Fachartikel
Zur schnellen Bereitstellung neuer Anwendungen konzentrieren sich Organisationen auf die Umsetzung von Cloud-First- und Rapid-Development-Initiativen. Die steigende Cloud-Nutzung, eine höhere Automatisierung von Software und der Einsatz maschineller Konten tragen zu einer wachsenden Verteilung digitaler Identitäten bei. Es gibt somit eine neue Bedrohungslage.
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Bei KI ist es nicht allein Technologie. Ein ganzheitliches Adoption & Change-Management (ACM) befähigt die Mitarbeiter, die smarten Tools anzunehmen und effektiv zu nutzen.
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Bereits seit Jahren werden die IT-Infrastrukturen von Unternehmen zunehmend komplexer. Firmen haben häufig Standorte auf dem ganzen Globus, die auf sichere Weise miteinander vernetzt sein müssen. Ransomware-Attacken richten laut IBM höhere Schäden an als jemals zuvor. Währenddessen nutzen Angestellte täglich im Schnitt 36 unterschiedliche Cloud-Dienste, von denen jeder ein potenzielles Einfallstor für Cyber-Angreifer darstellen kann. Unternehmen greifen daher neue Konzepte und Technologien wie SD-WAN, SASE und SSE auf, um die eigene IT-Umgebung unter allen Umständen sicher zu halten. Wir geben Tipps, auf was Sie bei der Suche nach einer passenden Lösung achten sollten.
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Künstliche Intelligenz (KI) verändert die globale Unternehmenslandschaft maßgeblich. Unter anderem wirkt sie sich auf praktisch jeden Aspekt eines Arbeitsplatzes aus. Obwohl KI für Unternehmen von großem Nutzen ist und das Versprechen birgt, einige der drängendsten Herausforderungen am Arbeitsplatz von heute zu bewältigen, müssen Führungskräfte lernen, wie sie es sicher umsetzen können.
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Gewerbliche Gebäude gehören zu den größten Verursachern von Treibhausgasen (THG) weltweit, und ihr kollektiver Kohlenstoff-Fußabdruck wird immer größer. Nach Angaben des Umweltprogramms der Vereinten Nationen sind Gebäude für mehr als 34 Prozent des weltweiten Energieverbrauchs und etwa 37 Prozent der Kohlendioxidemissionen (CO2) verantwortlich. Die Verringerung der Kohlenstoffauswirkungen des Gebäudesektors ist entscheidend für das Erreichen der Klimaziele, die im Pariser Abkommen von 2016 festgelegt wurden.
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Um insbesondere in hybriden Umgebungen eine cyberresiliente Datenverfügbarkeit sicherzustellen, benötigen IT-Verantwortliche moderne Technologien. Bereits jetzt unterstützen Künstliche Intelligenz und Machine Learning maßgeblich dabei, Backup- und Recovery-Prozesse mittels der Auswertung historischer Daten zu optimieren sowie zukünftige Datensicherheitsereignisse besser vorherzusehen und zu bewältigen.
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In vielen Unternehmen hält Künstliche Intelligenz (KI) derzeit Einzug in die verschiedensten Bereiche und Prozesse, auch in der IT. Dabei treiben laut des Reports „Digitale Infrastruktur 2023“ von Colt vor allem junge IT-Entscheider die Einführung von KI voran. An der Befragung nahmen 755 IT-Führungskräfte aus Europa, Großbritannien und Asien teil. IT-Führungskräfte im Alter von 25 bis 34 Jahren haben KI mit größerer Wahrscheinlichkeit bereits für eine Vielzahl von Anwendungen im Arbeitsalltag genutzt als ältere Personen in dieser Rolle.
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Unternehmen haben eine Vielzahl unterschiedlicher Softwarelösungen im Einsatz. Die meisten davon mittlerweile in der Cloud. Doch auch in der modernen Zeit mit florierender Cloud-Nutzung bleibt das Thema „Lizenz-Audit“ eine ein wichtiges Anliegen für viele Firmen. Tritt dabei ans Tageslicht, dass Unternehmen ihre Software nicht oder falsch lizenziert haben, kommen in der Regel hohe Kosten durch eine Nachlizenzierungen auf sie zu. Bei konformer Lizenzpaket-Buchung erhalten Firmen üblicherweise Preisnachlässe. Diese entfallen bei der falschen Lizenzierung. Die Nachzahlungsforderungen, auch für bereits zurückliegende Zeiträume, sind sehr teuer und auf Unternehmensseite nicht in der Finanzplanung enthalten, sodass zusätzliche, ungeplante Kosten auf sie zukommen.
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In Unternehmen wird häufig mit Dokumenten und Texten gearbeitet: E-Mails lesen und beantworten, Verträge verstehen, Protokolle schreiben und Kunden-Feedback auswerten. Es ist naheliegend, hierfür Generative KI wie ChatGPT, Mistral oder plusKI zu nutzen. Zum typischen Softwarekatalog der meisten Unternehmen gehört KI aber nicht. Die Folge: Es entsteht eine neue Art von Schatten-IT.
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Immer mehr Tools und Funktionen auf Basis von Künstlicher Intelligenz (KI) finden ihren Weg in die Arbeitswelt. Unternehmen stellt sich dabei nicht nur die Frage nach den Einsatzmöglichkeiten, sondern auch zu den datenschutzbezogenen und ethischen Aspekten des KI-Einsatzes. Vor allem in der Bildung sowie im Grafikdesign und Journalismus nehmen die Bedenken zu und damit die Forderungen nach mehr Regulierung. Gleichzeitig verspricht KI enorme Effizienzsteigerungen. Die innovative Technologie bietet diverse Möglichkeiten, Tätigkeiten sicher zu rationalisieren und den Arbeitsalltag durch Automatisierung zu erleichtern.
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