Intrafind unterst\u00fctzt Machine Learning und Deep Learning in der Content Analytics Suite. Mit ihr stellt das M\u00fcnchner Unternehmen den kompletten Technologie-Stack der auf k\u00fcnstlicher Intelligenz basierten L\u00f6sung zur Verf\u00fcgung. Damit k\u00f6nnen Unternehmen ihre Daten besser analysieren, die Beziehungen zwischen den Daten erkennen und mittels Predictive Analytics Trends aufdecken. So werden die Mitarbeiter von Standardaufgaben entlastet und k\u00f6nnen sich wichtigeren Aufgaben widmen. Der Arbeitsablauf wird auf diese Weise effizienter gestaltet, was auch zu Kosteneinsparungen f\u00fchrt.<\/p>\n
<\/p>\n
\u201eWie kann ich Ihnen behilflich sein?\u201c Bei Online-Shops geh\u00f6ren Chatbots als pers\u00f6nlicher Assistent mittlerweile wie selbstverst\u00e4ndlich dazu. Die Software gleicht dabei die Frage des Kunden mit der Datenbank ab und liefert entweder sofort die Antwort oder leitet die Frage an den zust\u00e4ndigen Mitarbeiter weiter. F\u00fcr 2018 prognostiziert Gartner, dass etwa 30 Prozent der Interaktion mit Technologie durch Konversation mit so genannten \u201esmarten Maschinen\u201c erfolgt. Dabei kommen eine Vielzahl von Machine Learning-Verfahren und Content Analytics-Methoden zum Einsatz. Ziel ist es, durch die maschinelle Abarbeitung von Standardaufgaben Zeit und damit Kosten zu sparen und die Arbeitszeit von Mitarbeitern effizienter zu nutzen.<\/p>\n
Damit dies geschehen kann, m\u00fcssen Daten zielgerichtet aufgesp\u00fcrt, aufbereitet und ausgewertet werden. Die IntraFind Software AG bietet mit dem iFinder5 elastic und der Content Analytics Suite f\u00fcr Artificial Intelligence den kompletten Technologie-Stack aus Enterprise Search und Content Analytics genau f\u00fcr die oben genannten Anwendungen an. Damit kann der Mitarbeiter die erforderlichen Daten finden, sie mit Hilfe von Software interpretieren und daraus die richtigen Entscheidungen ableiten.<\/p>\n
Die Suite umfasst regelbasierte Verfahren, Machine Learning, Linguistik-Features sowie Funktionen zur semantischen Suche und zur Wissensmodellierung. So unterst\u00fctzt der iFinder5 elastic Natural Language Processing (NLP) und kann sprachliche Suchanfragen wie beispielsweise \u201eWelche Kunden hat IntraFind in der Schweiz?\u201c verarbeiten. Die Content Analytics Suite kann \u00fcber zahlreiche Konnektoren an Fileshares, Wikis oder ECM-Systeme angebunden werden.<\/p>\n
Aber die L\u00f6sung von IntraFind erf\u00fcllt weit dar\u00fcberhinausgehende Anforderungen: Will man innerhalb eines Unternehmens nach bestimmten Kollegen oder Skills suchen, kann der Mitarbeiter von einer People Search profitieren, die in das Mitarbeiterportal oder Intranet eingebunden wird. Anhand eines semantischen Netzes (Knowledge Graph) werden das Know-how der Mitarbeiter sowie die jeweilige Abteilungszugeh\u00f6rigkeit und der Unternehmensbereich angezeigt. Sollten zwei Mitarbeiter den gleichen Namen haben, wei\u00df die Software anhand der Abteilungszugeh\u00f6rigkeit, nach welcher der beiden Personen der Nutzer wahrscheinlich sucht und der richtige Ansprechpartner ist schnell gefunden.<\/p>\n
Laut einer Prognose des Marktforschungsunternehmens Gartner werden bis 2020 etwa 15 Prozent der einfachen, verrechenbaren Anwaltsarbeiten von Smart Machines erledigt. IntraFind bietet deshalb f\u00fcr Anwaltskanzleien und Rechtsabteilungen eine komplette Anwendung zur automatischen Vertragsanalyse an, die auf dem iFinder5 elastic basiert. Damit k\u00f6nnen insbesondere bei Firmen\u00fcbernahmen und Due Diligence beziehungsweise M&A-Verfahren die wichtigsten Klauseln in Vertr\u00e4gen extrahiert werden. Neben einer enormen Zeitersparnis bei der Bearbeitung gro\u00dfer Datenmengen wird das Risiko minimiert, relevante und gegebenenfalls rechtsverbindliche Sachverhalte zu \u00fcbersehen.<\/p>\n
Auch bei der Analyse von Ausschreibungen kommt die Content Analytics Suite zum Einsatz. Die Technik hilft hier, einzelne Ausschreibungsbestandteile wie Artikel, Produktnamen oder Dienstleistungen zu identifizieren, diese zu extrahieren und mit dem eigenen Produkt- und Leistungsportfolio bestm\u00f6glich abzugleichen. Hier helfen linguistische Normalisierungen, Tippfehlerkorrekturen, automatische Einheitenumrechnungen und aufgrund der syntaktischen Analyse der Ausschreibungstexte auch die Priorisierungen von einzelnen Begriffen. Weniger Mitarbeiter k\u00f6nnen so in der gleichen Zeit ein deutlich h\u00f6heres Quantum an Dokumenten bew\u00e4ltigen. Gleichzeitig bleibt die Qualit\u00e4t dank der Kombination aus Automatisierung und manueller Pr\u00fcfung gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n
Nicht zuletzt l\u00e4sst sich die Content Analytics Suite f\u00fcr den eCommerce nutzen, um das Verhalten der Kunden zu analysieren und beispielsweise m\u00f6gliche K\u00fcndigungen vorherzusehen und zu vermeiden. Die Software analysiert die wichtigsten Keywords in einer E-Mail und f\u00fchrt eine Sentiment-Analyse durch, sodass der Kundensupport \u00fcber Alerts informiert wird, wenn der Kunde unzufrieden ist. Der Support kann dadurch rechtzeitig reagieren und mit dem Kunden Kontakt aufnehmen.<\/p>\n
\u201eMachine Learning und Deep Learning sind f\u00fcr uns kein neuer Trend in der IT, das ist schon seit vielen Jahren Teil unserer Produkte\u201c, sagt Franz K\u00f6gl, Vorstand der IntraFind Software AG. \u201eMit der Content Analytics Suite verf\u00fcgen wir \u00fcber ein flexibel einsetzbares und adaptierbares Produkt f\u00fcr unz\u00e4hlige Use Cases in smarten Unternehmen. Wir entwickeln auf dieser Basis f\u00fcr unsere Kunden ganz neue Arten von Smart Machines, die Anwendern an vielen Stellen helfen, Kosten zu sparen, effizienter zu arbeiten und bessere Entscheidungen zu treffen.\u201c<\/p>\n