{"id":13654,"date":"2018-12-11T11:55:00","date_gmt":"2018-12-11T10:55:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=13654"},"modified":"2018-12-12T14:49:17","modified_gmt":"2018-12-12T13:49:17","slug":"sysbus-trend-thema-kuenstliche-intelligenz-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=13654","title":{"rendered":"Sysbus Trend-Thema „K\u00fcnstliche Intelligenz“"},"content":{"rendered":"\r\n

Das Dezember Trend-Thema lautet dieses Jahr „K\u00fcnstliche Intelligenz“. Zu Wort melden sich NetApp, Axians, Wipro, Fortinet, Genesys, die Software AG und Datastax.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

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Christian Lorentz ist Senior Solution Marketing Manager bei NetApp (Quelle: NetApp)<\/figcaption><\/figure>\r\n<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

\u201eGrundstock f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz sind Daten\u201c, erkl\u00e4rt Christian Lorentz, SeniorSolution Marketing Manager bei NetApp<\/a>. \u201eAuf je mehr Daten ein System in der Trainingsphase zur\u00fcckgreifen kann, desto bessere Schlussfolgerungen zieht es sp\u00e4ter. In der Inferenzphase geht es nicht mehr nur um die Masse, sondern darum, unterschiedlich gro\u00dfe Datenmengen aufzunehmen. Moderne L\u00f6sungen, wie die Data Fabric in Verbindung mit ONTAP AI von NVIDIA und NetApp, sollten daher eine nahtlose Datenpipeline garantieren \u2013 vom Entstehungsort bis ins Rechenzentrum oder in die Cloud. Das beschleunigt die Implementierung und optimiert Prozesse, und somit KI- oder Deep-Learning-Projekte.\u201c<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

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Ben Kr\u00f6ger, Leitung Professional Service, Axians IT Security (Bildquelle: Axians)<\/figcaption><\/figure>\r\n<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

\u201eK\u00fcnstliche Intelligenz (KI) h\u00e4lt in der Cyber Security Einzug\u201c, f\u00fcgt Ben Kr\u00f6ger, Leitung Professional Service bei Axians IT Security<\/a>, hinzu. \u201eWie im Katz-und-Maus-Spiel zwischen Cyberkriminellen und Security-Verantwortlichen \u00fcblich, haben die Angreifer aufgrund intelligenter Malware l\u00e4ngst einen Vorsprung. H\u00f6chste Zeit, dass die Verteidiger mit KI nachziehen! Gerade wenn es darum geht, riesige Mengen an Daten auszuwerten, leistet KI \u00dcbermenschliches und macht CyberSecurity effizienter.\u201c<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

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\u201cK\u00fcnstliche Intelligenzen sind keine Konkurrenz oder gar ein Ersatz f\u00fcr menschliche Arbeitskr\u00e4fte\u201c,so Shailesh Dixit, Head of Innovation and IP bei Wipro<\/a>. \u201eVielmehr sind sie n\u00fctzliche Erg\u00e4nzungen und Unterst\u00fctzungen, um Mitarbeiter zu entlasten, k\u00f6rperlich schwierige Arbeiten zu \u00fcbernehmen und Kosten zu sparen. Die Zusammenarbeit von K\u00fcnstlichen Intelligenzen und menschlichen Fachkr\u00e4ften ist eine zukunftsorientierte Ma\u00dfnahme, die nicht nur den Unternehmen, sondern auch den Mitarbeitern eine effektive M\u00f6glichkeit bietet, neue Kompetenzen zu erwerben, vorhandene auszubauen und diese dann zukunftsorientiert branchen\u00fcbergreifend einzusetzen. Unternehmen profitieren von dem Einsatz von KI, wenn sie die Technologie so einsetzen, dass ihre Mitarbeiter neue Aufgaben \u00fcbernehmen k\u00f6nnen. Nimmt man die jeweiligen St\u00e4rken zusammen, bilden Mensch und Roboter ein Dreamteam.\u201d<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

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Christian Vogt, Senior Regional Director Germany bei Fortinet<\/figcaption><\/figure>\r\n<\/figure>\r\n\r\n\r\n\r\n

ChristianVogt, Senior Regional Director Germany bei Fortinet<\/a>: \u201cEine der gr\u00f6\u00dften Herausforderungen f\u00fcr Cybersecurity liegt im Austausch von Bedrohungsinformationen. Bedrohungen k\u00f6nnen sich innerhalb von Sekunden \u00e4ndern und Angriffsfl\u00e4chen vergr\u00f6\u00dfern sich zusehends. Mithilfe von k\u00fcnstlicher Intelligenz k\u00f6nnen Security-L\u00f6sungen Informationen automatisch korrelieren und eine koordinierte Reaktion einleiten, aber: Mensch und Maschine m\u00fcssen zusammenarbeiten!\u201c<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

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\u201eKI ver\u00e4ndert die Interaktion zwischen Unternehmen und Kunden grundlegend\u201c, meint Heinrich Welter, Vizepr\u00e4sident Sales und General Manager der DACH-Region bei Genesys Telecommunications Laboratories<\/a>. \u201eDie intelligente Technologie kommt zunehmend zur Personalisierung der Customer Experience und zur Sicherung guter Ergebnisse f\u00fcr Kunden und Unternehmen zum Einsatz. KI bietet den meisten Mehrwert, wenn sie Menschen unterst\u00fctzt \u2013 nicht ersetzt. Dieser \u201aBlended AI\u2018-Ansatz findet zuk\u00fcnftig gr\u00f6\u00dfere Akzeptanz \u2013 wenn Bots nahtlos mit Menschen zusammenarbeiten,um ihnen Arbeit zu erleichtern und Kunden schneller zu unterst\u00fctzen.\u201c<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

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\u201eK\u00fcnstliche Intelligenz erm\u00f6glicht und beschleunigt die digitale Transformation in vielen Branchen\u201c, findet Dr. Michael Zeller, SVP AI Strategy & Innovation bei der SoftwareAG<\/a>. \u201eBeispielsweise nutzen immer mehr Unternehmen Machine-Learning-Algorithmen, um intelligentere Entscheidungen zu treffen. Die Voraussetzung daf\u00fcr ist eine einheitliche Datenplattform. So nutzen Unternehmen das Innovationspotenzial von KI, um sich einen Vorsprung im Wettbewerb zu verschaffen.\u201c<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n

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\u201eIn dem Ma\u00dfe, wie Unternehmen KI f\u00fcr sich entdecken, steigt auch ihr Verst\u00e4ndnis um den Wert riesiger Datenmengen\u201c, schlie\u00dft Xavier Guerin, Vice President Southern EMEA bei DataStax<\/a>, das Thema ab. \u201eDoch das Sammeln der Daten ist das Eine. Sie zu extrahieren, zu veredeln und zu analysieren \u2013 und dies in Echtzeit \u2013 ist entscheidend f\u00fcr die zielgerichtete Nutzung in modernen Applikationen. Das Managen der Daten wird so zur gr\u00f6\u00dferen Herausforderung als die Entwicklung des Algorithmus. Ein Data Layer, der f\u00fcr die weltweit st\u00e4ndige Verf\u00fcgbarkeit aller in einer Multi- und Hybrid-Cloud-Welt vorhandenen Daten sorgt, bildet das R\u00fcckgrat f\u00fcr KI.\u201c<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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