{"id":12524,"date":"2018-04-01T11:05:40","date_gmt":"2018-04-01T09:05:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=12524"},"modified":"2018-03-23T11:08:02","modified_gmt":"2018-03-23T10:08:02","slug":"fortiguard-artificial-intelligence-ai-bietet-proaktive-skalierbare-bedrohungserkennung-in-maschinengeschwindigkeit","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.sysbus.eu\/?p=12524","title":{"rendered":"FortiGuard Artificial Intelligence (AI) bietet proaktive, skalierbare Bedrohungserkennung in Maschinengeschwindigkeit"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/Fortinet.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-12520\" src=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/Fortinet-300x200.png\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/Fortinet-300x200.png 300w, https:\/\/www.sysbus.eu\/wp-content\/uploads\/2018\/03\/Fortinet.png 750w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Fortinet stellt mit FortiGuard AI die n\u00e4chste Generation bei Threat Intelligence und Bedrohungserkennung vor. FortiGuard AI ist in die Threat-Intelligence-Services-Plattform von Fortinet integriert und bietet automatisierte Bedrohungsanalyse und -erkennung, um sicherzustellen, dass die Security-Fabric-L\u00f6sungen der Kunden kontinuierlich aktualisiert werden, um sie vor den neuesten Bedrohungen in einer sich rasch erweiternden Bedrohungslandschaft zu sch\u00fctzen.<\/p>\n<p><!--more--><\/p>\n<ul>\n<li>FortiGuard AI ist ein sich selbst weiterentwickelndes Threat-Detection-System. Mit maschinellem Lernen und laufendem \u201eTraining\u201c wird das selbstst\u00e4ndige Sammeln, Analysieren und Klassifizieren von Bedrohungen kontinuierlich verfeinert \u2013 in Maschinengeschwindigkeit.<\/li>\n<li>FortiGuard AI ist in die Threat-Intelligence-Services-Plattform von Fortinet integriert, um alle erweiterten Funktionen zur Erkennung von Bedrohungen zu nutzen, die die FortiGuard Services \u00fcber die gesamte Security Fabric hinweg teilen. Fortinet hat au\u00dferdem neue Funktionen f\u00fcr die Benutzer- und Entit\u00e4tsverhaltensanalyse (User and Entity Behavioral Analysis, UEBA) vorgestellt. Auch ist der FortiGuard Threat Intelligence Service (TIS) ab jetzt als Enterprise-Version erh\u00e4ltlich.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Phil Quade, Chief Information Security Officer bei Fortinet: \u201eCyber-Kriminelle und feindliche Nationen nutzen zunehmend automatisierte und polymorphe Techniken, um noch schneller gr\u00f6\u00dferen Schaden anzurichten. Zugleich wird mit unz\u00e4hligen Zero-Day-Varianten die Security ausgehebelt, die mit einer derartigen Angriffsflut \u00fcberfordert ist und die Attacken nicht erkennt. Unternehmen brauchen eine M\u00f6glichkeit, gegen solche Techniken vorzugehen, sodass die Kosten f\u00fcr die Angreifer steigen w\u00e4hrend das Unternehmen seine Betriebsausgaben senken kann. Die Fortinet Labs haben f\u00fcnf Jahre in die automatisierte Analyse und Erkennung von polymorphen Bedrohungen investiert. Das Ergebnis ist FortiGuard AI \u2013 ein Riesenschritt hin zu diesem Ziel. FortiGuard AI analysiert und identifiziert Bedrohungen schnell, agil und \u00e4u\u00dferst pr\u00e4zise. Unternehmen erhalten damit eine proaktive, skalierbare Bedrohungserkennung in Maschinengeschwindigkeit. Das entlastet Threat-Analysten und Netzbetreiber, die sich dann auf kritischere Bedrohungen und vorrangige Probleme konzentrieren k\u00f6nnen, die Anf\u00e4lligkeit gegen\u00fcber Zero-Day-Angriffen wird verringert und das Risiko f\u00fcr Fortinet-Kunden minimiert, w\u00e4hrend gleichzeitig die Kosten f\u00fcr den Angreifer steigen.\u201c<\/p>\n<p>Cyber-Kriminelle nutzen zunehmend automatisierte Angriffsformen, um die Cyber-Sicherheit auszuhebeln. Auch wird bei Cyber-Attacken immer mehr auf Automatisierung und k\u00fcnstliche Intelligenz zur\u00fcckgegriffen. Dieser Trend d\u00fcrfte sich voraussichtlich im Jahr 2018 und dar\u00fcber hinaus noch verst\u00e4rken und zu einem Wettr\u00fcsten bei Security-L\u00f6sungen f\u00fchren, die mit diesem Tempo und Ausma\u00df an Bedrohungen mithalten k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>Die FortiGuard Labs von Fortinet besch\u00e4ftigen 215 spezialisierte Analysten, Wissenschaftler und Ingenieure in 31 L\u00e4ndern. Mit modernster Technologie analysieren diese Spezialisten Bedrohungsdaten aus einem weltweiten Netzwerk, das \u00fcber drei Millionen Security-Sensoren umfasst. Die Ingenieure von FortiGuard haben die Geschwindigkeit und die Dimension vorausgesagt, die f\u00fcr die Abwehr automatisierter Cyberangriffe erforderlich sein werden, und begannen mit dem Aufbau eines automatisierten maschinellen Lernsystems, das in der Lage ist, die riesige Menge an Bedrohungsdaten schnell und pr\u00e4zise zu verarbeiten, um neue Threats zu erkennen.<\/p>\n<p>Seit \u00fcber f\u00fcnf Jahren wird FortiGuard AI kontinuierlich weiterentwickelt, mit \u00fcberwachten Lernverfahren optimiert und kann derzeit Millionen Bedrohungsproben pro Woche analysieren. Die Proben werden von \u00fcber f\u00fcnf Milliarden Knoten verarbeitet. Diese erkennen, ob eine Probe b\u00f6sartige Eigenschaften hat oder frei von Schadsoftware ist. Mithilfe von intelligenten Algorithmen bestimmt FortiGuard AI proaktiv, ob eine neue Probe eine Bedrohung darstellt und liefert Threat Intelligence, die die Verteidigungssignaturen der gesamten Fortinet Security Fabric aktualisiert.<\/p>\n<p>Weitere Informationen: <a href=\"http:\/\/www.fortinet.com\">www.fortinet.com<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Fortinet stellt mit FortiGuard AI die n\u00e4chste Generation bei Threat Intelligence und Bedrohungserkennung vor. FortiGuard AI ist in die Threat-Intelligence-Services-Plattform<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":12520,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"colormag_page_container_layout":"default_layout","colormag_page_sidebar_layout":"default_layout","footnotes":""},"categories":[4,37],"tags":[6681,2064,8814,5143,821,5274,11210,4342,8284,36,11209,6752,10127,9716],"class_list":["post-12524","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-news","category-security","tag-ai","tag-analyse","tag-artificial-intelligence","tag-bedrohungserkennung","tag-fortinet","tag-klassifizierung","tag-labs","tag-schadsoftware","tag-security-fabric","tag-sicherheit","tag-threat-detection","tag-threat-intelligence","tag-tis","tag-ueba"],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12524","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=12524"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12524\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12525,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/12524\/revisions\/12525"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/12520"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=12524"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=12524"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sysbus.eu\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=12524"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}