{"id":13700,"date":"2018-12-18T11:49:08","date_gmt":"2018-12-18T10:49:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=13700"},"modified":"2018-12-17T09:51:59","modified_gmt":"2018-12-17T08:51:59","slug":"mit-der-cloud-neue-werte-schaffen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=13700","title":{"rendered":"Mit der Cloud neue Werte schaffen"},"content":{"rendered":"

Autor\/Redakteur: Oliver Gaus, Senior Account Executive, Automotive und Manufacturing bei Talend<\/a>\/gg<\/p>\n

Immer mehr Unternehmen in Deutschland setzen auf IT-Leistungen aus der Cloud. Dies zeigt der aktuelle Report \u201eDigital Office Index 2018\u201c des ITK-Branchenverbands Bitkom. F\u00fcr Bitkom-Vorstandsmitglied J\u00fcrgen Biffar ist diese Entwicklung ein Beleg daf\u00fcr, dass das Vertrauen in die Cloud w\u00e4chst. Vorreiter dieser Entwicklung: der Maschinen- und Anlagenbau. In diesen Branchen greift bereits jedes zweite Unternehmen auf die Cloud zur\u00fcck und l\u00e4sst die Systeme zudem \u00fcber externe Dienstleister betreiben.<\/p>\n

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F\u00fcr die Unternehmen bedeutet der Cloud-Betrieb, dass sie einerseits ihre IT-Kosten senken und andererseits die IT-Sicherheit und Hochverf\u00fcgbarkeit steigern. Denn: Bei professionellen Cloud-Dienstleistern sind IT-Infrastrukturen meist besser gesch\u00fctzt als bei kleinen oder mittelst\u00e4ndischen Unternehmen, die nicht \u00fcber die notwendigen personellen oder finanziellen Ressourcen verf\u00fcgen, um ein komplexes Rechenzentrum mit h\u00f6chster Sicherheitsstufe zu betreiben.<\/p>\n

Mit Daten die Produktion und Lieferkette optimieren<\/strong><\/p>\n

Bei der produzierenden Industrie geht es beispielsweise darum, die in automatisierten Produktionsanlagen generierten Datenbest\u00e4nde zu verarbeiten, sowie durch Analysen neue Informationen zu erhalten. Analysen aus Produktionsdaten helfen dabei, Abl\u00e4ufe zu optimieren: Eine vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) minimiert Ausfallzeiten, w\u00e4hrend eine Realtime-\u00dcberwachung der Produktion m\u00f6gliche Fehler in Echtzeit erkennt. Damit gelingt es Unternehmen, die Qualit\u00e4t und Effizienz in der Fertigung zu steigern. Weiterhin lassen sich Daten dazu nutzen, die Lieferkette zu optimieren sowie die Kundenansprache im After-Sales \u00fcber eine 360-Grad-Kundensicht zu verbessern.<\/p>\n

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Speziell in der Automobilindustrie ist die Fahrzeugentwicklung extrem datenintensiv: Simulationen und Crashtests erzeugen riesige Datenmengen, die zeitnah ausgewertet werden m\u00fcssen. Cloud-Ressourcen lassen sich bestm\u00f6glich nutzen, um die On-premise-Datenverarbeitung zu erg\u00e4nzen und so die Datenanalysen zu beschleunigen. Durch Einsatz der Cloud steigt aber auch die Innovationsf\u00e4higkeit, wenn zum Beispiel die Entwicklungsabteilung gemeinsam mit dem Kunden die Produktentstehung auf Basis aktueller Konstruktions- und Simulationsdaten schneller planen kann. Die Zusammenarbeit auf Basis von Produktdaten aus der Cloud, bereitgestellt \u00fcber eine Plattform f\u00fcr das Product Lifecycle Management, bindet externe Lieferanten, Entwickler und Kunden gleicherma\u00dfen nahtlos in den Entstehungsprozess ein. Aber auch Produktionsanlagen k\u00f6nnen auf die in der Cloud gespeicherten Konstruktionsdaten zugreifen, wodurch Zeitverluste durch manuelle FTP-Transfers entfallen.<\/p>\n

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Nach wie vor sind Unternehmen im Bereich F&E sowie beim Schutz ihres geistigen Eigentums besonders sensibel, was den Einsatz von Public Cloud-L\u00f6sungen angeht. Die Realit\u00e4t \u00fcberholt jedoch m\u00f6gliche Bedenken und konservative Denkweisen. Cloud-Infrastrukturen und Netzwerke sind stark gesichert, beispielsweise durch eine Ende-zu-Ende-Verschl\u00fcsselung sowie eine Zwei-Wege-Authentifizierung. Weiterhin steigt die Menge der zur verarbeitenden Daten einfach zu rasant, um dieses Wachstum \u00fcber den Ausbau des eigenen Rechenzentrums abzufangen. So generieren die Testflotten gro\u00dfer Automobilhersteller mehrere Terabyte an Daten pro Tag. Diese werden heute noch per Festplatten ins n\u00e4chste Rechenzentrum transportiert. Verk\u00fcrzte Produktzyklen f\u00fchren dazu, dass solche Daten zeitnah ausgewertet werden m\u00fcssen und dies kann nur \u00fcber einen direkten Transfer in die Cloud erfolgen. In der Zukunft werden daf\u00fcr schnelle 5G-Mobilfunknetze bereitstehen, die sogar eine \u00dcbertragung von Telemetriedaten aus den Fahrzeugen in Echtzeit erm\u00f6glichen.<\/p>\n

Mit der Cloud verteilte Datensilos vereinen<\/strong><\/p>\n

Wer eine Big Data-Initiative starten m\u00f6chte, sollte im ersten Schritt bestehende Daten in der Cloud zusammenf\u00fchren, beispielsweise in einem Data Lake. Dies kann in einem kleinen Projekt mit einem oder zwei Fachbereichen erfolgen, wie beispielsweise mit dem Marketing oder dem Vertrieb. M\u00f6gliche Ziele k\u00f6nnten sein, das Kundenverhalten und Absatzentwicklungen zu untersuchen. Basierend auf den hierbei gewonnenen Erfahrungen lassen sich weitergehende Projekte rund um die Datenaufbereitung und Analyse durchf\u00fchren. \u00dcber die Cloud kann die IT-Abteilung den Fachbereichen die ben\u00f6tigten Anwendungen und Daten sogar im Self-Service zur Verf\u00fcgung stellen, wodurch sich die Agilit\u00e4t des gesamten Unternehmens erh\u00f6ht. Weiterhin sind die Daten aus der Cloud wiederverwendbar, k\u00f6nnen also von verschiedenen Abteilungen und Standorten sehr einfach f\u00fcr eigene Projekte genutzt werden. F\u00fcr diese Bereitstellung bietet Talend seine L\u00f6sungen f\u00fcr eine Datenintegration und das Datenmanagement in der Cloud an. Die Talend Data Fabric Plattform arbeitet technologie\u00fcbergreifend und unterst\u00fctzt alle gro\u00dfen Public Cloud-Anbieter.<\/p>\n

Fazit<\/strong><\/p>\n

Nach wie vor schlummern in vielen Unternehmen ungenutzte Datensch\u00e4tze. F\u00fcr produzierende Unternehmen wird es daher immer wichtiger, ihre IT-Infrastruktur zu modernisieren, um damit den st\u00e4ndig wachsenden Datenbestand auf neue Gesch\u00e4ftspotenziale analysieren zu k\u00f6nnen. Vor allem die Skalierbarkeit ist das zentrale Argument f\u00fcr die Cloud, da sie eine schnelle und flexible Bereitstellung von Ressourcen erm\u00f6glicht. Die Abrechnung nach den tats\u00e4chlich verbrauchten IT-Ressourcen hilft zudem, die Kosten f\u00fcr IT-Investitionen und den laufenden Betrieb zu optimieren.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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