DataOps

ArtikelDatenverarbeitung/Big Data

Warum in DataOps investieren?

Unternehmen haben einen Berg bedeutender Daten, die sie verwenden können – aber sie nutzen diesen Wert nicht. Die DataOps-Methodik sorgt für mehr Flexibilität und Automatisierung im Datenmanagement, um datengesteuerte Geschäftsergebnisse zu erzielen. Sie erfordert beträchtliche Investitionen in Technologie und Geschäftsprozessoptimierung sowie in Talent und Fachwissen. Der Knackpunkt für einige Unternehmen scheint darin zu bestehen, diese Investitionen zu rechtfertigen, wenn sie keine unmittelbaren konkreten organisatorischen oder betrieblichen Ergebnisse oder einen realen ROI sehen können.

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ArtikelManagement

Daten und Analysen: ein Erfolgsrezept

Da Unternehmen weiterhin exponentiell Daten anhäufen, ist es unerlässlich, den wahren Geschäftswert von Daten und Analysen zu erschließen, um die Agilität zu fördern. Weltweit setzen Unternehmen zunehmend datengesteuerte Strategien ein, um die betriebliche Flexibilität und die Geschäftskontinuität zu verbessern. Laut einer Umfrage von Accenture sind 88 Prozent der befragten Führungskräfte der Meinung, dass die Nutzung zukunftsorientierter Datensätze und analytischer Ansätze zur besseren Vorhersage und Reaktion auf Ereignisse für ihren Erfolg entscheidend ist.

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