Qlik hat f\u00fcr Juni 2017 umfassende Produktneuerungen f\u00fcr Qlik Sense angek\u00fcndigt. Auf der j\u00e4hrlichen Kunden- und Partnerveranstaltung Qonnections in Orlando wurde zudem die Produkt-Roadmap des Unternehmens vorgestellt. \u201eQlik ist Pionier f\u00fcr anwendergetriebene Self-Service-Analysen mit starker Governance. Mit Qlik Sense erweitern wir den Markt um eine skalierbare, sichere Plattform, die Cloud-f\u00e4hig ist und sich somit als Herzst\u00fcck unternehmensweiter BI-Deployments eignet\u201c, so Anthony Deighton, CTO und SVP Products bei Qlik.<\/p>\n
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\u201eMit unserem Plattform-Konzept l\u00e4sst sich eine Vielzahl von Einsatzszenarien darstellen, und es ist umfassender als andere Angebote auf dem Markt. Die Plattform bietet M\u00f6glichkeiten f\u00fcr benutzerdefinierte Analyse-Apps, Embedded BI und Entwickler-Innovationen, um neue Technologien wie K\u00fcnstliche Intelligenz oder Textgenerierung in nat\u00fcrlicher Sprache voranzubringen.\u201c<\/p>\n
Daten werden zunehmend in der Cloud gespeichert \u2013 damit w\u00e4chst auch die Nachfrage nach Visual Analytics f\u00fcr die Cloud. Mehr als 100.000 Anwender nutzen Qlik Sense Cloud und Qlik Sense Cloud Business, um Datenanalysen in der Cloud zu erstellen, zu verwalten und zu teilen. Beide Angebote basieren auf einem flexiblen und kosteng\u00fcnstigen monatlichen Abonnementmodell. Unternehmen sollen entsprechend ihrer Bed\u00fcrfnisse schnell und einfach Qlik Sense in der Cloud nutzen k\u00f6nnen \u2013 hierf\u00fcr werden auch Partner wie Amazon Web Services und Microsoft Azure und deren Managed Cloud Services einbezogen.<\/p>\n
Die neue Produkt-Roadmap setzt darauf, den On-Premise-Einsatz von Qlik Sense Enterprise mit cloudbasierten Diensten zu verbinden, um eine Software-Umgebung zu schaffen, die den wachsenden Nutzerbed\u00fcrfnissen entspricht. Daher investiert Qlik viel in seine grundlegende Infrastruktur, damit Kunden frei entscheiden k\u00f6nnen, wo sie ihre Daten speichern m\u00f6chten, wo die Analyse der Daten stattfinden soll \u2013 und mit welchen Endger\u00e4ten.<\/p>\n
\u201eWir haben Qlik Sense und die Qlik Analytics Plattform Cloud-f\u00e4hig aufgestellt: Das umfasst unter anderem eine Mikroservice-Architektur, die einen nahtlosen \u00dcbergang von Daten und Analysen sogar \u00fcber Infrastrukturgrenzen hinweg erlaubt\u201c, so Mike Potter, SVP of Engineering bei Qlik.<\/p>\n
Auch mehrere neue Client-Optionen in Qlik Sense Enterprise und Qlik Sense Cloud untermauern die Ausrichtung der Produkt-Roadmap in Richtung Cloud: Qlik Sense Mobile ist eine neue, native App f\u00fcr Apple iOS. Die patentierte QIX-Engine l\u00e4uft lokal auf einem Endger\u00e4t und unterst\u00fctzt somit auch im Offline-Modus assoziative Datenanalysen f\u00fcr EMM-Produkte (Enterprise Mobility Management) wie AirWatch, MobileIron und Blackberry. Au\u00dferdem wird Qlik Sense Desktop als Client in Qlik Sense Enterprise-Umgebungen unterst\u00fctzt. Kunden profitieren durch mehr Flexibilit\u00e4t aufgrund der neuen Client-Optionen \u2013 Visual Analytics sind nun direkt am Punkt der Entscheidung verf\u00fcgbar.<\/p>\n
Da die meisten Entscheidungen in Unternehmen nicht im Alleingang getroffen werden, spielen f\u00fcr Qlik zus\u00e4tzliche Angebote wie Qlik Connectors auch in der Cloud-Strategie eine wichtige Rolle. Die Integration von Qlik Connectors in Qlik Sense Cloud Business gew\u00e4hrleistet einen problemlosen Zugriff auf Daten aus REST-Schnittstellen, Google Analytics, Facebook und Twitter \u2013 mit verbesserter Unterst\u00fctzung tabellarischer Quellen wie CSV- und Excel-Dateien, besserer Konnektivit\u00e4t und automatisierten Refresh-Funktionen. Weitere, zus\u00e4tzliche Konnektivit\u00e4t \u2013 etwa mit SQL-Servern \u00fcber ODBC f\u00fcr On-Premise-Daten und mit cloudbasierten Speicherdiensten wie Dropbox und Box.com \u2013 ist ebenfalls neu. Feature-Erweiterungen zu Qlik Sense Cloud stellt das Unternehmen umgehend zur Verf\u00fcgung, sobald diese fertiggestellt sind. Anwender erhalten \u00fcber ihr kostenfreies Qlik Sense Cloud-Konto Zugang zu den Neuheiten.<\/p>\n
Eine weitere Neuheit sind zus\u00e4tzliche Visualisierungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr Qlik Sense, unter anderem Box Plot, Verteilungsdiagramm und Histogramm sowie ein Suchverlauf, der es erleichtert, schneller als bislang zu vorhergegangenen Analysen zur\u00fcckzuspringen. Auch profitieren Anwender von verbesserter Datenvorbereitung und -bereitstellung ohne komplexes Scripting:<\/p>\n
Dar\u00fcber hinaus bietet Qlik Connectors noch mehr Anbindung an Hunderte von Datenquellen, darunter dateibasierte Quellen wie Excel und XML, Unternehmensquellen wie Oracle, SAP und ODBC-Datenbanken, webbasierte Quellen wie Salesforce.com sowie gro\u00dfe Datenquellen wie Teradata, Cloudera und andere. Die Konnektoren zu Salesforce.com und SAP HANA liefern nun noch bessere Performance. Qlik Web Connectors wurde ebenfalls erweitert und umfasst Anbindungen an mehr als 40 popul\u00e4re Webanwendungen und -dienste wie Bit.ly, Google Search Console, Google AdWords, Microsoft Dynamics CRM und weitere.<\/p>\n
Auch die M\u00f6glichkeiten von Qlik in der Big-Data-Analyse sind gewachsen: So k\u00f6nnen Templates aus On Demand App Generation direkt in Qlik Sense verwendet werden, um assoziativ durch sehr gro\u00dfe Datenmengen zu steuern. On Demand App Generation hilft beim Bau von Analyse-Apps, sobald sehr umfangreiche Datenquellen ausgew\u00e4hlt werden. Das erleichtert und beschleunigt die Self-Service-Analyse.<\/p>\n
Durch seine offenen APIs erm\u00f6glicht Qlik den Anschluss an aktuelle Technologien wie Textgenerierung durch Computerintelligenz, Predictive Analytics, Virtuelle Realit\u00e4ten und Augmented Intelligence. Direkter Datenaustausch zwischen der QIX-Engine und den Berechnungstechnologien von Drittanbietern ist nun m\u00f6glich \u2013 Qlik hat dazu bereits Schnittstellen f\u00fcr R und Python vorgestellt. So k\u00f6nnen auch Berechnungen von externen L\u00f6sungen in Qlik Sense in Echtzeit visualisiert werden. Anwender k\u00f6nnen das assoziative Modell von Qlik zusammen mit fortschrittlichen Berechnungsmethoden nutzen, unter anderem f\u00fcr Predictive-Anwendungsf\u00e4lle wie Betrugserkennung, Verkaufsprognosen und Bestandsf\u00fchrung.<\/p>\n
Durch die neueste Erg\u00e4nzung im Qlik-Portfolio \u2013 Qlik GeoAnalytics \u2013 k\u00f6nnen Anwender sowohl von Qlik Sense als auch QlikView \u2013 ihren Apps einfach Karten und Geodaten hinzuf\u00fcgen, um r\u00e4umliche Informationen in ihre Analysen einzubeziehen. Die Kombination von Geodaten und ortsunabh\u00e4ngigen Daten adressiert Anwendungsf\u00e4lle wie die Bestimmung potenzieller Lagerorte oder SCM-Berechnungen.<\/p>\n
\u201eMit einem branchenf\u00fchrenden globalen Partnernetzwerk und unserer schnell wachsenden Entwicklungsabteilung haben wir eine neue Phase erreicht \u2013 und gehen nun \u00fcber Visual Analytics hinaus\u201c, so Anthony Deighton.<\/p>\n