{"id":13210,"date":"2018-09-15T11:23:57","date_gmt":"2018-09-15T09:23:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=13210"},"modified":"2018-09-13T09:25:48","modified_gmt":"2018-09-13T07:25:48","slug":"software-ag-stellt-neue-open-source-bibliothek-fuer-kuenstliche-intelligenz-machine-learning-und-predictive-analytics-vor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=13210","title":{"rendered":"Software AG stellt neue Open-Source-Bibliothek f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz, Machine Learning und Predictive Analytics vor"},"content":{"rendered":"

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Die Software AG gibt die Verf\u00fcgbarkeit von Nyoka bekannt. Nyoka ist eine Open-Source-Bibliothek, mit der Datenwissenschaftler KI-, Predictive-Analytics- und Machine-Learning-Modelle in den Industriestandard \u201ePredictive Model Markup Language\u201c (PMML) transformieren k\u00f6nnen. Die Python-Bibliothek Nyoka bietet umfassende Unterst\u00fctzung f\u00fcr den neuesten PMML-Standard sowie Erweiterungen f\u00fcr Datenvorverarbeitung, Skriptausf\u00fchrung und tiefe neuronale Netze. Mit Nyoka unterstreicht die Software AG ihr Bekenntnis zu offenen Branchenstandards und erg\u00e4nzt Zementis Predictive Analytics, ihre Plattform f\u00fcr den unternehmensweiten operativen Einsatz von KI.<\/p>\n

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\u201eUnternehmen sehen sich heute mit komplexen AI-L\u00f6sungen, h\u00e4ufigen Modell-Updates, plattform\u00fcbergreifender Ausf\u00fchrung und Datenintegration konfrontiert. Mit ihrem anbieterneutralen Konzept, das Anwendern einfache Plug-and-Play-Verfahren und eine breite Palette an Komponenten bietet, geht die Software AG diese Herausforderungen an\u201c, sagt Dr. Michael Zeller, Senior Vice President, AI Strategy & Innovation, Software AG. \u201eNyoka optimiert die Arbeit von Datenwissenschaftlern und vereinfacht die Implementierung von Machine-Learning-Modellen, sodass ihnen mehr Zeit bleibt, neue Modelle mit h\u00f6herer Wertsch\u00f6pfung zu entwickeln\u201c, so Dr. Zeller.<\/p>\n

PMML ist ein XML-basiertes Format zum Austausch von Prognosemodellen und der f\u00fchrende Standard f\u00fcr Statistik- und Data-Mining-Modelle. Die Data Mining Group (DMG), ein unabh\u00e4ngiges herstellergef\u00fchrtes Konsortium, das Data-Mining-Standards entwickelt, steht seit fast 20 Jahren an der Spitze der PMML-Entwicklung und im Dienst der Data-Science-Community.<\/p>\n

Die erste Nyoka-Version bietet eine Vielfalt an Klassen und Funktionen, die Datenwissenschaftlern das Leben erleichtern sollen. Beispielsweise k\u00f6nnen Entwickler mit Nyoka eine PMML-Datei f\u00fcr ein Random-Forest-Modell auf der Basis eines vorhandenen Scikit-Learn-Objekts erstellen. Im Lieferumfang von Nyoka enthalten sind eine umfangreiche HTML-Dokumentation sowie eine stetig zunehmende Anzahl an Jupyter-Notebook-Tutorials, die zeigen, wie Nyoka den Einsatz von PMML als Transportdateiformat f\u00fcr Data-Science-Modelle unterst\u00fctzt.<\/p>\n

Mit Zementis bietet die Software AG eine Predictive Analytics-Strategie, die sich auf die gesamte IT-Umgebung anwenden l\u00e4sst. Da Zementis den Industriestandard PMML unterst\u00fctzt, erm\u00f6glicht es den effizienten und sofortigen operativen Einsatz von Modellen, die \u00fcber Nyoka und zahlreiche andere Data-Science-Tools exportiert wurden. Somit erf\u00fcllt Zementis bei Batch-Verarbeitung, In-Memory-Computing und Streaming-Daten h\u00f6chste Anspr\u00fcche. Zementis ist fester Bestandteil der Digital Business Platform und eine strategische Komponente der IoT-L\u00f6sung Cumulocity der Software AG. Die Bibliothek ist auf GitHub unter https:\/\/github.com\/nyoka-pmml\/nyoka<\/a> erh\u00e4ltlich und mit Python Version 3.5+ kompatibel.<\/p>\n

Weitere Informationen: www.softwareag.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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