Talend hat eine Reihe neuer Konnektoren f\u00fcr seine Integrationsplattform Talend Data Fabric vorgestellt. Kunden k\u00f6nnen dadurch Daten erfassen, bearbeiten, anreichern und bereinigen. So lassen sich leistungsf\u00e4hige Analyseabfragen in der Cloud ausf\u00fchren und in Echtzeit korrekte sowie aussagekr\u00e4ftige Gesch\u00e4ftsinformationen streamen. Durch die native Anbindung von Talend an zahlreiche Cloud-Services von Google wird die Entwicklung von Cloud-Datenpipelines beschleunigt. So k\u00f6nnen Kunden auf Grundlage strukturierter und unstrukturierter Datenquellen aussagekr\u00e4ftige und umsetzbare Daten generieren.<\/p>\n
<\/p>\n
W\u00e4hrend IDC vor wenigen Jahren noch davon ausging, dass das digitale Universum seine Gr\u00f6\u00dfe innerhalb von zwei Jahren verdoppelt, hat die zunehmende Geschwindigkeit der Digitalisierung dazu gef\u00fchrt, dass diese Verdopplungszyklen heute wesentlich k\u00fcrzer sind als je zuvor. Aufgrund dessen sch\u00e4tzt Gartner Research, dass bis zu 80 Prozent aller Unternehmensdaten heute unstrukturiert sind. Diese Datenbest\u00e4nde setzen sich aus Dateien unterschiedlicher Typen zusammen, etwa Video- oder Audiodateien, aber auch Posts in den sozialen Netzen \u2013 Daten, mit denen sich nur durch komplexe Analyse wirkungsvolle Einblicke gewinnen lassen.<\/p>\n
\u201eAuch wenn das Durchst\u00f6bern riesiger Informationsmengen sehr aufwendig und ressourcenintensiv ist, sind die gewonnenen Erkenntnisse in ihrem Wert sehr hoch. Die Analyse gro\u00dfer Mengen unstrukturierter Daten erm\u00f6glicht es Unternehmen, Korrelationen zwischen vollkommen separaten Datenquellen zu erkennen und Muster auszumachen, mit denen sich Wettbewerbsvorteile schaffen lassen\u201c, so Laurent Bride, CTO bei Talend. \u201eDank der Kombination von Talends L\u00f6sungen mit Google Cloud Platform k\u00f6nnen die IT-Teams in den Unternehmen jetzt signifikante Informationen aus Datenquellen gewinnen, die vorher in Silos abgelegt und deswegen unzug\u00e4nglich waren. Das wiederum hilft unseren gemeinsamen Kunden dabei, zeitnah Innovationen in Wachstumsbereichen wie Stimmungsanalyse und Machine Learning zu entwickeln.\u201c<\/p>\n
Talends vielf\u00e4ltige Konnektoren f\u00fcr die Google Cloud Platform \u2013 einschlie\u00dflich Google BigQuery, Dataproc, Cloud Storage und Pub\/Sub \u2013 erm\u00f6glichen Anwendern die Ausf\u00fchrung leistungsstarker Analysen von strukturierten und unstrukturierten Daten in der Cloud, um auf dieser Grundlage Gesch\u00e4ftseinblicke in Echtzeit zu gewinnen. Mit Talend Data Fabric und der Google Cloud Platform k\u00f6nnen Nutzer\u00a0die Datenanalyse mithilfe der Spark-Komponenten f\u00fcr Google BigQuery erheblich beschleunigen, durch Verarbeitung von Events und Logdateien aus Pub\/Sub mithilfe von Spark Streaming Gesch\u00e4ftseinblicke auf Anforderung bereitstellen und die IT-Produktivit\u00e4t mit integrierten Komponenten zum Starten oder Beenden von Dataproc-Clustern verbessern.<\/p>\n
\u201eWir haben bei der Entwicklung zur Verbesserung verschiedener Dienste in unserer Cloud Data Plattform sehr eng mit Talend zusammengearbeitet und finden es sehr gut, wie schnell Talend seine neuen Integrationsl\u00f6sungen vorgestellt hat\u201c, sagt William Vambenepe, Lead Product Manager f\u00fcr Big Data bei Google Cloud Platform. \u201eUnserer Ansicht nach wird die umfassende Interoperabilit\u00e4t zwischen unserer Cloudplattform und Talend unseren Kunden dabei helfen, die Datenagilit\u00e4t durch vermehrte Nutzung der Cloud zu steigern und dadurch ihre Ziele bei der digitalen Transformation zu erreichen.\u201c\u00a0Die Datenanalyseleistung, die Talend \u00fcber die Google Cloud Platform bereitstellt, wird in der „Summer of Open Source“-Serie auf der Facebook-Seite von Talend von Fachleuten von Talend und Google demonstriert.<\/p>\n