Machine Learning

Wie Datenanalysen, Künstliche Intelligenz und Machine Learning den Geschäftsalltag verändern

25/02/202018/02/2020 gcg Alteryx, Automatisierung, Datenanalyse, Datenbank, Digitalisierung, Industrie 4.0, Machine Learning

Um im alltäglichen Wettbewerb bestehen zu können, müssen die drei Technologien „Datenanalysen“, „Künstliche Intelligenz“ (KI) und Machine Learning (ML) sinnvoll verwendet werden, damit sich die stetig wachsenden Datenmengen effektiv nutzen lassen. Zum einen erzeugen Unternehmen intern große Datenmengen – so zum Beispiel durch die fortschreitende Automatisierung und Digitalisierung von Produktionsprozessen in Zeiten von Industrie 4.0. Zum anderen können Unternehmen auf immer mehr, immer größere externe Datenbanken und Datenmengen im Internet zurückgreifen. Beispielsweise verzeichnet Google in einer Minute bis zu 3,8 Millionen Suchanfragen, gleichzeitig werden 188 Millionen Emails verschickt und 4,5 Millionen Youtube-Videos abgerufen.

Infrastruktur News

Neue Fujitsu Workstations mit 3D-Engineering- und Kreativ-Kapazitäten für Profis

20/02/202017/02/2020 gg 3D-Engineering, CAD, CAE, CELSIUS M7010, CELSIUS M7010X, Deep Learning, Design, Fujitsu, Intel, Machine Learning, VFX/SFX, Videoproduktion, Workstation

Mit zwei neuen Workstations erschließt Fujitsu nach eigener Aussage professionellen Anwendern aus technischen und kreativen Bereichen aufregende Perspektiven – und setzt ganz neue Standards im Hinblick auf Leistung und Design. Fujitsu hat die Workstations CELSIUS M7010 und CELSIUS M7010X eigens für das besonders anspruchsvolle 3D CAD- und CAE-Modelling im Ingenieurswesen und der Produktion konzipiert. Sie bieten umfassende Kapazitäten für Medien- und Entertainmentproduktionen, wie etwa Videoproduktion, VFX/SFX, kreatives Design und Werbung. Beide Workstations verfügen über die aktuellste Intel-Technologie. Damit können sie Visualisierungsaufgaben und große Datenmengen aus Machine- und Deep Learning-Algorithmen schnell verarbeiten.

Artikel Künstliche Intelligenz

Wie KI einen praktischen Mehrwert bringt

29/10/201928/10/2019 gg Algorithmus, Bildanalyse, Bilderkennung, CGI, Chatbot, CNN, Daten, Deep Learning, Design Thinking, Drohne, entscheidungsunterstützende Systeme, GPU, Machine Learning, Maintenance, Methode, neuronale Netze, R, Robot Process Automation, Sensor, Smartphone, Spracherkennung, ThyssenKrupp, Use Case, Workshop

Künstliche Intelligenz automatisiert Prozesse, wartet Maschinen, trifft Entscheidungen und findet Lösungen für knifflige Probleme. Unternehmen können enorm davon profitieren. Voraussetzung ist allerdings die richtige KI-Strategie und eine gelungene Kombination aus Algorithmen, Methoden und Daten.

Advertorials Trend-Thema

Sysbus Trend-Thema “IoT”

22/08/201920/08/2019 gcg App, Arbeitsplatz, Assistent, Christian Vogt, cIAM, Cloud, DataStax, Datenbank, Ergon, ERP, Fortinet, Hitachi Vantara, IoT, Laptop, Machine Learning, Management, Matrix42, Oliver Bendig, Patrick Callaghan, Produktion, Roboter, SaaS, Sicherheit, Smart Watch, Smartphone, Sprachkommunikation, Supply Chain, Thomas Kohl, Threat Intelligence, Traffic, UEM, VR, VR-Brille, Wael Elrifai, Weareable

Das August Trend-Thema lautet dieses Jahr “IoT”. Zu Wort melden sich DataStax, Hitachi Vantara, Matrix42, Fortinet und Airlock by Ergon.

News Security

Neue backdoorfreie Endpoint-Protection-Lösung „Made in Germany“

17/08/201915/08/2019 gcg Cloud, Endpoint Protection, Firewall, KI, Machine Learning, Management, Sicherheit, TGMC, TUX-X-Cloud, TUXGUARD

Ab der ersten Septemberwoche wird die neue modulare TUX-Endpoint-Protection-Lösung des deutschen Cyber-Security-Anbieters TUXGUARD verfügbar sein. Die Technologie setzt auf künstliche Intelligenz sowie Machine Learning und eignet sich für jede Unternehmensgröße. Auch das TUXGUARD Management Center (TGMC) mit Touchfunktion verfügt mit dem aktuellen Release über ein neues Look and Feel, um Systemadministratoren bestmöglich bei ihrer Arbeit zu unterstützen. Kunden, die bereits die TUX-Firewall im Einsatz haben, können jetzt alle Sicherheitskomponenten des Herstellers in einer zentralen Managementkonsole verwalten.

Artikel Cloud

Neuer Trend: Serverless Computing

11/06/201906/06/2019 gcg Amazon, AMI, API, App Engine, AWS, Azure, Batch, CI/CD, Container, Datenintegration, Differenzierung, Elastic Compute, FaaS, Google, Image, KI, Machine Learning, Microsoft, Serverless Computing, SLA, Streaming, Talend, VMDK, VMware

Die Entwicklung des Serverless-Konzeptes lässt sich mit einem Blick auf die Erfolgsgeschichte der Cloud aufzeigen. So gibt es das Cloud-Computing-Konzept schon seit einiger Zeit, aber erst mit dem Aufkommen virtueller Maschinen und der Einführung von Amazon Elastic Compute wurden Cloud-Services ab 2006 wirklich für alle Unternehmen nutzbar. Im Jahr 2008 folgte Google mit der Google App Engine, 2010 kam Microsoft Azure auf den Markt. Anfangs unterschieden sich die Angebote gar nicht so sehr voneinander. Doch wie in fast jedem Markt folgte dem Wachstum rasch eine Zersplitterung. In den letzten Jahren ist der Markt für Cloud Computing so stark gewachsen, dass es sich für die Anbieter mittlerweile lohnt, spezifischere Angebote zu entwickeln, denn sie können sich darauf verlassen, einen relevanten Markt vorzufinden. Cloud-Anbieter haben bei ihren Angeboten und den darin unterstützten Funktionen wie zum Beispiel KI, Machine Learning, Streaming, Batch und so weiter auf eine immer stärkere Differenzierung gesetzt.

Hintergrund News

Neo4j erweitert Zugang zu Startup-Programm

30/03/201927/03/2019 gcg Adobe, AirBNB, Bloom, CEM, Graphdatenbank, GraphQL, Kafka-Integration, Kostenlos, Labs, Lending Club, Machine Learning, Medium Shutl, NASA, Neo4j, NGO, OneFineStay, Sensity Systems, SOUQ, Startup-Programm

Startups mit bis zu 50 Mitarbeitern erhalten die Enterprise Edition der Graphdatenbank – einschließlich des Visualisierungstools Neo4j Bloom und Machine Learning Libraries

Advertorials Trend-Thema

Sysbus Trend-Thema “Künstliche Intelligenz”

11/12/201812/12/2018 gg Algorithmus, Axians, Ben Kröger, Blended AI, Bot, Christian Lorentz, Christian Vogt, Cloud, Customer Experience, Data Fabric, DataStax, Daten, Deep Learning, digitale Transformation, Dr. Michael Zeller, Extraktion, Fortinet, Genesys, Heinrich Welter, Inferenzphase, Information, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Malware, Management, NetApp, Nvidia, ONTAPAI, Personalisierung, Roboter, Shailesh Dixit, Software AG, Training, Wipro

Das Dezember Trend-Thema lautet dieses Jahr “Künstliche Intelligenz”. Zu Wort melden sich NetApp, Axians, Wipro, Fortinet, Genesys, die Software AG

News Security

it-sa 2018: Bitdefender setzt auf ganzheitlichen Schutz

28/09/201825/09/2018 gcg Bitdefender, Cloud, EDR, GravityZone, it-sa, Machine Learning, On Execution Detection, Sicherheit, XDR

Mit ganzheitlichen Security-Lösungen tritt Bitdefender auf der IT-Security-Messe it-sa (9. bis 11. Oktober in Nürnberg) auf: In Halle 10, Stand

News Security

Endpoint Protector präsentiert Data Loss Prevention der nächsten Generation

24/09/201820/09/2018 gg Data Loss Prevention, DLP, DSFA, Endpoint Protector, False Positive, it-sa, Machine Learning, N-Gramm-Kategorisierung, Quellcode, Sicherheit

Endpoint Protector stellt auf der it-sa 2018 als Teil der DLP-Lösung Endpoint Protector ein Erkennungsverfahren auf der Basis von Machine

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Sysbus Trend-Thema “Security” Das März Trend-Thema lautet dieses Jahr "Security". Zu Wort melden sich DeskCenter, Compuware, Matrix42, HackerOne und indevis. veröffentlicht am März 18, 2020
Zusammen stark: Wie SecOps und IT-Ops gemeinsam für mehr Cloud Security sorgen können Lange Zeit war es die Aufgabe von Network Operations (NetOps), dafür zu sorgen, dass das Netzwerk schnellst- und bestmöglich funktioniert ... veröffentlicht am März 10, 2020
Sysbus Trend-Thema “Security” Das März Trend-Thema lautet dieses Jahr “Security”. Zu Wort meldet sich CGI. veröffentlicht am März 20, 2020
Warum Zurückhaltung beim Privileged Access Management der falsche Weg ist Privilegierte Konten stehen ob ihrer Brisanz bei Hackern hoch im Kurs. Nichtsdestotrotz scheitern viele Unternehmen nach wie vor an einer ... veröffentlicht am März 3, 2020
NetBackup: Aufbewahrungsrichtlinien für ausgelagerte Speichermedien sinnvoll gestalten Bei der Umsetzung einer optimalen Aufbewahrungsrichtlinie kommt es zunächst einmal auf die Häufigkeit der Katalogsicherung an. Schließlich enthält der Katalog ... veröffentlicht am März 4, 2020

Genuss

Kleine Helfer für mehr Nachhaltigkeit im Alltag – Die Verbraucher Initiative über nützliche Apps

22/03/202020/03/2020 dcg

Das digitale Verhalten der Verbraucher hat Einfluss auf das Klima. Online-Aktivitäten wie Streaming treiben den Energieverbrauch und somit auch den CO2-Ausstoß kräftig in die Höhe. Es gibt aber auch positive Seiten des digitalen Wandels: Apps können Konsumenten dabei unterstützen, nachhaltige Verhaltensweisen besser in den Alltag zu integrieren.
Immer mehr Verbraucher möchten klimafreundlicher handeln und verändern Konsumgewohnheiten, indem sie z. B. mehr Rad fahren, mehr regionale Produkte kaufen und seltener Fleisch essen. Gerade unterwegs können Apps hilfreich sein, indem sie situativ Auskunft liefern und nachhaltige Optionen aufzeigen. Die Verbraucher Initiative stellt die Verbraucherfavoriten vor.
Einkaufen & Essen
• Foodahoo: Gibt an, wo regionale Lebensmittel und Unverpackt-Läden in der Nähe zu finden sind (für Android & iOS).
• Saisonkalender (BZfE): Zeigt an, welche Obst- und Gemüsesorten wann Saison haben (Android & iOS).
• WWF-Fischratgeber: Gibt Auskunft zu Fischsorten, die ohne Bedenken gekauft oder gemieden werden sollten (Android & iOS).
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Genuss