{"id":12756,"date":"2018-05-27T11:08:28","date_gmt":"2018-05-27T09:08:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=12756"},"modified":"2018-05-17T10:11:18","modified_gmt":"2018-05-17T08:11:18","slug":"neo4j-3-4-mit-neuem-visualisierungstool-fuer-vernetzte-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=12756","title":{"rendered":"Neo4j 3.4 mit neuem Visualisierungstool f\u00fcr vernetzte Daten"},"content":{"rendered":"
\"\"<\/a>
Datenvisualisierung mit Neo4j Bloom<\/figcaption><\/figure>\n

Neo4j k\u00fcndigt das neue Neo4j 3.4 Release an. Neben horizontaler Verteilung, einer Performancesteigerung um mehr als 50 Prozent, 3D-Geodatensuche und anderen operationalen Verbesserungen wurde zudem Neo4j Bloom ver\u00f6ffentlicht. Das Visualisierungstool f\u00fcr vernetzte Daten soll die Zusammenarbeit zwischen Entwicklern und Business-Anwendern vereinfachen und Graphtechnologie einem breiteren Anwenderkreis zug\u00e4nglich machen.<\/p>\n

<\/p>\n

F\u00fcr Emil Eifrem, CEO und Mitgr\u00fcnder von Neo4j, sind diese Features vor allem f\u00fcr Anwendungen im Bereich Betrugserkennung, bei Echtzeit-Empfehlungen sowie beim Einsatz von Knowledge Graphen f\u00fcr k\u00fcnstliche Intelligenz entscheidend: \u201eUnsere Kunden zeigen, wie nachhaltig vernetzte Daten jedes Unternehmen ver\u00e4ndern. Mit Neo4j 3.4 und Neo4j Bloom erweitern wir die Leistungsf\u00e4higkeit der Neo4j Graph-Plattform, um eine einfache Nutzung und h\u00f6here Benutzerfreundlichkeit sicherzustellen und den wachsenden Anforderungen unserer Kunden einen Schritt voraus zu sein\u201c.<\/p>\n

Neo4j Bloom ist ein Visualisierungstool zum Finden von Mustern in Graphen, mit dem abstrakte und komplexe Beziehungen in leicht verst\u00e4ndliche, nachvollziehbare und anschauliche Darstellungen verwandelt werden. Dabei ist Neo4j Bloom vollst\u00e4ndig in die native Neo4j Graph-Plattform integriert. Im Gegensatz zu herk\u00f6mmlichen Data-Discovery L\u00f6sungen deckt Bloom auf, in welcher Beziehung Datenelemente zueinander stehen, und visualisiert den Kontext, der durch diese Verbindungen entsteht. Anwender k\u00f6nnen den Graphen, ganz ohne die Kenntnis einer Abfragesprache, \u00fcber nat\u00fcrliche sprachliche Phrasen erkunden, gefundene Teilgraphen expandieren und in Teile der Visualisierung hineinzoomen. Einzelne Knoten k\u00f6nnen ausgew\u00e4hlt werden, um ihre Eigenschaften zu \u00fcberpr\u00fcfen oder zu bearbeiten. Zudem lassen sich Storyboards erstellen was die Zusammenarbeit zwischen unterschiedlichen Nutzergruppen erleichtert. Neo4j Bloom wird voraussichtlich ab Ende Juni verf\u00fcgbar sein.<\/p>\n

\u201eNeo4j Bloom wurde speziell entwickelt, um Verbindungen zwischen Daten auf intuitive Weise darzustellen und so den Zugang auch nicht-technischen Anwendern und F\u00fchrungskr\u00e4ften zu erm\u00f6glichen\u201c, so Eifrem.<\/p>\n

Neue Features in Neo4j 3.4:<\/p>\n