{"id":13243,"date":"2018-09-24T11:59:30","date_gmt":"2018-09-24T09:59:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=13243"},"modified":"2018-09-20T10:01:30","modified_gmt":"2018-09-20T08:01:30","slug":"endpoint-protector-praesentiert-data-loss-prevention-der-naechsten-generation","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=13243","title":{"rendered":"Endpoint Protector pr\u00e4sentiert Data Loss Prevention der n\u00e4chsten Generation"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_13241\" aria-describedby=\"caption-attachment-13241\" style=\"width: 300px\" class=\"wp-caption alignnone\"><a href=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/EPP_it-sa-002.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-13241\" src=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/EPP_it-sa-002-300x200.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/EPP_it-sa-002-300x200.jpg 300w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/EPP_it-sa-002.jpg 750w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-13241\" class=\"wp-caption-text\">In Endpoint Protector erg\u00e4nzt ein trainierbares Erkennungsverfahren die in DLP-Software verwendete Mustererkennung<\/figcaption><\/figure>\n<p>Endpoint Protector stellt auf der it-sa 2018 als Teil der DLP-L\u00f6sung Endpoint Protector ein Erkennungsverfahren auf der Basis von Machine Learning vor. In der Version 5.2.0.0 erg\u00e4nzt die neue, trainierbare Technologie erstmalig die in DLP-Software \u00fcbliche Mustererkennung. Sie beruht auf der N-Gramm-Kategorisierung und erm\u00f6glicht die ressourcenschonende Suche nach komplexen Inhalten wie Quellcode. \u201eDie trainierbare Erkennung mittels N-Grammen stellt einen Paradigmenwechsel f\u00fcr die Identifizierung sch\u00fctzenswerter Inhalte dar\u201c, sagt Michael Bauner, Gesch\u00e4ftsf\u00fchrer, Endpoint Protector GmbH. \u201eDie digitale Transformation wird die Inhalte ver\u00e4ndern, die die Unternehmen als ihr geistiges Eigentum betrachten. Folglich m\u00fcssen DLP-L\u00f6sungen k\u00fcnftig an anspruchsvolle firmenspezifische Themen anpassbar sein.\u201c Weitere neue Funktionen in der Version 5.2 sind die Umfeldsuche, die die Quote von False Positives verringert, sowie eine Abschaltm\u00f6glichkeit f\u00fcr Aufzeichnungen, so dass f\u00fcr den Einsatz der DLP-L\u00f6sung keine Datenschutz-Folgenabsch\u00e4tzung erforderlich ist. Endpoint Protector stellt am Stand 109 in Halle 10.0 aus.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<p>Die N-Gramm-Kategorisierung ist ein mathematisches Verfahren aus dem Bereich des maschinellen Lernens, das Zeichenketten nach einem bestimmten Muster fragmentiert und vergleicht. Auf diese Weise lassen sich enorme Datenmengen durchsuchen, ohne dass die Leistungsf\u00e4higkeit der Systeme beeintr\u00e4chtigt wird. Wie h\u00e4ufig bestimmte Fragmente auftreten, ist vom Thema eines Textes abh\u00e4ngig. Anhand von unternehmensspezifischen Trainingstexten werden zun\u00e4chst N-Gramm-Profile f\u00fcr inhaltliche Kategorien erstellt. F\u00fcr Dateien, die transferiert werden sollen, wird ebenfalls ein N-Gramm-Profil erzeugt und mit dem Kategorie-Profil verglichen. Je nach \u00dcbereinstimmungsgrad wird der Transfer zugelassen oder blockiert. Das Verfahren wird in Endpoint Protector f\u00fcr die Identifizierung von Quellcode eingesetzt, den immer mehr Unternehmen als geistiges Eigentum vor unerw\u00fcnschtem Abfluss sch\u00fctzen wollen.<\/p>\n<p>Weiterhin bietet Endpoint Protector in der neuen Version eine Umfeld-Suche an, mit der sich die Quote von False Positives verringern l\u00e4sst. Sind nicht sensible Informationen \u00e4hnlich aufgebaut wie sensible Daten, beispielsweise eine IBAN oder eine Passnummer, blockiert die DLP-L\u00f6sung den Transfer der entsprechenden Datei. Wird zus\u00e4tzlich die Umgebung anhand bestimmter Kriterien durchsucht, verbessert sich die Erkennungsgenauigkeit. Die Umfeld-Suche wird als individuelle Suche innerhalb der Suchergebnisse konfiguriert.<\/p>\n<p>Mit der M\u00f6glichkeit, die Aufzeichnung der Mitarbeiter-Aktivit\u00e4t in der DLP-L\u00f6sung abzuschalten, reagiert Endpoint Protector auf die Pflicht zur Datenschutz-Folgenabsch\u00e4tzung (DSFA) beim Einsatz einer DLP-Software. Laut Datenschutzbeh\u00f6rde muss eine DSFA vorgenommen werden, sofern die Auswertung der Aufzeichnungen zu rechtlichen Folgen f\u00fcr die Mitarbeiter f\u00fchren kann. Ohne Aufzeichnungen bleibt der Schutz vor unerw\u00fcnschtem Datenabfluss in vollem Umfang erhalten, ohne dass die DSFA erforderlich ist. Dies kommt insbesondere kleineren Unternehmen zugute, die mit der Erstellung der DSFA \u00fcberfordert sind oder Ressourcen daf\u00fcr erst zu einem sp\u00e4teren Zeitpunkt aufbringen k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Die Version 5.2.0.0 von Endpoint Protector einschlie\u00dflich Umfeld-Suche und Abschaltfunktion f\u00fcr Aufzeichnungen steht ab Mitte Oktober zur Verf\u00fcgung und kann \u00fcber die Webseite von Endpoint Protector heruntergeladen werden. Das trainierbare Erkennungsverfahren ist Bestandteil der Module Content Aware Protection und eDiscovery. Die Preise f\u00fcr die Nutzung der Module von Endpoint Protector bleiben unver\u00e4ndert.<\/p>\n<p>Weitere Informationen: <a href=\"http:\/\/www.endpointprotector.de\">www.endpointprotector.de<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Endpoint Protector stellt auf der it-sa 2018 als Teil der DLP-L\u00f6sung Endpoint Protector ein Erkennungsverfahren auf der Basis von Machine<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":13241,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[4,37],"tags":[350,2243,9563,6375,9043,2966,8767,11693,5244,36],"class_list":["post-13243","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","category-security","tag-data-loss-prevention","tag-dlp","tag-dsfa","tag-endpoint-protector","tag-false-positive","tag-it-sa","tag-machine-learning","tag-n-gramm-kategorisierung","tag-quellcode","tag-sicherheit"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/13243","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=13243"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/13243\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13244,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/13243\/revisions\/13244"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/13241"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=13243"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=13243"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=13243"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}