTGenIO-Prototyp ist das Resultat eines mehr als dreij\u00e4hrigen Forschungsprojekts im Rahmen des Horizont 2020-Programms der EU-Kommission, an dem neben Fujitsu auch Hardware- und Software-Anbieter, Forschungseinrichtungen und Hochschulen beteiligt waren. <\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14908,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[274,4],"tags":[12796,12795,12797,12803,12802,209,2539,2513,12801,12804,12799,12798,12800,210,12793,12792,12794,3969,12791],"class_list":["post-14907","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-infrastructure","category-news","tag-cx2550-m5","tag-cx2560-m5","tag-cx2570-m5","tag-ecmwf","tag-epcc","tag-fujitsu","tag-hpc","tag-intel","tag-nextgenio","tag-optane","tag-pq3800b2","tag-pq3800e2","tag-primequest","tag-primergy","tag-rx2530-m5","tag-rx2540-m5","tag-rx4770-m5","tag-supercomputing","tag-tx2550-m5"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/14907","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=14907"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/14907\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14909,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/14907\/revisions\/14909"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/14908"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=14907"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=14907"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=14907"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}