{"id":14470,"date":"2019-05-29T11:48:04","date_gmt":"2019-05-29T09:48:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=14470"},"modified":"2019-05-27T09:59:26","modified_gmt":"2019-05-27T07:59:26","slug":"daten-kraftwerk-fuer-uniper-wie-der-energieerzeuger-mit-cloud-basiertem-data-lake-an-reaktionsschnelligkeit-gewinnt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=14470","title":{"rendered":"Daten-Kraftwerk f\u00fcr Uniper: Wie der Energieerzeuger mit Cloud-basiertem Data Lake an Reaktionsschnelligkeit gewinnt"},"content":{"rendered":"\n

Autor\/Redakteur: Jan Wetzke, Director Sales DACH bei Talend<\/a>\/gg<\/p>\n\n\n\n

In der Energiewirtschaft ist ein zentrales Ziel, Engp\u00e4sse in der Strom- und Gasversorgung zu vermeiden. Damit dies gelingt, sind unter anderem aktuelle Informationen zur Marktsituation notwendig. Mit einer neuen Datenanalyseplattform erh\u00e4lt der Energieerzeuger Uniper die ben\u00f6tigen Daten, um schnell auf Marktentwicklungen reagieren zu k\u00f6nnen. Weiterhin hilft die L\u00f6sung dabei, den Energiehandel zu optimieren, Risiken zu bewerten und Vorschriften einzuhalten.<\/p>\n\n\n\n

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Bild: Talend<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n\n\n\n\n

Uniper\nist Erzeuger, H\u00e4ndler und Vermarkter von Strom. Mit einer installierten Kapazit\u00e4t\nvon rund 36 Gigawatt geh\u00f6rt das Unternehmen zu den gr\u00f6\u00dften Stromerzeugern\nEuropas und ist weltweit in \u00fcber 40 L\u00e4ndern t\u00e4tig. Dar\u00fcber hinaus beschafft,\nspeichert, transportiert und liefert Uniper Energietr\u00e4ger wie Erdgas, Fl\u00fcssiggas\nund Kohle sowie energienahe Produkte. Zu den Kunden geh\u00f6ren Industrieunternehmen\nsowie Kommunen in Deutschland und im benachbarten Ausland.<\/p>\n\n\n\n

Warum sind Echtzeit-Analytics\nnotwendig?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die\nVersorgungs- und Energiewirtschaft befindet sich im gr\u00f6\u00dften Umbruch seit\nJahrzehnten, denn die Liberalisierung der M\u00e4rkte hat zu mehr Wettbewerb\ngef\u00fchrt. Aufgrund des Aufkommens erneuerbarer Energien sowie von Smart-Grid-Technologien\nm\u00fcssen Anbieter beispielsweise ihre Prognosen zur Kapazit\u00e4tsplanung oder zur\nzentralen und dezentralen Energieerzeugung \u00fcberarbeiten. Dar\u00fcber hinaus m\u00f6chten\nAnbieter wissen, wie viel Kohle, Gas, Wasser, Strom die M\u00e4rkte heute und in\nZukunft ben\u00f6tigen werden. Au\u00dferdem sind Entscheidungen zur Marktpositionierung notwendig\nund schlie\u00dflich soll auch die Wirtschaftlichkeit verbessert werden. Vor Einf\u00fchrung\neiner Cloud-basierten Datenanalyseplattform lagen Uniper die gew\u00fcnschten Daten nicht\nin der ben\u00f6tigten Form vor, um solche Entscheidungen zeitnah treffen zu k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n

Beschleunigter Datenzugriff durch\nCloud-Nutzung<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Als bei Uniper die Idee einer unternehmensweiten Datenstrategie entstand, hat sich das Unternehmen aus Gr\u00fcnden der Skalierbarkeit und der Kosten ganz bewusst f\u00fcr eine Public-Cloud-L\u00f6sung entschieden. Nach einer Evaluationsphase waren sich die Projektbeteiligten bei Uniper einig, f\u00fcr die Datenintegration in der Cloud auf die L\u00f6sungen von Talend zu setzen. Zu den ausschlaggebenden Faktoren bei der Auswahl geh\u00f6rten die hohe Flexibilit\u00e4t bei der Anbindung von Quellsystemen sowie die modulare Produktstruktur der Talend-Plattform.<\/p>\n\n\n\n

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Bild: Talend<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

F\u00fcr den Aufbau der Data Analytics-Plattform integrierte Uniper mehr als 120 interne und externe Datenquellen in einem zentralen Data Lake innerhalb von nur zw\u00f6lf Monaten. Der wesentliche Unterschied zwischen einem Data Lake und einem klassischen Data Warehouse besteht darin, dass ein Data Lake alle Arten von Rohdaten, sowohl strukturierte als auch unstrukturierte, aus allen Datenquellen in ihrem urspr\u00fcnglichen Format speichert, bis diese f\u00fcr eine Weiterverarbeitung ben\u00f6tigt werden. Dagegen verwaltet ein Data Warehouse Informationen in einer organisierten beziehungsweise standardisierten Weise, die f\u00fcr Berichte und Datenanalysen leichter zug\u00e4nglich ist. Die zugrundeliegende Data Lake-Plattform wurde in der Microsoft Azure-Cloud mit einer L\u00f6sung von Snowflake realisiert und f\u00fcr die Datenaufbereitung kommt ein Produkt von Tableau zu Einsatz. \u201eDie Cloud ist f\u00fcr uns wichtig, denn mit ihr lassen sich Daten nicht nur am Hauptsitz des Unternehmens, sondern an unseren weltweiten Niederlassungen bereitstellen\u201c, beschreibt Ren\u00e9 Greiner, Vice President Data Integration bei Uniper SE die Gr\u00fcnde f\u00fcr diese Entscheidung.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Auf\nBasis dieser Infrastruktur gelang es, innerhalb von 40 Tagen rund 30 Prozent der\ngeplanten Anwendungsf\u00e4lle online zu stellen. Weitere 25 Prozent konnten bereits\nals Prototyp umgesetzt werden. Mit dieser Vorgehensweise konnte Uniper zudem\ndie Kosten f\u00fcr die Datenintegration um 80 Prozent senken.<\/p>\n\n\n\n

Wichtige Funktionen rund um das\nDatenmanagement<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Uniper steht noch ganz am Anfang seiner Datenreise, da die Menge der Daten auch weiterhin zunehmen wird. Aufgrund der Cloud-Nutzung haben die Projektleiter jedoch keine Bedenken bez\u00fcglich der Datenmengen, die schon bald im Petabytebereich liegen d\u00fcrften. Wichtig ist jedoch, dass die passenden Rahmenbedingungen geschaffen werden, denn wer eine Datenplattform mit unterschiedlichen Quellen f\u00fcllt, ben\u00f6tigt daf\u00fcr Data Governance-Funktionen f\u00fcr das Datenmanagement. Weiterhin ist ein geeignetes Verfahren zum Katalogisieren und Kennzeichnen von Daten notwendig. Au\u00dferdem m\u00fcssen sich Datenbesitzer konfigurieren lassen, um Verantwortlichkeiten klar zuzuordnen. Eine Data Catalog-L\u00f6sung bietet Nutzern in den Fachbereichen schlie\u00dflich Funktionen, um Datenquellen zu finden und zu verwenden. Mit all diesen Funktionen realisieren Unternehmen die ben\u00f6tigten Vorgaben zur Datensicherheit, wie sie beispielsweise auch f\u00fcr die Einhaltung der DSGVO-Vorschriften erforderlich sind.<\/p>\n\n\n\n

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Bild: Talend<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Projekterfolge<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Die\nMitglieder des Projektteams stammen aus Fachabteilungen und aus der IT.\nGemeinsam befassen sie sich mit konkreten Anwendungsf\u00e4llen aus dem operativen Bereich\nund versuchen, konkrete Probleme f\u00fcr das Unternehmen zu l\u00f6sen. Durch die\nDatenmanagementplattform erh\u00e4lt Uniper die f\u00fcr diese Aufgaben erforderliche\nFlexibilit\u00e4t. So kann ein fachlicher Anwender einem Talend-Entwickler die\nAnforderungen schildern, die anschlie\u00dfend sehr schnell umgesetzt und von beiden\nabschlie\u00dfend optimiert werden.<\/p>\n\n\n\n

Dadurch erfolgt bei Uniper die Bereitstellung von Daten f\u00fcr die Fachbereiche heute bis zu zehnmal schneller und damit auch deutlich g\u00fcnstiger. \u201eUnsere IT darf nicht die operativen Abl\u00e4ufe aufhalten, sondern soll vielmehr als Wegbereiter f\u00fcr Self-Service agieren. Wir haben gro\u00dfe Datenmengen und m\u00f6chten, dass die Nutzer diese Daten selbst abrufen und einsetzen k\u00f6nnen. Self-Service bietet uns im Hinblick auf eine schnelle Markteinf\u00fchrung neuer Produkte einen erheblichen Vorsprung\u201c, so Greiner.<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Erfolgreich handeln, Risiken managen\n<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Um fundierte Entscheidungen treffen zu k\u00f6nnen, kann Uniper heute Analysen auf der Grundlage von Echtzeitdaten verwenden. Da alle relevanten Informationen im Data Lake zusammengef\u00fchrt sind, k\u00f6nnen Marktanalysten schneller auf Daten zugreifen und beispielsweise Anfragen von Energieh\u00e4ndlern zeitnah bearbeiten.<\/p>\n\n\n\n

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Bild: Talend<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Diese\nschnelle Beantwortung von Anfragen ist im Energiehandel unverzichtbar. Hier\nkann es um Entscheidungen im Wert von mehreren Millionen Euro gehen, die auf\nBasis aktueller Fakten getroffen werden m\u00fcssen. So ist es im Gashandel zum\nBeispiel wichtig zu verstehen, wie hoch der Energiebedarf ist und wie sich\ndieser mit der Temperatur \u00e4ndert \u2013 denn diese hat Auswirkungen auf die\nLiefermenge. Die Vielzahl der Parameter macht es f\u00fcr einen einzelnen Menschen fast\nunm\u00f6glich, diese schnell und zuverl\u00e4ssig zu interpretieren. Mit dem Data Lake\nwird diese Herausforderung gel\u00f6st, da die Plattform fortlaufend Daten zur\nVerf\u00fcgung stellt und es den Mitarbeitern erm\u00f6glicht, den Handel zu\nautomatisieren, wenn die Preise ein zuvor festgelegtes Limit \u00fcber- bezihungsweise\nunterschreiten.<\/p>\n\n\n\n

Energiehandel ben\u00f6tigt ein Internet\nder Dinge <\/strong><\/p>\n\n\n\n

Auch\ndie Nutzung von IoT-Anwendungen f\u00fcr die Stromerzeugung ist ein entscheidender Vorteil.\nNach dem erfolgreichen Handelsabschluss m\u00fcssen die stromerzeugenden Anlagen die\nben\u00f6tigte Energie n\u00e4mlich auch tats\u00e4chlich produzieren. Heute wird Uniper kontinuierlich\n\u00fcber den Zustand seiner Kraftwerke auf dem Laufenden gehalten: Sensoren\n\u00fcberwachen den Kraftwerksstatus, weisen fr\u00fchzeitig darauf hin, dass Komponenten\nausgetauscht werden m\u00fcssen, und steigern oder drosseln die Produktion je nach\nBedarf. Diese IoT-Anwendung erm\u00f6glicht es, f\u00fcr jedes Kraftwerk einen Plan zu\nentwickeln, der im Einklang mit der Gesamtstrategie des Unternehmens f\u00fcr das\nAsset Management steht. <\/p>\n\n\n\n

Die im Data Lake zusammengetragenen Daten helfen Uniper auch dabei, die betrieblichen Risiken sowie Haftungsrisiken deutlich zu senken. Die PostTrade-Administration ist mittlerweile genauso wichtig geworden wie das eigentliche Tagesgesch\u00e4ft. Wenn Uniper etwa einer Regulierungsbeh\u00f6rde Energiepositionen nicht korrekt meldet oder beispielsweise der Betreiber eines Fernleitungsnetzes das Erh\u00f6hen beziehungsweise Drosseln der Gaseinleitung in sein Netz vers\u00e4umt, kann dies ein Schaden in Millionenh\u00f6he nach sich ziehen. Auch die Dokumentation und Berichterstattung zu Handelsgesch\u00e4ften stellt in gesetzlicher Hinsicht eine Herausforderung dar. Energieunternehmen wie Uniper m\u00fcssen den europ\u00e4ischen Regulierungsbeh\u00f6rden jeden Tag alle ihre Positionen und Gesch\u00e4fte melden. Dies erfordert vollst\u00e4ndige Transparenz und sichere interne Compliance- und Steuermechanismen. Die Notwendigkeit dieser Handels\u00fcberwachung, zu der auch die Betrugserkennung geh\u00f6rt, war ein weiterer wichtiger Gesichtspunkt beim Umstieg auf eine Data Analytics-Plattform. <\/p>\n\n\n\n

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Bild: Talend<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Fazit<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Mit seiner\nDatenstrategie ist es Uniper gelungen, wertvolle Daten zu integrieren und zentral\nbereitzustellen sowie Informationen zu standardisieren. Dadurch ist eine\nzentrale Datenplattform als Basis zur Entscheidungsfindung entstanden (Single\nPoint of Truth). Mitarbeiter in ausgew\u00e4hlten Abteilungen k\u00f6nnen die Daten jetzt\nim Self-Service-Verfahren abrufen, um so schneller die richtigen Entscheidungen\nzu treffen, w\u00e4hrend gleichzeitig eine hohe Datenqualit\u00e4t und Daten-Governance\ngew\u00e4hrleistet sind.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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